用于近红外校正模型的训练样本选择

近红外(near-infrared,NIR)校正模型建立时传统的训练样本选择方法只考虑光谱欧氏距离的同类就近选取,不考虑光谱特征异常的训练样本的影响。基于主元分析(principal component analysis,PCA)残差,在同类就近取样的基础上引入异常光谱剔除技术进行训练样本的二次提取,用于建立偏最小二乘(partial least squares,PLS)回归模型。实验结果表明,该方法比传统方法的预测精度有较明显的提高。

基于近红外光谱的汽油牌号快速识别

提出基于近红外(NIR)光谱的汽油牌号快速识别算法,主要包括预处理、特征提取和分类建模几部分,比较了各种分类方法的识别能力。实验结果表明:采用主元分析(PCA)提取特征进行模式识别的性能普遍优于直接在光谱波长域的方法,通过选择合适的PCA主元可以获得满意的分类效果,可用于汽油产品的牌号快速识别。

四川省档案学校荣获三项国家奖励

四川省档案学校荣获三项国家奖励１９９６年新春伊始，从刚刚结束的全国档案工作大会上传来喜讯：四川省档案学校获得了三项国家级奖励。１、学校被国家档案局、中央档案馆联合授予“全国档案工作先进集体”光荣称号；２、学校拍摄的电视片《兰台东风第一枝》在首届全国档...

珍贵的档案邮票

珍贵的档案邮票四川省档案学校张其可今年９月２日，引人注目的第十三届国际档案大会将在我国北京隆重召开，这是我国档案事业史上的一件盛事。为了配合此次大会的召开，我国邮电部届时将发行一套“中国古代档案珍藏”的纪念邮票。这套邮票一共４枚，分别选取了我国不同历...

集邮 识邮 乐陶陶

我很小开始集邮,至今已有近50年的＂邮龄＂。 虽是＂老资格＂,但我的邮品中珍品不多,不少是品相残缺、并不成套的信销票。尽管如此,我仍然乐此不疲。面对着那几十本邮册里上万枚的邮票,我能如数家珍地抖落出不少有趣的集藏故事。

永远的收藏

在四川省档案学校工作了25年。花甲之年,属鸡的我光荣退休了。有了大把的空余时间,刚好又看到四川省档案馆向全社会公开征集民间档案资料、照片、实物等史料的公告,我立刻就想到了我曾在西康省工作过的父母。我的父母都是原西康省的干部,一个在西康省广播电台工作、一个在西康省财政厅工作。父亲在世时总爱收集保存一些个人资料、照片什么的,我想,会不会有什么值得捐出来的东西啊？想到此,我就花了些时间去＂翻箱倒柜＂,希望能找出一些父亲保存的有意义的东西。

档案情缘

我从小喜爱集邮。方寸邮票,万千世界。二十多年前,通过《集邮》杂志,我结交了一些全国各地的＂邮友＂,同这些从未某过面的朋友保持着信函往来和互通有无的邮品交换联系。

不舍档案情

2017年，我的“花甲之年”。情思涌动，往事历历。今年就将告老退休的我，回望自己25年的档案教育工作经历，