结合双向循环神经网络和注意力机制的微博文本情感分析

情感分析作为自然语言处理的一个重要分支,广泛应用于各个领域。针对CNN不能联系全文信息,RNN模型存在时序依赖问题,对特征信息提取不充分,本文构建一种结合双向循环神经网络和注意力机制的情感分析模型。首先,在文本表示部分使用Word2Vec模型获得词向量;其次,在训练模型部分构建双向循环神经网络连接注意力机制的组合模型,把双向循环神经网络的输出做3种线性变化后输入Attention机制,以此给隐层特征分配权重来整合文本信息;最后,在simplifyweibo_2_polarities数据集上验证模型的有效性。

新冠病毒肆虐下档案资政服务的实践与探索

2020年注定是不平凡的一年。我们的国家和人民经历了一次全民抗击新型冠状病毒肺炎疫情的斗争。这一次的疫情,医务工作者冲在一线,同时各行各业均在尽职尽责,分担国家的重担。疫情防控,兰台有责。国家档案局实时出台了《关于做好新型冠状病毒感染肺炎疫情防控期间档案工作的通知》,指导各地档案部门做好新型冠状病毒感染肺炎疫情防控档案工作。与各界联手抗疫,共克时艰,彰显中华民族不畏险阻团结协作的大义。

建立家庭档案的必要性

中国文化渊源五千年,历朝历代除了官方留下的正史,民间流传的野史。还有千百年来百姓家族一代代谱写的家谱。历代流传下来的家谱,为我们现代人寻根问祖,了解自己的血脉来源,寻根问祖,了解祖先传统和文化,起到了不可或缺的重要作用。

混合双分数布朗运动下的永久美式回望期权定价

构建混合双分数布朗运动驱动下的带有红利的永久美式回望期权定价模型。首先,通过Δ-对冲原理,给出混合双分数布朗运动下的永久美式回望看涨和看跌期权所满足的偏微分方程组;其次,通过变量代换法、特征方程法对建立的偏微分方程组进行求解,给出混合双分数布朗运动下的永久美式回望看涨和看跌期权定价公式及其最佳实施边界;最后,通过数值实验,验证该解的线性等比例缩放性质,并讨论混合双分数布朗运动参数H、K及波动率对期权价格的影响。