铁路场景下的GPS/Galileo/BDS-2/BDS-3观测数据质量的对比分析

针对铁路场景下全球卫星导航系统(global navigation satellite system,GNSS)观测环境较为复杂的问题,利用国际开源软件Anubis,分别基于卫星可见性、数据完整率、多路径效应和周跳比等指标有效评估了铁路沿线8个GNSS站观测数据质量,并通过单北斗二号(Beidou-2,BDS-2)和北斗二/三号(Beidou-2/3,BDS-2/3)卫星系统,研究了该4种类型指标对非组合精密单点定位解算精度的影响。结果表明:①BDS和全球定位系统(global positioning system,GPS)的卫星可见数和数据完整率最高,Galileo卫星系统最低,其卫星可见数和数据完整率平均分别约为8.0颗和83.59%;在多路径效应方面,Galileo卫星系统的E5频点和BDS卫星系统的B3频点上的多路径均方根(root mean square,RMS)值最低,优于20 cm;在周跳比方面,Galileo卫星系统周跳最少,而BDS卫星系统周跳最为频繁;②通过分析卫星可见数、多路径效应、数据利用率和周跳比对铁路场景下GNSS定位性能的影响程度发现,周跳比和可视卫星数是影响定位精度的主要指标,其次是数据完整率。

基于随机森林的杉木标准树高曲线

以湖北省赤壁市国有林场40块杉木人工林实测数据为例,运用随机森林方法,以胸径、优势树高、优势胸径为自变量,建立树高预测模型。首先根据随机森林的置换精度重要性筛选出建模的自变量,并确定决策树的数量和竞争节点变量数,得到决定系数R2为0.9450,均方误差MSE为2.6966的随机森林树高预测模型。利用检验数据对随机森林树高预测模型和传统树高预测模型分别进行精度检验。结果表明:随机森林模型的拟合效果与预测效果都优于该传统树高模型,随机森林模型可以作为有效的树高预测技术。