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基于GIS与证据权模型的地质灾害易发性评价——以广安市前锋区为例
被引量:
1
1
作者
张冠绍
刘任鸿
刘招
《地下水》
2023年第2期132-137,共6页
本文以四川广安市前锋区为研究区,将区内的地质灾害作为研究对象,通过选取坡度、坡向、高程、工程地质岩组、构造、道路、水系、土地利用类型等8个影响因子,基于GIS与证据权模型两者相结合,对广安市前锋区开展地质灾害易发性评价研究,...
本文以四川广安市前锋区为研究区,将区内的地质灾害作为研究对象,通过选取坡度、坡向、高程、工程地质岩组、构造、道路、水系、土地利用类型等8个影响因子,基于GIS与证据权模型两者相结合,对广安市前锋区开展地质灾害易发性评价研究,并将其按照高、中、低和极低划分为四类地质灾害易发性等级。研究结果表明,高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区,分别占前锋区面积的6.82%,26.74%,32.11%和34.34%。通过ROC特征曲线与横坐标轴所围成的面积(AUC)作为最终的评价精度,其值为87.97%,评价结果可靠,可为广安市前锋区的地质灾害防治和城乡规划建设提供科学依据。
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关键词
GIS
证据权模型
地质灾害
易发性评价
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职称材料
题名
基于GIS与证据权模型的地质灾害易发性评价——以广安市前锋区为例
被引量:
1
1
作者
张冠绍
刘任鸿
刘招
机构
中交第四航务工程勘察设计院有限公司
出处
《地下水》
2023年第2期132-137,共6页
文摘
本文以四川广安市前锋区为研究区,将区内的地质灾害作为研究对象,通过选取坡度、坡向、高程、工程地质岩组、构造、道路、水系、土地利用类型等8个影响因子,基于GIS与证据权模型两者相结合,对广安市前锋区开展地质灾害易发性评价研究,并将其按照高、中、低和极低划分为四类地质灾害易发性等级。研究结果表明,高易发区、中易发区、低易发区和极低易发区,分别占前锋区面积的6.82%,26.74%,32.11%和34.34%。通过ROC特征曲线与横坐标轴所围成的面积(AUC)作为最终的评价精度,其值为87.97%,评价结果可靠,可为广安市前锋区的地质灾害防治和城乡规划建设提供科学依据。
关键词
GIS
证据权模型
地质灾害
易发性评价
Keywords
CIS
Weight of evidence method
Geological hazard
Susceptibility evaluation
分类号
P694 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GIS与证据权模型的地质灾害易发性评价——以广安市前锋区为例
张冠绍
刘任鸿
刘招
《地下水》
2023
1
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