混合注意力与多特征交互的去雾算法

为解决目前深度学习去雾算法在处理非均匀雾天图像时无法有效利用多尺度特征,导致复原出的图像产生颜色失真、细节恢复不完整等问题,提出了混合注意力与多特征交互的图像去雾算法。首先,利用编码模块提取不同尺度的特征;其次,构造混合注意力模块,从全局角度对图像雾气进行感知,并利用通道注意力机制对不同雾浓度分配权重;然后,设计多特征交互模块,实现不同尺度特征间的信息交换,有效利用低分辨率特征中的语义信息,同时保留了高分辨率特征的空间细节与颜色信息,并利用门控融合模块聚合不同尺度的特征;最后,解码模块对融合后的特征进行重构,得到无雾图像。实验结果表明,运用本文提出的算法恢复的去雾图像不仅主观上颜色自然、细节清晰,而且在客观指标上也优于现有的主流算法。该研究结果可为深度学习去雾研究与应用提供新的方案。

面向6G的智能反射面无线通信

5G逐渐在世界范围内实现了商业化,对社会发展和人们的日常活动产生了深远影响。虽然5G处在商业化初期,有待进一步改进和完善,但考虑到未来信息时代对通信的需求,应在5G基础上实现扩容,加强对6G的研究,以建设未来的信息化通信。

基于相关性和SINR的MIMO自适应模式切换

文章设计了一种基于相关性和SINR的MIMO自适应传输模式切换的方案,根据信道状态在空间复用、波束成形和双空时发送分集了种模式之间进行自适应切换。系统仿真结果表明,本方案有效地提高了系统的传输性能。

基于软件无线电的GPP通信波形软件设计方法

提出一种软件无线电架构的GPP软件设计方法 ,以组件化的设计思想进行GPP波形组件设计,达到波形组件独立于硬件平台之外的目的,使其能够运行于通用的硬件平台上,实现GPP通信波形组件可移植性和可重用性。