空间通信载波多普勒频偏捕获的两阶段稀疏算法

在空间通信中,信号面临远距离传输和高动态相对运动,其中,远距离传输带来很低信噪比(SNR,signal-to-noise ratio),而高动态相对运动则引起载波高动态多普勒频偏。为解决低信噪比问题,传统捕获方法需要长时间累积很多接收信号。但是,在长时间累积过程中,高动态多普勒频偏会导致严重的能量扩散问题。针对上述问题,提出了一种两阶段稀疏(TSS, two-stage-sparse)算法来捕获载波多普勒频偏。该算法首先利用粗捕获结果构造粗稀疏搜索范围,然后选择若干个较大元素来构建精稀疏搜索范围,最后搜索最大元素作为捕获结果。由于稀疏范围仅覆盖很窄的频率区间,该算法能够滤除更多的噪声干扰,从而辅助信号元素成为最大元素。理论分析和仿真结果也表明,所提TSS算法能够显著提高多普勒频偏的捕获概率。

基于联合梳状搜索的空间通信载波多普勒频偏捕获算法

在空间通信中,远距离信号传输和高速载体运动导致很低信噪比和高动态多普勒频偏。为捕获载波多普勒频偏,一方面,低信噪比要求长时间信号累积以聚集能量;另一方面,高动态多普勒频偏在长时间累积过程中导致严重的能量扩散问题。为此,提出一种基于联合梳状搜索(Joint-Comb-Search,JCS)的多普勒频偏捕获算法。借鉴联合检测和梳状滤波器思想,JCS算法首先建立多个累积周期并从中选择若干个较大元素,然后据此联合构造一个更小的梳状搜索范围,最后在此范围内搜索最大元素作为捕获结果。基于卡方分布,比较了噪声元素和信号元素并推导出捕获概率的理论表达式。理论分析和仿真结果表明,JCS算法能够从梳状搜索范围中滤除大部分噪声元素,从而显著地提高多普勒频偏捕获概率。

高动态接收机的多普勒频偏捕获新算法

为了解决高动态接收机长时间信号累积导致的能量扩散问题,提出一种基于迭代搜索范围校正的多普勒频偏捕获新算法.根据接收信号连续性特点,首先,单次校正算法利用前两个累积周期内的估计结果来校正第3个累积周期内估计结果的搜索范围,并分析了搜索范围大小对捕获概率的影响;然后,迭代校正算法采用一种多个单次校正级联的方式来逐步缩小多普勒搜索范围,从而进一步提高多普勒捕获性能并得到捕获概率的上界值.仿真计算结果表明,该算法可以通过校正搜索范围来提高多普勒捕获概率.

基于搜索范围预测的直扩系统多普勒频偏估计

为了解决极低信噪比和高动态条件下多普勒频偏估计可靠性差的问题,提出了一种基于搜索范围预测的扩频系统多普勒频偏估计方法。该方法利用相邻接收信号之间多普勒频偏变化受限的特点,用已得到的多普勒频偏估计值来缩小后续频偏估计的搜索范围,从而提高多普勒频偏估计的可靠性。仿真结果表明:该方法可以有效地提升多普勒频偏估计的可靠性。

基于不完全信道信息的D2D功率分配算法

针对蜂窝与终端直通(Device-to-device,D2D)混合网络中的不完全信道状态信息(Channel state information,CSI),提出了一种基于不完全CSI的最优功率分配算法。利用拉格朗日乘数法推导出了最优功率分配解的闭式表达式。相对于传统的最大发送功率分配方案,该最优解受信道信息误差的影响较小,具有较好的鲁棒性。仿真结果表明,本文算法可以节约发送功率,并得到更大的接收信噪比。

“数据结构”课程的课内实验教学探索与实践

在"数据结构"课程中,课内实验存在两个问题:一是与课堂理论知识相脱节,起不到"理论联系实际"的作用;二是偏重于代码编写,无法体现课程的精髓。为此,文章探索一种"立足理论、弱化代码、鼓励创新"的方法,把课堂理论知识融汇到实验中,将学生从繁琐的代码编写中解脱出来。对学生的调研结果表明,该方法在课内实验教学上取得了效果。

兼顾考研与就业的数据结构课程教学探索

针对学生考研和就业的实际需求,分析当前数据结构课程教学过程中面临的问题,提出一种兼顾考研与就业的教学方法,即'课堂统一、课后分组、分类考查',并进行具体阐述,最后以调研实例说明这种教学方法取得的效果。

平衡二叉树的五步失衡调整方法探索

平衡二叉树的失衡调整不仅是数据结构课程的一个重要理论知识点,在软件开发过程中也有广泛的实际应用。旋转是对平衡二叉树进行失衡调整的主要手段,然而传统的左右旋转方法存在着操作繁琐、处理分散、不易被学生理解的问题。对此,文章提出一种五步失衡调整方法,该方法通过对四种旋转类型进行统一处理,简化了处理流程,从而降低了学生的理解难度。实际的教学结果验证了该方法的教学效果。

深空通信中高动态多普勒的联合检测算法

针对深空通信中的低信噪比环境,提出了一种高动态多普勒频偏捕获的联合检测算法.利用3个码元累积周期来缩小搜索范围,从而提高多普勒频偏的捕获概率.为了得到捕获概率增量的闭式表达式,研究了搜索范围对捕获概率的影响.理论分析和仿真结果表明,在同时存在极低信噪比和高动态多普勒频偏的条件下,该算法能有效地提高捕获概率和减小捕获误差.

江苏扬州市宋大城北门遗址的发掘

扬州宋大城北门遗址位于今江苏省扬州市区北部的凤凰桥街和漕（潮）河路交叉口南侧（图一），2003年4月漕河路建设施工时发现。2003年4～6月，由中国社会科学院考古研究所、南京博物院、扬州市文化局（2005年后改为由扬州市文物考古研究所参加）组成的扬州唐城考古工作队对其进行了初步发掘，清理出了瓮城内铺砖路面、出城露道、瓮城门、瓮城北墙外侧包砖墙等遗迹，明确了遗址的性质和内涵。