面向高维不平衡数据的特征选择算法

针对传统高维不平衡数据集的分类算法存在偏向多数类、忽视少数类等问题,本文提出一种基于密度聚类和重要性度量的特征选择算法(DBIM).首先通过随机降采样的方法构造出多个平衡子集,使用DBSCAN密度聚类方法作为基分类器生成初始特征子空间.然后按照重要度对特征进行排序选择出较强分类的特征.最后,为了避免特征之间的冗余性,设计基于类分布的权重指标与冗余性评价指标相结合的方法进行计算,生成高质量的特征子集.在8个公开数据集上的实验结果表明,本文提出DBIM算法可以生成高相关度且低冗余度的特征子集,对高维不平衡数据集进行有效降维,提高分类性能.

广告语言中的双关

广告语是广告成功的关键,是广告的核心。双关作为一种修辞手段,被广泛地应用到广告语中,增加了广告的吸引力和趣味性,便于记忆,令人回味联想,富有幽默感。但广告语中应用双关应注意与受众的审美习惯和文化传统相适合。

广告语中仿拟修辞探析

仿拟是对常规语言的违反,是一种有效的修辞手段,给人以新奇感、幽默感,因此备受广告制作者的青睐。本文分别从语用、认知和语境角度分析了广告语中仿拟的修辞功能、生成和解读过程,并运用相关理论,探讨广告语中仿拟如何取得最佳语境效果。

字谜中的拆字

作为一种汉字修辞格的拆字,在字谜中被广泛运用;字谜中拆字的特征与非字谜中拆字的特征基本相同:汉字形体的拆分可以不拘于“六书”的约束;字谜中的拆字也有两种类型;理解字谜中的拆字,从解读字谜的角度看,关键是要将拆分后的汉字合成一个字。

浅析形貌修辞视野中的网络语言

网络语言是伴随着网络的发展而新兴的一种有别于传统平面媒介的语言形式。在网络语言中,语言符号被空前地"视觉化"。网络语言特有的语言环境给形貌修辞提供广阔的天地。重点浅析网络语言的图符修辞、字形修辞、标点修辞及其语用功能。

郴州方言的“把”字句

郴州方言中“把”字句的四种用法：表处置、表给予、表被动、表致使。文章对它们进行了描述，辨析了表被动的“把”字句造成歧义的情况，并将郴州方言中的“把”字句与普通话中的“把”字句进行比较。

汉字修辞在字谜中的功能

字谜是中国传统文化的一部分,字谜中大量运用了汉字修辞手段。汉字修辞各种辞格在字谜中所产生的修辞功能主要是:使幽默,添趣味;使陌生、显新奇、增疑难。

字谜中的汉字修辞与顿读、别解

汉字修辞是创作字谜的重要手段，字谜中的汉字修辞格与顿读、别解存在交叉现象。字谜中的汉字修辞是通过顿读别解来实现的。没有顿读别解，字谜中的汉字修辞格就不能达到预期的修辞效果。

面向时间感知的微博传播模型研究

随着在线社交网络的快速发展,提取信息传播特征和构建传播模型已成为研究热点。针对传统微博网络传播模型未考虑用户的不完整阅读、潜伏期和直接免疫等行为难以准确识别免疫节点的缺陷,通过分析用户的行为特征,提出增加传播的个体分类和完善传播途径的微博网络传播算法(MSILR)。该算法可以使用户根据微博信息的传播特性及时获得、传播和屏蔽信息,根据模型反映的社会关系和在线社会行为完善社交网络的功能。以新浪微博为例,分析微博网络的传播机理和网络参数对信息传播过程的影响,完善动力学演化方程组,刻画信息传播过程随时间的演化规律。在真实微博网络数据集上进行测试,并与传统算法进行比较,实验结果表明了MSILR算法的有效性和可行性。

一次溶样原子吸收光谱法连续测定高海拔地区矿石中铜铅锌银

针对高海拔地区大气压低、水的沸点低,Cu、Pb、Zn、Ag需分别溶样测定。故采用火焰原子吸收法一次溶样连续测定矿石中的Cu、Pb、Zn、Ag。矿样用HCl＋HNO3＋HF＋HClO4混酸完全溶解,用EDTA溶液定容至500ml容量瓶中。方法精密度（RSD,n=9）小于7.5%,加标回收率为95.6%~106.7%。方法检出限为：Cu0.0017μg/ml,Pb0.0328μg/ml,Zn0.0101μg/ml,Ag0.0021μg/ml。方法用于测定矿石样品中的Cu、Pb、Zn、Ag结果与北京矿冶研究总院外检值相符。