基于神经网络及强化学习的智能控制系统

将神经网络与强化学习结合,提出了一种新型算法模型.该模型应用于智能控制系统中将使智能体具有自主性、高效率、大容量等综合优势.最后,利用计算机软件仿真实验,验证了方案的有效性.本次实验对机器人使用基于试错改进机制的强化学习方式,与传统机器人研究领域大多使用的基于导师机制的监督学习相比,提高了机器人自主适应环境的能力,使机器人更加智能化.同时,将神经网络引入到强化学习中,使该智能系统较其他强化学习系统具有更快的处理信息的速率.

单相AC-DC变换电路设计

针对当前基于变压器的ACDC开关电源很难进一步提高电源转换效率的问题,设计了一个新型的变换电路.本次设计的单相AC-DC变换电路结合了功率因素测量和补偿电路,通过单片机控制系统实现AC-DC的高效转换.理想二极管桥控制器LT4320与高效开关稳压控制器LTC3789实现24V的交流输入到36V的直流输出,通过Atmega128单片机控制系统结合基于比较器LM393的功率因素测量电路,完成电源功率因数的测量与补偿;另外,以导通电阻为15mΩ的N型MOSFET作为功率器件,最大限度地提高了电源的转换效率.本设计方案优于传统的基于变压器的AC-DC变换,具有转换效率高、应用性强和设计方案完善等特点.

新课程背景下小学班主任工作探讨

在新课程改革与“双减”政策的双重背景下,小学教育教学有较多变化,对班主任的班级管理工作提出了更多的要求,要求班主任不断增强班级管理能力和工作水平。考虑到小学阶段学生的身心发展特征,班主任开展班级管理时要非常注重方式方法,建立良好的师生关系,并获取家庭力量的支持,形成教育合力,以此提升班主任管理工作质量。本文立足于新课程改革与“双减”政策,先谈一谈小学班主任工作所要注意的问题,而后提出小学班主任工作改进的策略措施。最后围绕着班级管理,重点分析论述新课程改革背景下小学班级管理的优化路径,主要有强化与学生的交流沟通力度、以爱为中心进行管理、构建新型的师生关系。指出新课程改革背景下,小学班主任工作开展难度较大,必须积极创新工作方法,紧紧围绕着学生开展班级管理,做到以心育心,助力学生的健康发展。