基于粒度和信息熵的并行支持向量机算法

针对大数据环境下并行支持向量机(support vector machine, SVM)算法存在噪声数据较敏感、训练样本数据冗余等问题,提出基于粒度和信息熵的GIESVM-MR(the SVM algorithm by using granularity and information entropy based on MapReduce)算法。该算法首先提出噪声清除策略(noise cleaning, NC)对每个特征属性的重要程度进行评价,获得样本与类别之间的相关度,以达到识别和删除噪声数据的目的;其次提出基于粒度的数据压缩策略(data compression based on granulation, GDC),通过筛选信息粒的方式保留类边界样本删除非支持向量,得到规模较小的数据集,从而解决了大数据环境下训练样本数据冗余问题;最后结合Bagging的思想和MapReduce计算模型并行化训练SVM,生成最终的分类模型。实验表明,GIESVM-MR算法的分类效果更佳,且在大规模的数据集下算法的执行效率更高。

常见牛羊疫病的综合防治措施

牛羊养殖过程中,疫病发生不仅会对牛羊健康生长造成不良影响,同时,如果治疗不及时还可能导致患病牛羊死亡,给养殖户经济带来巨大损失。基于此,本文针对常见牛羊疾病、防治方法及牛羊疫病综合防治措施进行了分析和总结,以供参考。

5G技术在工业互联网领域的应用研究

我们可以从以往的工业的发展历程中发现互联网工程在其中发挥着至关重要的作用,而互联网技术的发展也在不断的更新变化中,尤其是互联网技术到了目前的发展阶段,已经诞生出5G具有极高传递效率的先进科学技术,对于工业互联网的影响力将是十分深远而重大的,因此,在本篇文章中,我们主要对5G技术在工业互联网领域的应用进行进一步详细的研究,来促进工业互联网领域的健康持续发展。