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基于时序InSAR技术的西山黄土滑坡形变特征分析
1
作者
闵希超
薛东剑
张凌煜
《自然资源信息化》
2024年第1期42-49,共8页
黄土滑坡具有范围广、易受降雨影响、危害性强等特点,黄土滑坡监测具有重要意义。传统地表形变监测技术耗时费力,难以满足大范围监测需求。本研究以青海省同仁市西山黄土滑坡为研究对象,选取2017年3月20日-2021年12月24日哨兵1A (Sentin...
黄土滑坡具有范围广、易受降雨影响、危害性强等特点,黄土滑坡监测具有重要意义。传统地表形变监测技术耗时费力,难以满足大范围监测需求。本研究以青海省同仁市西山黄土滑坡为研究对象,选取2017年3月20日-2021年12月24日哨兵1A (Sentinel-1A)卫星48景升轨数据为研究数据,利用短基线集合成孔径雷达干涉测量技术(Small Baseline Subsets Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)对研究区进行配准、差分干涉、滤波、相位解缠、重去平、形变建模与解算等处理,获取了该区域的时序形变特征。结果表明,西山黄土滑坡群共有2处明显的形变区。第一处形变区位于研究区东北部,其雷达视线向年平均形变速率介于-34.27~2.73mm/a;第二处形变区位于研究区中部,其雷达视线向年平均形变速率介于-30.27~4.20 mm/a。本文结合同仁市该时段的月降雨总量进行分析,结果表明降雨对滑坡形变速率具有正反馈作用。结果分析和野外调查表明,SBASInSAR技术在滑坡形变监测方面具有有效性,为该区域滑坡灾害防治提供了有效的技术支持。
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关键词
SBAS-InSAR
西山黄土滑坡
形变监测
同仁市
时序形变特征
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职称材料
基于超效率数据包络分析-信息量模型的沧源县地质灾害危险性评价
被引量:
2
2
作者
张凌煜
薛东剑
+2 位作者
陈磊
方国政
闵希超
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第29期12782-12790,共9页
沧源县地处云南高原,该区域由于地质环境复杂多变,构造活动频繁,加之降雨等诱发因素的影响,成为地质灾害多发区域,严重威胁人员生命与财产安全。为了综合评价研究区的地质灾害危险程度,选取高程、坡度、坡向、降雨量、断层距离、水系距...
沧源县地处云南高原,该区域由于地质环境复杂多变,构造活动频繁,加之降雨等诱发因素的影响,成为地质灾害多发区域,严重威胁人员生命与财产安全。为了综合评价研究区的地质灾害危险程度,选取高程、坡度、坡向、降雨量、断层距离、水系距离、道路距离、工程岩组8类评价因子,以研究区内192处地质灾害点作为样本,构建超效率数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)-信息量模型对研究区进行地质灾害危险性评价,划分低、中、高、极高4个危险性分区,引入接受者操作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线验证评价精度。评价结果显示,沧源县高、极高危险性分区占研究区总面积的54.2%,区内共分布有地质灾害点166处,占灾害点总数的86.5%,灾害点比与面积比的比值随着危险性的提高逐级递增,通过ROC曲线计算得到的曲线下的面积(area under curve, AUC)值为0.755。上述数据表明,基于超效率DEA-信息量模型的地质灾害危险性评价结果比较符合实际,评价精度较高,能够满足对研究区进行地质灾害危险性评价的需要。
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关键词
超效率DEA模型
信息量模型
危险性评价
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职称材料
题名
基于时序InSAR技术的西山黄土滑坡形变特征分析
1
作者
闵希超
薛东剑
张凌煜
机构
成都理工大学地球科学学院
出处
《自然资源信息化》
2024年第1期42-49,共8页
基金
青海省科技计划项目(2019-KZ-02)。
文摘
黄土滑坡具有范围广、易受降雨影响、危害性强等特点,黄土滑坡监测具有重要意义。传统地表形变监测技术耗时费力,难以满足大范围监测需求。本研究以青海省同仁市西山黄土滑坡为研究对象,选取2017年3月20日-2021年12月24日哨兵1A (Sentinel-1A)卫星48景升轨数据为研究数据,利用短基线集合成孔径雷达干涉测量技术(Small Baseline Subsets Interferometric Synthetic Aperture Radar,SBAS-InSAR)对研究区进行配准、差分干涉、滤波、相位解缠、重去平、形变建模与解算等处理,获取了该区域的时序形变特征。结果表明,西山黄土滑坡群共有2处明显的形变区。第一处形变区位于研究区东北部,其雷达视线向年平均形变速率介于-34.27~2.73mm/a;第二处形变区位于研究区中部,其雷达视线向年平均形变速率介于-30.27~4.20 mm/a。本文结合同仁市该时段的月降雨总量进行分析,结果表明降雨对滑坡形变速率具有正反馈作用。结果分析和野外调查表明,SBASInSAR技术在滑坡形变监测方面具有有效性,为该区域滑坡灾害防治提供了有效的技术支持。
关键词
SBAS-InSAR
西山黄土滑坡
形变监测
同仁市
时序形变特征
Keywords
Small Baseline Subsets Interferometric Synthetic Aperture Radar(SBAS-InSAR)
Xishan Loess Landslide
deformation monitoring
Tongren city
temporal deformation characteristics
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
基于超效率数据包络分析-信息量模型的沧源县地质灾害危险性评价
被引量:
2
2
作者
张凌煜
薛东剑
陈磊
方国政
闵希超
机构
成都理工大学地球科学学院
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第29期12782-12790,共9页
基金
四川省科技计划(2019YJ0505)
青海省科技计划(2019-SF-130)。
文摘
沧源县地处云南高原,该区域由于地质环境复杂多变,构造活动频繁,加之降雨等诱发因素的影响,成为地质灾害多发区域,严重威胁人员生命与财产安全。为了综合评价研究区的地质灾害危险程度,选取高程、坡度、坡向、降雨量、断层距离、水系距离、道路距离、工程岩组8类评价因子,以研究区内192处地质灾害点作为样本,构建超效率数据包络分析(data envelopment analysis, DEA)-信息量模型对研究区进行地质灾害危险性评价,划分低、中、高、极高4个危险性分区,引入接受者操作特征(receiver operating characteristics, ROC)曲线验证评价精度。评价结果显示,沧源县高、极高危险性分区占研究区总面积的54.2%,区内共分布有地质灾害点166处,占灾害点总数的86.5%,灾害点比与面积比的比值随着危险性的提高逐级递增,通过ROC曲线计算得到的曲线下的面积(area under curve, AUC)值为0.755。上述数据表明,基于超效率DEA-信息量模型的地质灾害危险性评价结果比较符合实际,评价精度较高,能够满足对研究区进行地质灾害危险性评价的需要。
关键词
超效率DEA模型
信息量模型
危险性评价
Keywords
super efficient DEA model
information model
risk assessment
分类号
P694 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时序InSAR技术的西山黄土滑坡形变特征分析
闵希超
薛东剑
张凌煜
《自然资源信息化》
2024
0
下载PDF
职称材料
2
基于超效率数据包络分析-信息量模型的沧源县地质灾害危险性评价
张凌煜
薛东剑
陈磊
方国政
闵希超
《科学技术与工程》
北大核心
2022
2
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职称材料
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