专利密集型产业驱动经济创新发展机制研究

本文将高价值专利作为重要指标纳入专利密集型产业评价体系,以高价值专利密集度、高价值专利占比、研发活动规模和研发人员占比4方面指标综合界定专利密集型产业;通过综合评价法分析专利密集型产业的创新投入、创新产出、经济效益之间的作用机制。研究发现目前我国专利密集型产业存在发展不均衡、创新产出未与经济效益形成明显相关性以及经济效益优势不显著等问题,并针对上述问题提出具体措施及参考建议。

众筹项目筹资绩效的信息影响机制研究:基于Indiegogo平台证据

众筹项目披露的信息是投资者了解项目及其创始人的主要途径,对项目筹资绩效具有重要作用;且投资者对待不同项目披露的信息的态度往往不同,而现有研究缺乏对项目营利属性与相关因素间内部作用的系统考虑。本文以详尽可能性模型(elaboration likelihood model,ELM)为理论基础,利用全球著名的Indiegogo众筹平台数据,将项目披露信息分为项目质量信息和社交网络信息,分别对应ELM理论的中心路径和边缘路径信息,进而探究其对筹资项目绩效的影响机制。结果表明:两类信息都对筹资绩效影响显著;其中营利类项目受中心路径信息影响更大,而非营利项目受边缘信息影响更大。其次,在上述结果基础上,本文根据项目的营利属性设计多任务学习模型,得出较优的预测实验结果,进一步证明了实证研究结论。本文研究完善并细化了众筹项目信息对不同项目筹资绩效的相关理论基础与实证依据,并探索以此设计机器学习模型的启发式思路;研究结论有助于指导项目创始人对披露信息进行优化管理,进而改进项目效益,提高众筹成功率。

虚拟科研团队中成员个性与知识贡献关系的实证研究

虚拟科研团队已经成为跨国校际研究合作的一种发展趋势。在远距离虚拟科研团队中,成员是否愿意分享本地知识将关系到整个团队项目的成败。本文借用社会交换理论,提出团队成员的个性差异变量会影响知识共享行为的假设,并通过对21个虚拟科研团队151名成员的问卷调研发现:与经典的组织理论假设相反,在虚拟科研团队中,成员交换意识越强,经济收益和社会收益对知识贡献行为的正面影响越弱。这一研究启示了虚拟科研团队在选择激励机制时应重视激励因素与成员个性因素的交互作用,避免负面影响。

基因重组大肠杆菌生产类人胶原蛋白补氮策略优化研究

优化重组大肠杆菌高密度发酵的调控工艺。利用重组大肠杆菌高密度发酵生产类人胶原蛋白,考察了连续流加和分阶段式两种不同补氮策略对细胞生长和类人胶原蛋白产量的影响。不同补氮方式显著影响类人胶原蛋白的产量。分阶段式补氮方式优于连续流加补氮方式,有利于细胞生长和类人胶原蛋白的表达,最终细胞浓度为76.01 g.L-1(DCW),类人胶原蛋白浓度为16.75 g.L-1,蛋白表达量为22.1%。

数字化知识管理理论与应用研究综述

【目的】随着人工智能、大数据和数字化技术的发展,作为提升组织竞争优势的重要手段之一--知识管理展现了数字化的特征。本文为科研人员提供了一个比较全面的数字化知识管理介绍,便于大家进行理论创新研究和应用。【文献范围】本文采用关键词法广泛查阅国内外数字化知识管理的最新研究方向和成果。【方法】本文在阅读大量数字化知识管理文献的基础上,对该领域的研究和应用进行回顾,对当前数字化知识管理的研究动态进行分析,并展望未来发展趋势。【结果】本文分析了数字化知识管理的框架,数字化知识管理的理论--知识定义拓展、数字化技术和影子学习,数字化知识管理的实践--数字化技术驱动的知识创造过程、元知识构建知识网络和数字化知识存储与重用。【结论】数字化知识管理在理论上已经有了初步的发展,随着我国数字化进程的加速和中国企业数字化转型的蓬勃发展,一批前沿原创的数字化知识管理技术在中国企业中迅速应用,为中国情景下开展数字化知识管理前沿理论和技术研究提供了肥沃土壤。

企业数字化转型和管理:研究框架与展望

随着新兴数字技术的发展,人类社会迎来了数字时代,基于工业时代发展而来的企业管理理论与方法正受到极大挑战.企业数字化转型与管理领域的研究,旨在建立数字时代企业管理学的新理论体系,形成一整套基于中国情境的数字化转型与管理的基本理论与方法.这不仅是面向数字时代管理学前沿研究的重大领域,也是支撑我国数字经济发展战略需求的重大实践课题.本文在科学界定相关概念的基础上,对相关领域的发展实践和学术研究进行了综合性的概述,提出了企业数字化转型与管理研究领域的七大重要研究方向,为今后的学术研究提供方向性指导.

科学数据众包处理研究

获取科学数据的最终目的是根据具体需要从数据中提取有用的知识,并将这些知识应用到具体的领域中,帮助决策制定者制定决策.由于科学数据规模越来越大,而且呈现结构复杂的特点,如半结构化或非结构化,难以通过计算机实现自动化处理.众包通过高效调用人力资源,成为进行科学大数据众包处理的解决方案之一.针对科学大数据众包处理的特点,围绕人才筛选机制、任务处理模式和结果评估策略3方面对科学数据众包体系进行研究,并通过地理空间数据云平台开展地学领域的基于众包的遥感影像信息提取实验.研究表明,科学数据不仅能够通过众包模式来进行处理,而且通过合理的设计众包流程能够获得高质量的数据结果.

社交网络技术对社会的影响：基于调适性结构理论视角

社交网络技术(SNS)的出现,极大提升了信息传播能力并对社会产生了一些可预期的影响。本文基于调适性结构理论和IT资源基础理论,试图阐述SNS技术对个人、组织和社会层面的影响机制。研究发现SNS技术对社会的诸多层面存在不同的正面和负面效应,政府与企业应积极利用SNS技术趋利避害,倡导个人健康生活、构建新型组织模式、促进社会管理创新。

重组大肠杆菌分批-补料培养生产类人胶原蛋白的过程控制

目的优化重组大肠杆菌高密度发酵的调控工艺。方法通过考察比生长速率、3种控氧方式以及诱导强度对细胞和类人胶原蛋白产量的影响,确定最佳的发酵工艺。结果比生长速率显著影响类人胶原蛋白的产量,且最适比生长速率为0.15～0.20h-1;在提高罐压的条件下,细胞和类人胶原蛋白的浓度均显著高于其他两种控氧方式,充入富氧空气的细胞和类人胶原蛋白的浓度均最低;诱导强度对细胞生长和蛋白质表达的影响非常大,当细胞浓度达47±2g/L(DCW)时,开始升温至42℃进行诱导,最佳条件为42℃保温2～3h,然后降温至39℃继续培养5～6h。结论通过优化重组大肠杆菌分批补料培养生产类人胶原蛋白的工艺,使得细胞和类人胶原蛋白浓度分别达68.94g/L(DCW)和13.02g/L。

基于业务流程整合的企业应用集成

本文介绍了信息孤岛的形成,并提出一个解决方案——企业应用集成(EAI)。概述了EAI技术之后,重点介绍了基于业务流程整合的EAI技术。最后说明EAI技术是企业信息化的必然趋势。

材料改性表层硬度测试时临界负荷的确定

涂层硬度不仅取决于涂层材料本身,同时还与试验负荷和膜层的厚度密切相关。为了获得与基底材料无关的膜层的真实硬度,选择测试负荷时务必使压头下的塑变区局限在膜层内。因此,其测试时存在一临界测试负荷,也就是说,压痕深度t和膜层厚度D的比值(t/D)一般应小于0.1～0.2,而且此值随涂层—基体系统不同而异。

热轧态Al-Li合金的超塑性研究

本研究运用动态再结晶诱发超塑性的原理,对未经细化晶粒预处理的常规生产热轧态2091Al-Li合金直接进行高温拉伸,试验结果表明合金在470～530℃温度范围和2×10^(-4)～1×10^(-3)应变速率范围内具有超塑性,最大断裂延伸率达405％。根据光镜和电镜组织观察和真应力—真应变曲线的单一峰值和变形激活能随应变量增大而下降等特征,讨论了动态再结晶诱发超塑性的机制。

先秦道家“因”范畴初探

"因"这一范畴在老子以后的先秦道家理论中,具有深刻的方法论意义,在现实中落实老子的道法自然思想,《国语》、《黄帝四经》中多提及"因天"思想,即顺应天道,《管子》中创造性的提出"静因之道"命题,完善了道家的方法论,为此,通过对以上思想的分析探讨了"因"这一范畴的方法论意义。

重组类人胶原蛋白工程菌补料发酵过程建模

对产类人胶原蛋白的重组大肠杆菌Escherichia coli(E．coli)的批式和分批-补料培养动力学进行了研究。通过检测发酵过程的基质浓度、菌体量和产物浓度,建立了一组反映发酵的动力学模型,并考虑了非工程菌存在的影响,分析了细胞生长、底物消耗、基因工程产物生成的过程, 结果显示该动力学模型可以很好地拟合发酵过程。

显微硬度测试——压痕对角线和深度测量的若干问题

本文评述了显微硬度试验中压痕对角线和压痕深度测量法的异同,讨论了材料弹性变形对两种硬度测量法的影响以及测量自动化问题,指出为同时获得材料弹性和塑性变形抗力的信息、提高测量情度以及从测量自动化角度压痕深度测量法是值得推荐的方法,但需解决初始零位测定、示值统一及与传统硬度的可比性问题。

基于深度神经网络结构的互联网金融市场动态预测

近些年,互联网金融市场在国内外迅速发展;同时,针对互联网金融市场的研究也成为了学术界的热点.相比于传统金融市场,互联网金融市场具有更高的流动性和易变性.针对互联网金融市场的动态(日交易量和日交易次数)进行研究,提出了基于深度神经网络结构的融合层次时间序列学习的预测模型.首先,该模型可以实现对多序列(市场宏观动态序列和多种子序列)特征变量输入的处理,并且在时间和序列特征2个维度上利用注意力机制来融合输入变量.其次,模型设计了基于预测序列平稳性约束的优化函数,使得模型具有更好的稳健性.最后,在真实的大规模数据集上进行了大量的实验,结果充分证明了所提出的模型在互联网金融市场动态预测问题上的有效性与稳健性.

合成生物学研发的风险类型分析——基于Meta的分析

作为建立在生物学、工程技术等基础上的多学科交融的前沿科研领域,合成生物学开辟了人工设计和改造生命系统的崭新篇章。然而,随着合成生物学研发效率的提升和应用规模的扩大,关于其潜在风险与生物安全问题的争论与担忧也日益涌现。首先,本文针对合成生物技术从科研者、管理者、技术三大风险主体进行风险分析。其次,针对Web ofScience中关于合成生物1900年-2021年的核心数据集,采用CiteSpace文献计量分析和Meta分析的方法,梳理了合成生物学的主要研究内容、发展脉络,分析合成生物科研领域的生物安全热点问题。归纳得到的8个相关风险点主要包括技术滥用风险、伦理问题、利益分配风险、技术自身安全性、人体伤害、合成生物体的意外泄露、缺乏监管、实验室生物安全。研究进一步将8个风险点归入三大风险类型。通过对上述风险开展系统梳理,本研究为监管与治理提供了具有针对性的建议。

专利侵权预警研究热点及趋势预测——基于Cite Space分析

专利侵权是企业经营过程中面临的重要危机之一,面对侵权诉讼的狂轰乱炸,专利侵权预警工作至关重要。文章将2000—2020年Web of Science核心合集数据库收录的关于专利侵权预警研究的449篇核心期刊作为研究对象,利用Citespace可视化软件从主要发文国家、关键词和突变术语等角度,对全球研究成果进行分析,进而探求专利侵权预警的发展历程、研究热点和前沿趋势,并提出了未来专利侵权预警研究法律制度更健全、情报收集更全面、预警分析智能化等相关议题。

皎然《诗式》的诗歌美学思想

皎然《诗式》是一部能反映皎然诗论全貌的重要著作。据《诗式序》,此书是他多年精思论撰的成果。它以“名篇丽句”示诗式,“使无天机者坐致天机”。这就是说,要总结诗歌创作的经验,探讨诗歌的法式和规律,指点诗歌创作的门径。 唐代以“格”、“式”来论诗的著作很多,但多论“声病对偶浅法,”理论价值不大。但是皎然的《诗式》独出诸家之上,它第一次把佛教的宇宙观和认识论引来论诗,以意境说为核心,比较深入地探讨了诗歌的特质、