基于人工智能技术的大学英语教学系统设计

为缩短教学系统在并发访问用户数量较多时的响应时间,引入人工智能技术,设计了大学英语教学系统。硬件方面,应用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构保证业务逻辑的完整性,为硬件高速运行提供保障。软件方面,利用人工智能技术的模型绘制功能,设计大学英语虚拟教学环境。测试结果表明,在并发访问用户数量增长至1200个时,设计系统的响应时间在1.2 s以下,性能良好。

多媒体环境下大学英语口语教学新模式研究

信息技术的发展改变了以往的教学环境,教学模式也逐渐向多媒体化发展,为了提高大学英语口语教学效果,需要研究多媒体环境下的口语教学新模式,文章首先明确了多媒体环境的教学基础,其次分析了该环境下的英语口语教学方向及教学问题,最后阐述了新的英语口语教学模式,为促进英语口语教学改革提供参考。

新一代信息技术背景下高校英语线上线下混合式教学实施策略探究

由于目前高校英语线上线下混合式教学并没有取得预期的效果,无法满足新一代信息技术背景下高校英语教学需求,为解决这一问题,本文对新一代信息技术背景下高校英语线上线下混合式教学实施策略进行研究。从技术、网络环境等方面论述了在新信息技术环境下高校英语线上线下混合式教学必然性,结合目前大部分高校英语线上线下混合式教学现状,主要表现为线下课堂教学缺乏互动、线上教学平台有待完善、评价方式单一,针对性提出合理设计课程、应用一体化教学平台开展线上教学、线上线下联合评价这三个教学活动实施策略,以期为提高高校英语线上线下混合式教学质量提供一定帮助。

浅谈提高民办大学学生的职业意识

根据民办大学的培养目标, 在教学中加强对学生职业意识的培养, 将职业意识的培养渗透到学生学习和生活的各个方面, 成为未来学生能否迅速适应工作岗位, 为社会接纳的关键. 本文通过分析民办大学学生职业意识培养的必要性及存在的问题, 为民办院校学生职业意识的培养提出建议.

基于VR的英语互动学习系统设计

由于传统的英语教学方式无法满足学生的学习需求,导致学生的英语学习兴趣较低,因此基于虚拟现实技术(Virtual Reality,VR)设计了英语互动学习系统。先通过高性能计算机与VR设备搭建英语互动学习系统的硬件环境,再将学习系统的软件架构划分为学生端功能与教师端功能,在学生端设计英语口语测试模块,在教师端设计在线备课模块。为了增强学习趣味性,添加了人机交互学习模块。最后,抽取某高校学生进行为期一个月的可行性评估实验,说明设计的学习系统具有有效性。

目的论关照下商标的翻译

商标通过简短的词汇,旨在传达信息,提升商品的价值进而达到促销的目的。然而,由于不同文化体系决定了其不同的文化内涵,在翻译时在目的论的关照下,突破“等效”“对等”“等值”等原则,选用融达意、审美和呼唤为一体的词汇。

大学英语课堂教学中英语文化塑造策略

大学英语课堂教学中塑造英语文化应遵循实用为主、适用为度、循序渐进、多样性原则,注重词汇和习语文化塑造,加强对话交流活动,介绍社交礼仪和习俗文化,开展专题性文化讲座,不断提升学生英语运用能力。

民办高校师资队伍建设的思考

本文主要探讨了民办高校师资队伍的特征,民办本科高校师资队伍存在的问题,并提出了解决对策。

浅析翻转课堂在大学英语教学中的特点

文章重点探讨翻转课堂教学模式在大学英语教学中的特点,翻转教学的英语课堂,提高了院校学子们的英语学习兴趣,增强学生学习的自主性,对不断提升学生的英语应用能力有着良好的效果。

“产出导向法”视域下的大学英语读写教学设计与实践

我国的经济发展十分迅速,随着对外贸易的增加,各个行业对英语应用型人才的需求也越来越多,而高校作为培养高素质人才的基地,不断提升大学英语教学效果是当前高校重要的教学任务。大学英语是高校的主要必修课程之一,教师要精心进行教学设计,培养学生的英语应用能力,让学生在实践中把课堂上所学到的英语知识能够学以致用,以满足社会对应用型人才的需求。基于此,本文介绍了"产出导向法"在大学英语教学中的重要作用,探讨"产出导向法"视域下的大学英语读写教学设计与实践,以供参考。

浅谈听力教学方法

听是理解的基础,在生活中和教学中占有极其重要的地位。在本篇论文中,笔者主要就听力教学的方法进行简单的阐述。

基于语音合成的英语机器翻译机器人设计

针对当前英语翻译机器人的语音合成真实度低,导致人机交互效果不佳的问题,设计一个基于语音合成的英语翻译机器人,该机器人采用Bert TTS语音合成模型。在Seq2Seq结构基础上,加入注意力机制获取输入语音的梅尔声谱图;然后分别采用预训练的Bert和WaveNet网络架构作为编码器和语音生成器,学习生成英语语言的时域波形并通过Bert TTS模型合成语音。实验结果表明,在相同语音数据集中,本模型的合成语音自然度MOS和相似度MOS得分分别保持在378985分和4.12分左右,与真实语音间的误差较小。在500次和1 000次迭代过程中,本模型的MOS得分为4.56分和4.42分,均高于传统Tacotron2语音合成模型。由此可知,模型可提升英语语音合成真实度和自然度,语音合成质量显著提高。

金属零件加工中对工艺设计的应用

在现代社会经济以及社会技术的推动作用下,金属零件加工的工艺更加完善。尤其是新型材料以及前沿性技术的应用,使得我国机械加工的工艺水平得到了质的提升。金属零件在应用的过程中具有应用强度较高,并且投资成本较小的特点,因此,在我国的机械设备中得到了广泛的应用。当前,随着我国金属加工工艺水平的进一步提升和完善,各类型工艺在金属加工过程中的应用,也使得金属加工工作的效率和质量得到了提升。本文主要是分析了金属加工过程中常见的加工工艺,并且就这些加工工艺的应用特征进行了探讨,希望能够为不断推动我国金属零件加工工艺的发展提供参考意见。

后疫情下师范类高职学生心理健康现状研究——以广西某师范高职院校为例

本文采用SCL—90量表对广西某师范类高职学生进行问卷调查,并与全国大学生及全国青年常模进行对比分析,全面了解后疫情阶段低风险地区大学生心理健康状况,提出建议:课程教学全覆盖、心理调查全方位、危机预防全参与、咨询服务全天候、日常活动全渗透。

基于手势识别的智能英语翻译机器人人机交互系统

针对传统英语翻译机器人在手势识别中识别准确率低,导致人机交互效果不佳的问题,在传统卷积神经网络Lenet-5网络模型的基础上,对其卷积层、池化层连接层数和连接方式进行改进;然后构建基于改进的Lenet-5神经网络的手势识别模型,并通过损失函数和指数衰减、Adam算法和归一化算法分别对模型进行训练,以降低模型梯度,提升手势识别速度和精度。实验结果表明,提出算法的手势识别准确率高达99.6%,分别高出传统的Lenet-5网络模型和SVM分类7%和6.5%,且将本算法应用到英语翻译机器人的交互中发现,该机器人能够实现手势识别,智能交互能力显著提升。由此证明,提出的方法能够提升手势识别准确率和人机交互效果,可在智能英语翻译机器人中进行应用和推广。

英语机器翻译人翻译错误自动检测系统研究

针对英语翻译机器人对英语翻译错误语句自动检测准确率低的问题,提出LM-NMT的英语翻译自动检测系统。该系统分为硬件部分和软件部分,硬件部分设计主要分为语音传感器、语音处理器与通信芯片;软件设计包括语音采集模块、语音处理模块与自动检测模块,其中,通过LM语言模型对输入英语语句错误语句进行规则匹配和错误检测,并将其与NMT技术相结合,从而实现翻译错误自动准确检测。实验结果表明,对比于传统的语言模型,提出模型的精度、召回率和F值分别为0.96、0.98和0.97,均优于传统BP神经翻译错误自动评判系统。且本系统的翻译错误自动检测准确率最高可达96.5%,误判率仅为3.5%。综合分析可知,本系统对英语语句的语法错误检测准确率较高,可实现翻译错误自动检测,系统性能优越。

基于数学表达式和文档关键词的英文文献检索模型设计

为实现针对英文学术文献的准确检索,提出一套基于数学表达式和文档关键词的英文文献检索模型。通过FDS算法对数学表达式进行结构化描述,扩大英文文献的检索范围,同时通过基于Word2Vec的词嵌入模型对英文单词进行向量化表示,采用余弦定理来计算查询关键词向量与文档单词向量之间的相似度,根据相似度的高低来对单词进行排序,进而输出查询结果。最后通过NTCIR语料库对英文文献检索模型的有效性加以验证,根据实验结果可知,该模型在查准率和查全率两方面均达到了较为理想的效果,且显著优于常规SearchOnMath模型,具有一定的应用价值。

人工智能技术在机械设计制造及其自动化中的实践应用

本文首先介绍了人工智能技术的发展历程和基本原理,其次详细阐述了人工智能在机械设计中的应用,包括设计优化、智能建模、自动化设计等方面。然后分析了人工智能在机械制造过程中的应用,涵盖了智能制造、智能检测、智能控制等方面。最后探讨了人工智能在机械制造自动化中的应用,包括自动化装配、自动化加工、自动化调试等方面,并对未来人工智能技术在机械设计制造领域的发展趋势进行了展望。