张光新滋脾阴法治疗低血糖反应反复发作60例临床观察

目的观察滋脾阴法治疗低血糖反应反复发作的临床疗效。方法选取60例确诊为低血糖反应反复发作患者,随机分为对照组及治疗组,对照组采用合理饮食、适当运动、规范血糖监测及药物治疗,治疗组在上述综合治疗基础上合用滋脾阴法。两组治疗14d后开始统计症状积分相比的比值及连续3月内监测低血糖反应发作次数。结果 3月内治疗组低血糖反应发作平均次数为0.9次,对照组为1.7次;临床证候比较治疗组总有效率为93.3%,对照组为66.7%。两组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。结论滋脾阴法可减少低血糖反应发作次数,对低血糖反应发作时监测血糖水平不低于低血糖反应诊断标准患者疗效尤为显著,为此病患者提供了一条中医治疗途径。

张光新老中医应用解表和里法疗治失眠验案举隅

不寐的发病机理多为“郁、瘀、痰、虚”所致气血瘀滞,痰火郁结或气血阴阳不足.表里失和,在不寐中的机理同样十分重要,采用中医辨证治疗,收到了较好的治疗效果.

基于三维荧光时间序列双阈值的饮用水污染事件检测方法研究

目前,三维荧光技术在应急性饮用水污染事件检测中的应用越来越广泛,但其仍存在易受水环境波动影响、低浓度污染事件检出率较低等不足。因此针对在线检测需求,提出了一种基于时间序列双阈值的三维荧光饮用水异常事件检测方法。该方法采用主成分分析法提取检测样本的三维荧光光谱主元特征值,进行线性自回归(AR)模型训练并对未来时段水质样本主元特征值进行预测,通过与实测样本主元特征值作差得到特征值差值,同时结合实测特征值的变化率,设置特征值差值-特征值变化率双阈值,最终确定污染事件的时间起始点与结束点,从而确定整个污染事件。研究通过模拟高浓度污染事件、低浓度污染事件、供水水质波动等场景对所提方法进行了验证。实验结果表明,该方法不仅保持了高浓度污染事件检测的准确性,在检测低浓度污染、高干扰环境下的低浓度污染时,该方法相较于常规判别方法,检测结果准确率分别提高了9.4%和20.7%。

基于小波包分解的纹理图像去噪

噪声对图像的后续处理影响较大,常用的去噪方法虽然可以去除变化平缓的图像中的噪声,但对细节较多的纹理图像的去噪效果却不太理想.文中基于信号和噪声在小波分解中呈现出来的不同特性,提出了一种新颖的小波包去噪算法.采用该算法对纹理图像进行最优小波包分解,并计算每个子频带的两个范数,然后根据范数值区分信号和噪声,从而达到去除噪声的目的.实验结果表明,该算法对皮革图像具有较好的去噪效果,不仅可以去除纹理图像中的大部分噪声,而且可以较好地保留图像纹理信息.

面积重构算子的理论和应用

为了有效地根据目标的面积尺度增强滤波效果,基于形态重构思想提出面积滤波算子.根据算子的定义设计二值面积重构滤波器、面积重构顶滤波器和面积重构顶变换滤波器,同时提供了一种基于队列的面积重构算子快速实现算法, 该算法对掩模图中像素点按照灰度值从高到低依次搜索,划分连通区域,再依据标识图中对应区域的面积和,有选择地重构掩模图中的区域.结果表明,该快速实现算法计算400×300像素大小的图像耗时约100 ms,比并行算法快了近50倍.面积重构算子滤波效果优于面积滤波和形态重构等算法,可以用于图像分割、简化滤波等实时处理领域.

多尺度AMSS算子在布匹瑕疵检测中的应用研究

为了提高布匹瑕疵图像的滤波效果,针对检测过程中图像易受到多种混合噪声污染的特点,提出一种基于多尺度迭代思想以改进AMSS算子。将偏微分方程中的AMSS方程以有限差分的形式离散化,依据量化尺度参数t和尺度步长Δt,采用小尺度步长对污染图像进行多次迭代滤波。针对改进AMSS算子的滤波结果,介绍了一种采用水平线算法进行效果分析的新方法。实验结果表明,和其他算法相比,该滤波算法在滤除受未知混合噪声污染图像干扰的同时,能够更好地保留边缘信息,从而达到更理想的平滑效果。

烧碱蒸发过程出料浓度软测量技术研究

针对效顺流烧碱蒸发过程,主要介绍了烧碱连续出料浓度的软测量模型的建立及其在实际烧碱蒸发过程中的应用。

烧碱蒸发过程的解耦控制

主要介绍了烧碱蒸发过程的生产工艺,分析了烧碱蒸发过程各效蒸发器液位的耦合及其控制问题,并对结盐及洗罐等若干问题进行了探讨。

提高厚板板形质量和性能的实践

分析了造成厚板板形和力学性能不合格的原因,通过采取改造翻板机、优化驱动电机的控制和改造轧后控冷系统等措施,使厚板的板形无质量异议,产品一次性能合格率从78.26%提高到95.43%。

热镀锌钢丝生产线的技术改造

介绍高速热镀锌钢丝生产线的生产工艺。新工艺采用立式双卷筒工字轮收放线与倒立式收线组合、阴阳极交替电解碱洗、水帘密封酸洗、回收槽加清洗槽、气吹、电磁抹拭等多项新技术,解决了原热镀锌钢丝生产线生产速度低、盘重小、污染严重、钢丝镀层面质量不均匀及不可控等问题,实现了钢丝高速热镀锌生产。新生产线的Dv值为120 mm.m/min,走24根钢丝,盘卷质量达1.3 t,采用此生产线生产的钢丝表面清洗效果良好,锌层面质量均匀、可控,其波动在35 g/m2以内,降低了锌耗和劳动力成本,改善了工作环境。

降低热镀锌钢丝成本的途径

采用先进的内加热耐火材料锌锅技术，严格执行工艺规程是降低热镀锌钢丝生产成本。

基于太赫兹时域光谱技术的农药残留检测方法

太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术是近年来涌现出来的崭新的光谱测量新技术．本研究提出了一种基于THz-TDS技术农药残留检测方法，并以灭多威和乙氧氟草醚两种农药作为实验介质证明此方法的可行性．应用太赫兹时域光谱系统测得了这两种农药的时域光谱信号，利用基于菲涅尔公式的数据处理模型得到了它们在THz波段的折射率谱和吸收系数谱．从实验结果可以看出两种农药在0．2—2．0THz范围内存在明显的特征吸收峰，且差别很大．经分析认为这些吸收峰是由分子的集体振动模式以及分子间相互作用引起，它们是农药分子的指纹吸收光谱，可以应用于分子识别中．本研究证明了THz—TDS技术应用于农药残留检测的可行性，表明其在农药残留检测中具有潜在的应用价值．

基于紫外-可见光光谱的水质分析方法研究进展与应用

相对于传统水质分析方法,紫外-可见光(ultraviolet-visible,UV-Vis)光谱法具有检测速度快、维护成本低、无二次污染等优点,目前已被广泛应用于水质在线监测各个领域。介绍了UV-Vis光谱法的检测原理,论述了基于UV-Vis光谱的常规水质分析方法研究现状,以及UV-Vis光谱法与其他水质检测方法相融合以提高水质检测性能方面的研究进展,探讨了UV-Vis光谱分析在水质多参数在线监测、水质分类、水质报警等方面的应用现状及其发展趋势。

2800mm中厚板轧机轧制力模型研究

在考虑温度场对轧制力能参数影响的条件下，利用ＡＮＳＹＳ软件对热轧板带的塑性 变形过程进行了力能参数的计算，并由此获得 ２８００ ｍｍ轧机轧制压力的计算模型．经在武钢 ２８００ ｍｍ轧机生产现场实测大量数据，进一步完善轧制力模型，使之具有良好的计算精度．

基于SPA和多分类SVM的紫外-可见光光谱饮用水有机污染物判别方法研究

快速、有效地识别饮用水中污染物类别对于降低突发饮用水污染事件影响十分重要。目前基于紫外-可见光光谱法的饮用水污染物判别模型大多使用主成分分析(PCA)进行特征提取,然而,对于光谱相似度较高的有机污染物,仅从数据驱动的角度提取其方差最大的方向作为特征进行识别效果往往不佳。针对有机污染物光谱数据多重共线性以及谱峰重叠干扰的问题,开展了基于连续投影算法(SPA)和多分类支持向量机(M-SVM)的紫外-可见光光谱饮用水有机污染物判别方法研究。首先,使用紫外光谱仪测量苯酚、对苯二酚、间苯二酚和间苯二胺的原始光谱数据并进行预处理,在对四种污染物进行了波长与浓度的相关关系对比分析后,发现苯酚和间苯二酚、对苯二酚和间苯二胺的谱峰重叠较为严重;特征提取时,引入SPA筛选有机污染物紫外-可见光光谱数据的特征波长组合,并对不同波长个数时的光谱吸光度进行多元线性回归分析,选取对应最小预测标准偏差的参数及波段组合作为最优参数组合;基于最优特征波长组合,构建基于多分类SVM的饮用水有机污染物分类识别模型;最后,对比分析了全光谱、 PCA及SPA特征提取后的光谱数据在不同分类方法及不同污染物浓度下的分类效果,进一步说明了SPA的适用性和稳定性。实验结果表明, SPA作为一种提取光谱数据原始特征波段的方法,可以有效的对有机污染物的紫外-可见光光谱进行特征提取,提升不同物质之间的差异,在一定程度上消除多重共线性和谱峰重叠干扰,从而提高分类模型的准确率。该方法对于解决饮用水中谱峰重叠的污染物类型判别问题具有参考价值。

涡流检测在钢轨裂纹定量化评估中的应用

针对应用较多的超声检测方法的不足,研究涡流检测技术在钢轨裂纹定量化无损检测中的应用,阐述涡流检测试验系统的组成、原理以及试验的设计,采用减聚类算法对径向基函数(RBF)神经网络进行改进,并基于试验系统检测试件的数据对网络模型进行训练.在试验中采用基于巨磁阻(GMR)传感器的检测探头,有效地提高系统对深层缺陷和表面微小缺陷的检测能力.试验结果表明,采用改进算法建立的模型在对裂纹进行反演时具有较高的精度,同时缩短了反演模型的训练时间,在一定程度上满足钢轨裂纹参数在线检测的要求.

基于声发射的输油管线破坏点定位方法研究

针对国内油田石油输送管线上频繁的钻孔盗油,且常规互相关检测法定位误差较大的情况,基于声发射信号的传播和改进小波包分解算法,提出了一种钻孔破坏点精确定位方法.根据管道两端声发射(AE)传感器的采样数据,采用改进小波包算法将信号分解到不同的频段,并结合快速傅立叶分析对高、低频的不同情况分别进行处理,再提取能量较丰富的小波包作为特征包进行重构,对特征包的重构信号进行相关分析来确定破坏信号到达两端传感器的延时,进而确定破坏点的位置.实验研究表明该方法可消除小波滤波器组造成的频谱混叠现象,提高了互相关分析定位的准确性,有助于实时检测埋地管线上的钻孔破坏信号.

核黄素和烟酸的太赫兹(THz)光谱研究

以飞秒激光为基础的太赫兹时域光谱技术（THz-TDS）是一种新型的相干远红外光谱测量技术.文章利用THz-TDS研究了室温下核黄素和烟酸在0.2～2.0THz范围内的光学特性,得到了对应的吸收谱和折射率谱.结果表明核黄素和烟酸在此波段有明显的特征吸收峰且吸收谱存在显著差异.两种样品的平均折射率分别为1.70和1.65.这项研究为维生素类药物分子鉴别及更宽有效光谱区的实验测试研究提供了新的实验方法.

苏丹红Ⅰ号的太赫兹光谱研究

采用太赫兹时域光谱（THz-TDS）技术测量了苏丹红Ⅰ号在0.5~2.0THz波段的光谱特性,得到了样品在室温氮气环境下的吸收谱和折射率谱,同时利用密度泛函理论计算了该分子在0.5~2.0THz的振动吸收谱。研究发现,苏丹红Ⅰ号在该波段范围存在THz光谱响应,且实验谱和计算谱之间能较好地进行相互印证,说明THz-TDS技术可以用来探测该样品分子的结构和振动情况。本文还给出了与光谱特征吸收对应的分子振动模型,用以认识分子对THz波的响应机制。该研究结果为将THz-TDS技术应用于食品质量安全检测提供了依据。

一种新的基于多信息测度融合的边缘检测方法

针对高强度噪声图像,提出了一种新的基于信息测度概念和Dempster-Shafer(DS)证据理论的边缘检测算法.利用邻域一致性、方向性和结构性3种信息测度定量描述边缘特征;引入检测不确定性,根据各信息测度响应分布设计基本可信度分配函数,并利用DS合成规则加以融合;融合后根据组合决策规则将像素分类成边缘与非边缘.实验通过检测结果以及Pratt品质因数的分析比较,表明该算法能够有效地区分边缘点和噪声点.在低噪声情况下,检测性能与传统检测方法相近;而对于高强度噪声图像,该方法具有较强的噪声免疫力.