黄河流域旅游经济系统韧性的时空差异特征及其影响因素

探析旅游经济系统韧性状态对推进旅游高质量发展具有科学参考价值。该文以黄河流域79个地级市为研究单元,采用核密度估计、变差函数和空间计量模型,揭示2005—2019年黄河流域旅游经济系统韧性水平的时空差异特征及影响因素。结果表明:①黄河流域旅游经济系统韧性水平整体偏低,时序上呈现出先升后降的阶段性特征,空间上存在显著的正相关性,呈现出“下游>中游>上游”的块状分布格局。②旅游经济系统韧性空间变异幅度不断缩小,由空间自相关引起的结构化分异不断增强;韧性水平的空间差异主要体现在局部微观尺度,东—西方向空间差异最大,南—北方向空间差异最小。③黄河流域旅游经济系统韧性存在显著的空间溢出效应,财政自给水平、市场规模、旅游专业化、信息化水平对黄河上、中、下游韧性的提升具有直接促进作用,信息化水平、市场规模对韧性水平的提高存在正向溢出效应。

区域一体化对旅游经济增长影响的机制研究——来自长三角城市群的准自然实验

区域一体化日益成为旅游经济增长的重要诉求,对驱动旅游高质量发展具有深刻意义.本文基于2002—2019年中国217个地级及以上城市数据,通过构建双重差分模型(DID)实证检验了长三角区域一体化政策对旅游经济增长的影响,并对其作用机制展开探析.研究发现:(1)长三角区域一体化政策能显著促进旅游经济增长,且经过PSM-DID检验、安慰剂检验等之后,结论依然成立;(2)长三角区域一体化政策的旅游经济效应具有即时性、异质性特征,在政策实施当期便能发挥效益,且对核心城市旅游经济的影响程度明显高于非核心城市;(3)长三角区域一体化政策能通过技术创新、产业集聚、产业结构升级等传导路径促进旅游经济发展,且通过旅游产业集聚影响旅游经济增长的正向效应最大,科技创新次之,产业结构升级最小.

长三角城市群雾霾污染对入境旅游流的影响效应

探究雾霾污染对入境旅游流的影响是稳定入境旅游市场、导控入境旅游流空间的重要议题。该文借助双变量空间自相关、标准差椭圆等方法分析2002—2018年长三角城市群雾霾污染与入境旅游流的空间演化特征,利用空间计量模型剖析雾霾污染对入境旅游流的影响效应。结果表明:(1)长三角城市群雾霾污染与入境旅游流的空间分布呈现明显的异质性和非均衡性,二者在空间形态上的演化具有显著的“东南—西北”反向耦合特征;(2)长三角城市群雾霾污染与入境旅游流整体表现为空间负相关关系,研究期内二者负向空间依赖和集聚效应不断增强,从局部空间看,主要以“高—低”“低—高”“高—高”3种空间集聚形态为主,“高—低”集聚区主要分布于安徽省西南部、江苏省东北部,舟山表现为稳定的“低—高”集聚特征,“高—高”集聚城市主要为苏州、嘉兴和南通;(3)雾霾污染对本地区入境旅游流具有显著的负向影响,并通过空间关联对邻近地区产生负向空间溢出效应,产业结构、对外开放程度、交通便利程度等对邻近地区入境旅游流具有空间溢出影响。最后,提出强化区域防霾治霾的联动作用、统筹协调各旅游要素等相关建议,以稳定入境旅游市场、提高国际旅游竞争力,实现入境旅游高质量发展。

中国省域旅游发展与民生福祉的动态响应及协调效应研究

旅游发展是增进民生福祉的重要途径,民生福祉的改善也有利于促进旅游高质量发展。文章首先对2006—2019年中国31个省(区、市)旅游发展和民生福祉水平进行测度,继而采用PVAR模型分析二者的互动响应关系,最后利用耦合协调模型及马尔科夫链揭示二者耦合协调发展的时空演变特征。结果显示:(1)中国旅游发展与民生福祉之间存在着双向互动的对称影响,且交互影响持续时间长、结构较为稳定,二者表现出互惠互利的“双赢”效应,即旅游发展是增进民生福祉的驱动力量,同时又受到民生福祉的反作用,但前者作用弱于后者的反作用。(2)旅游发展与民生福祉水平的总体协调度较低,且稳中有升、空间分异性较大,整体呈现出“东部>中部>西部”的趋势;研究期内,位于“勉强协调”及以上类型的省(区、市)数量有所增加,位于失调区的省(区、市)数量出现敛缩,逐渐形成了以“广东-山东-江苏”三极扩散的发展格局。(3)二者耦合协调状态演进是一个相对持续、缓慢抬升的过程,跨等级转移的可能性较小,存在“俱乐部收敛”现象;从空间上来看,区域耦合协调水平对邻接省(区、市)具有溢出效应,即高耦合协调水平地区对相邻地区具有正向促进和带动作用,反之,则具有负向作用。

中国人—地—粮复合系统适配性评价及影响

人—地—粮适配性发展是关乎国计民生的重大问题,亦是反映区域粮食安全可持续发展的重点议题。本文对2004—2020年中国人—地—粮复合系统适配性进行评价,运用空间变差函数、马尔科夫链、GTWR模型等揭示其时空动态特征与影响因素。研究结果表明:(1) 2004—2020年中国人—地—粮复合系统适配水平在波动变化中总体呈缓慢增长态势;2004—2014年适配水平具有“粮食主产区>粮食主销区>产销平衡区”的特征,2014年后主销区连年下降,跌至第3。(2)适配水平空间差异逐渐变大,空间相关性因素成为空间变异的主导因素,东北—西南方向上的空间变异程度持续强化且具有明显的迁移特征。(3)动态演化特征下,系统适配类型具有“路径依赖”与“自身锁定”效应,邻域背景在其动态变化过程中起着重要作用,即越与适配水平较高的区域邻接,其向上级类型区转移的概率越大,反之亦然。(4)适配性受农户资本状况、产业结构、种植结构、政府支农力度及国际贸易水平的共同作用,且各因素的影响效果存在显著时空异质性,其中,产业结构调整能够有效促进粮食主产区适配发展,种植结构调整、国际贸易水平的正向效应主要表现在粮食主销区,而财政支农的正向作用力随时间递增。

青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度时空动态演进特征

青藏高原地区的大气污染防治不仅是打赢蓝天保卫战的有力举措,也是维护青藏高原生态安全屏障、实现高原经济高质量发展和可持续发展的必然要求。基于长时间序列和高空间分辨率的PM_(2.5)数据,采用空间自相关模型分析青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的静态空间关联特征,结合传统和空间Kernel密度估计探究PM_(2.5)浓度的分布动态演进和长期转移趋势,最后运用空间马尔可夫链刻画青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的空间转移特征。结果表明:(1)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度起步较高且空间锁定特征显著,新疆南部、青海省的柴达木盆地、西宁市和海东市内区县始终是PM_(2.5)高排放地区;(2)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度呈现显著的空间关联特征,局部空间关联主要以H-H和L-L两种同质性空间关联类型为主;(3)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度呈现整体下降的分布动态演进特征,局部差异仍显较大,考虑相邻地区的空间影响时,表现出空间收敛模式和显著的空间正相关性;3期时间滞后条件下,PM_(2.5)浓度高值区的虹吸效应增强,地区之间的相互作用影响着青藏高原PM_(2.5)浓度的未来空间分布。(4)青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度的空间转移趋势稳定,难以实现县域尺度单元上的跳跃式转移。本文可为识别青藏高原县域尺度PM_(2.5)浓度空间动态演进特征,实施精准化的大气污染防治政策,进而促进高原地区大气污染防控和生态文明建设提供理论参考。

基于PSR模型的旅游产业韧性评估及驱动因子非平稳性研究——以黄河流域为例

本文基于PSR模型构建旅游产业韧性指标体系,运用核密度、马尔科夫链、GWTR等方法分析黄河流域80个地级市2005—2020年旅游产业韧性演变趋势与驱动因子非平稳性。结果表明:①流域内韧性呈上升趋势,缓解韧性分化现象的着力点在上、下游地区。②韧性在空间演变上呈高高聚集与低低聚集的“俱乐部趋同”现象,并在连续转移过程中存在“马太效应”。③各驱动因子影响程度依次为数字化>政府行为>城镇化>产业集聚>环境规制;局部内,各因子在不同时空上的波动方向与作用强度不尽相同。