非均匀噪声图像的小波去噪

目前的小波阈值去噪一般考虑单幅均匀噪声样本,针对非均匀噪声模型,提出基于邻域估计法的逐点阈值去噪算法;并将多幅均匀噪声样本的联合去噪法推广到非均匀噪声模型下。其中,阈值函数的选取是:基于信号方差和噪声方差的自适应的逐点Bayes阈值;对多幅非均匀噪声样本采用阈值去噪与加权平均结合的方案,加权系数由各象素点的噪声方差确定,并比较了图像域和变换域两种加权方法的性能。

基于蚁群算法的灰色模型参数估计法

灰色GM(1,1)预测模型中,发展系数和灰色作用均采用最小二乘方法得到,文章提出了一种采用蚁群算法估计发展系数和灰色作用的新方法,并给出蚁群算法的步骤,最后通过一个我国人口数量预测的实例,表明该方法具有较高的拟合和预测精度。

基于协整检验及Granger因果分析的湛江水产品出口与经济增长相关关系实证分析

采用协整检验和Granger因果检验技术分析湛江市2006—2008年水海产品出口增长与GDP增长之间的关系,通过分析,认为湛江水产品的出口和湛江经济增长之间存在着长期均衡的协整关系,水产品出口对经济增长有拉动效应,但两者之间并不存在Granger因果关系,基于分析结果提出一些湛江从长远角度考虑水产品出口的发展,推进水产品出口的有效措施。

灰色组合预测模型及其在人口预测中的应用

分别以原始数据的一次累加生成序列中的每个数据作为初始条件,建立了多个GM(1,1)预测模型,进一步建立了线性组合预测模型,组合模型的权系数利用蚁群算法确定.最后给出了我国人口数量的组合预测模型,计算结果表明,灰色组合预测模型的拟合和预测精度要优于单个传统预测模型.

一带一路背景下陕西省装备制造业产业发展对策研究

随着建设一带一路战略构想的实施,陕西省装备制造业将迎来更佳发展期。作为陕西省经济社会发展的支柱性产业,装备制造业为整个陕西省经济社会的发展贡献了巨大的力量,成为引领陕西省经济发展的关键引擎。但是,目前陕西省装备制造业产业在发展过程中依旧存在很多问题,必须要对其发展对策进行深入研究。

指派问题的置换矩阵解法

指派问题是一类特殊的约束满足问题(CSP),其变量的论域是N×N矩阵中所有坐标,要求从中选择N个元素并满足约束条件:所选出的坐标不在同行、同列。指派问题的求解可以使用回溯算法或匈牙利法。本文提出了一种求解指派问题所有可行解的置换矩阵算法,并在此基础上对含不明条件的指派问题也给出的相应的求解方法。

基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近

信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求．

探索居民消费储蓄行为对货币政策影响研究

目前,我国的居民消费内需严重不足,居民普遍出现不敢消费、不愿消费的现象,大部分居民都将金钱存入银行,这样严重制约我国货币政策的推行,影响货币政策作用的发挥。众所周知,国家货币政策的制定受到了我国居民消费行为以及储蓄行为的影响,因此,为了更好地了解居民消费行为和储蓄行为对我国货币政策的影响,本文就对此进行了一定的研究与分析。

中国养老保险缴费对消费和储蓄的影响

随着我国社会主义现代化建设事业持续不断地发展,国民经济日渐攀升,人们的生活水平越来越高,生活保障也得到了落实,也催生了很多为了养老而需要进行缴费的项目,而这对于我国的经济影响较为显著,最直接的就是影响到了消费和储蓄之间的比例。因此本文将针对中国养老保险缴费对消费和储蓄之间的影响进行较为详细的分析。

基于模糊多级评判的移动通讯服务客户满意度分析

客户满意度与企业经营绩效之间的驱动关系是企业家关注的焦点，大量的研究成果与企业成功经验表明，客户满意度会影响客户忠诚度，进而影响企业绩效，这一结论影响着企业经营者的思维。对这些一般性关系在具体情况下的数量化表示有助于企业做出正确决策。结合CRM中有关理论以中国移动湛江分公司做为案例背景，重点就客户满意度指标的建立和多级综合评判模型及应用进行一些探索，以期为企业的经营管理提供具有参考价值的决策意见。

中国农村家庭储蓄行为研究:基于未婚子女性别结构的经验分析

本文采用2009年农村住户调查的微观截面数据,重点考察农村地区未婚子女性别结构对我国农户储蓄行为的影响。结果表明:0-14岁子女性别结构对家庭储蓄率无显著影响,15-24岁未婚女性占同年龄段子女总数之比与家庭储蓄率呈显著负相关,而15-24岁未婚男性占比与家庭储蓄率呈显著正相关;分收入阶层及分位数回归表明子女婚事对低收入家庭的影响显著大于对高收入家庭的影响;性别比失衡显著提高了有15-24岁未婚儿子的家庭的储蓄率,并显著降低有15-24岁未婚女儿的家庭的储蓄率。文章依此提出降低性别比、改变农村婚娶习俗和提高农村社会保障水平等政策建议。

“数字鸿沟”是否抑制了居民消费?——来自中国家庭金融调查的微观证据

本文基于2017年中国家庭金融调查数据,从微观视角考察了数字鸿沟对居民消费的影响效应。其结果表明,第一,数字鸿沟显著抑制了居民消费,该结论经过一系列内生性处理和稳健性检验后依然成立。第二,机制分析表明,数字鸿沟通过降低家庭可支配收入、强化信贷约束以及削弱社会网络等渠道抑制了居民消费,而民生性财政支出可以有效缓解数字鸿沟的负面影响。第三,异质性分析表明,数字鸿沟对居民消费的抑制作用在户主受教育水平、金融素养较低和年龄较大的家庭中更加突出。第四,进一步研究发现,数字鸿沟主要抑制了低消费群体的消费支出,并对享受型消费有更大的负面影响,不利于消费升级。

收入风险与家庭风险金融资产投资——基于CHFS数据的经验证据

本研究构建了包含金融市场摩擦和背景风险因素的家庭资产配置模型,深入探究了收入风险与家庭风险金融资产投资行为的关系,发现收入风险的增加将显著降低家庭风险金融资产投资,并且市场摩擦和其他背景风险的上升均将加剧收入风险对家庭风险金融资产投资的负效应.同时,本研究使用中国家庭金融调查数据(CHFS)对理论模型的结果进行实证检验,以分组收入方差衡量家庭收入风险,研究结果表明家庭收入风险对风险金融资产投资具有显著负向影响;而信贷约束、社会互动与金融素养等金融市场摩擦因素均显著增强了收入风险对风险金融资产投资的负向效应;在健康、住房及工商业经营和负债等其他背景风险越高的家庭,收入风险对风险金融资产投资的负向影响更显著.

共同富裕目标背景下的商业保险、数字经济与人民幸福感:来自住户调查数据的经验证据

基于共同富裕背景,以商业保险视角为切入点,采用2013—2017年中国家庭金融调查数据(CHFS),分析参与商业保险对提升居民家庭主观幸福感的影响效应,并讨论数字经济在其间的调节作用,结果表明:家庭商业保险参与能够显著提高居民家庭主观幸福感;其主要通过缓解不确定性所引致的预防性储蓄动机提高消费水平进而提高家庭主观幸福感,而数字经济的发展能够通过降低不确定性来增强这一效应;商业保险参与对家庭幸福感的提升作用在农业户籍、人力资本和社会资本水平较低以及社会保障水平较低的家庭中更为显著。

疏水表面沸腾气泡底部微液层生长特性

将激光干涉法和高速摄像技术相结合,研究了疏水ITO加热表面生成的单个乙醇气泡的动态特性,观测研究了其底部的微液层,并与之前的亲水加热表面的气泡生长脱离过程进行对比分析。本实验同时使用两台高速摄像机:一台记录气泡底部微液层干涉条纹,另一台从侧面同步记录单个气泡的生长和脱离图像。通过对这些图像逐帧比较,并与亲水表面的气泡生长过程对比后,发现疏水表面气泡的生长周期没有等待期,且脱离期时间远大于生长期,气泡底部的微液层存在形态不稳定,气泡在生长和脱离过程中会发生随机滑移现象。

网络新媒体环境下武术文化融入高校校园文化建设研究

武术文化作为我国优秀传统文化的代表,其丰富的文化内涵对于大学生思想道德品质的发展具有重要意义。运用文献资料和逻辑分析等方法,通过探求武术文化在网络新媒体环境下融入高校校园文化的价值意义,分析建设高校校园文化过程中融入武术文化所存在的问题,结合当前环境提出相应对策。武术文化融入高校物质、精神、制度、行为4方面文化的过程中存在诸多问题,在网络新媒体环境下,通过丰富武术文化内涵、激活武术文化精神、构建武术文化机制、营造武术文化氛围,探索武术文化融入高校校园文化的新路径,以期实现对优秀传统文化的传承,从而实现立德树人的根本任务。

可持续发展视域下传统武术项目套路训练及竞赛发展研究

传统武术是我国传统文化的精华,通过将搏击技术、套路动作和武德精神相融合,形成具有民族象征的经典符号。在西方体育、竞技体育冲击下,传统武术面临新的传承危机和压力。为此,在建设“体育强国”,推动文化自信进程中,要从持续发展、科学传承理念出发,探索适合传统武术项目套路的训练、竞赛发展机制。本文从传统武术项目套路发展困境分析出发,从可持续发展理念视角,提出传统武术项目套路训练及竞赛发展创新机制。

数字鸿沟与家庭商业保险决策

商业保险不仅能增强家庭风险抵抗能力,还具有社会稳定器的功能,而数字鸿沟的负面影响可能影响居民家庭的商业保险参与决策。本文基于中国家庭金融调查(CHFS)2017年和2019年的数据探讨了数字鸿沟与家庭商业保险决策间的关联,实证结果表明:数字鸿沟显著降低了家庭商业保险参与广度与深度,优势分析法结果表明,使用型数字鸿沟的影响重要性大于接入型数字鸿沟,且这种负向影响在低收入水平、高背景风险水平以及低风险感知水平的群体中更大。区域层面,在数字化基础设施建设、保险服务可得性与地区社会保障投入水平低的区域,负向影响更为突出。机制分析结果表明,数字鸿沟通过增大流动性约束、阻碍居民金融素养的提升及抑制社会资本积累等渠道影响家庭商业保险参与。扩展研究发现,数字鸿沟对居民家庭商业保险断保有正向效应,在财务脆弱性较高的群体中影响更为显著,进一步印证了数字鸿沟对家庭商业保险决策的抑制效应。

逐步优化灰导数的非等间距GM(1,1)模型

利用前向差商和后向差商的加权平均值代替灰导数,对非等间距灰色预测模型进行了改进,给出了加权系数的估计公式,并采用逐步递推的方法优化参数,建立新的非等间距GM(1,1)模型.最后通过实例证明了新模型具有较高的精度.

商业保险、数字经济参与和家庭金融风险承担——基于中国家庭金融调查数据的经验证据

本文基于2015年、2017年和2019年中国家庭金融调查数据(CHFS),对商业保险促进居民家庭金融风险承担的影响效应以及数字经济在其间所起到的调节作用进行了详细的分析。结论表明:家庭商业保险保费支出对居民风险金融承担有显著促进作用,考虑到可能存在的遗漏变量问题和自选择问题后这一结论依然成立;数字经济的发展可以缓解居民家庭由未来不确定性引发的预防性储蓄动机,降低家庭在面临不利冲击时陷入财务脆弱的可能性,从而强化商业保险参与对家庭金融风险承担的促进作用;数字经济的调节效应在金融素养和受教育水平较低、背景风险较高以及社会资本水平较低的家庭中更为显著。