老年人口腔衰弱合并衰弱干预措施的研究现状

口腔衰弱与衰弱均与年龄增长呈正相关,两者共同作用于机体,可增加跌倒、残疾甚至死亡风险。口腔衰弱通过营养不良、慢性炎症反应、咀嚼与吞咽功能障碍等病理生理学机制诱发衰弱;衰弱亦可能加速口腔衰弱的发展。药物干预、口腔功能锻炼、运动干预以及营养干预等措施是两者的干预重点,本研究综述了老年口腔衰弱伴衰弱病人的干预措施,以期为其进一步防治提供理论依据。

老年口腔衰弱与肌少症相关性的研究进展

口腔衰弱与肌少症均是与增龄相关的老年健康问题。口腔衰弱影响食物选择和营养摄入,导致营养不良,进而影响骨骼肌质量,增加肌少症患病风险。而肌少症又会加速吞咽肌肉萎缩,导致肌少性吞咽困难,从而增加营养不良风险。本文就老年人口腔衰弱与肌少症相关性进行综述,以提高医护工作者对其重视,从而提高老年人健康水平,促进健康老龄化。

基于姿态估计的驾驶员分心驾驶状态分类算法研究

大量研究证明驾驶员分心驾驶与交通安全性降低之间存在很大的关联.采用YOLO v3算法检测人体,并用人体姿态估计系统检测人体骨骼关键点;利用欧氏距离、角的余弦构建特征,并用Fisher判定函数进行特征选择;利用筛选高精度子树的方式去除传统随机森林算法中表现较差的树;以Kappa统计量作为评估决策树相似度的标准,利用谱聚类算法选择一致性低的决策树作为子树来改进随机森林算法;运用改进前后的两种随机森林算法在分心驾驶数据样本上进行试验并比较.结果表明,在相同数量的子树下改进的随机森林算法比传统算法检测精度高,具有更好的鲁棒性和泛化能力.

融合注意力机制和LSTM的跳频抗干扰智能决策

无线通信易受到干扰攻击,为此,基于深度强化学习的抗干扰跳频(Frequency Hopping, FH)通信一直是近几年来通信中的一个活跃研究课题。针对跳频智能抗干扰通信场景,设计了一种基于注意力机制与长短时记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)网络相结合的抗干扰深度Q网络(Deep Q Network, DQN)算法决策神经网络,该神经网络基于感知的短时频谱瀑布信号输入做出下一跳的跳频频点决策。所提出的决策神经网络通过引入注意力机制模块和LSTM处理模块可以快速提取短时频谱瀑布图中的时频结构信息,从而实现决策神经网络的在线训练加速。仿真结果表明,在梳状干扰与扫频干扰下,该决策神经网络具有快速收敛特性,只需训练一轮即可收敛,与单纯的DQN算法和其他深度决策神经网络相比具有更加优异的收敛性能,适于抗干扰动态决策。

面向抗干扰跳频通信的混合改进DQN决策算法

针对复杂电磁环境下的跳频抗干扰通信决策问题,提出了一种新的混合深度循环Q网络(MixDRQN)决策算法。该深度决策算法有效集成了双深度Q网络(DoubleDQN)和对决深度Q网络(DuelingDQN)两种决策机理的优点,并在信号处理前端引入长短时记忆(LSTM)层,以增强决策网络对输入频谱瀑布信号的时间相关特征提取能力。研究表明,所提出的混合决策算法通过引入DoubleDQN解决了基于ε-greedy算法导致的Q值估计偏高的问题,同时通过DuelingDQN和前端增加的LSTM层,能有效学习输入频谱瀑布信号的时间相关特征。实验结果显示,所提方法在多种干扰信号下的收敛速度及抗干扰性能均显著提升,收敛速度较已有算法提升8倍以上。

稳定性冠状动脉心脏病患者心绞痛程度与其认知功能的相关性研究

目的分析稳定性冠状动脉心脏病(stable coronary artery disease,SCAD)患者心绞痛(angina pectoris,AP)程度与其认知功能的相关性,探索不同AP程度的SCAD患者认知功能下降领域。方法 2015年11月至2016年6月采用方便抽样法选取上海市某三级甲等医院心内科SCAD住院患者177例为研究对象,使用蒙特利尔认知评估量表(北京版)进行横断面调查。结果运用多元线性回归分析,校正年龄、性别、文化程度、体质指数、是否独居、心肌梗死史、高血压、糖尿病患病情况后,SCAD患者AP程度与总体认知功能及除定向力外的6个认知领域均存在相关性(均P<0.05)。多因素调整后,与无AP者相比,轻度AP者与重度AP者认知功能总分分别降低1.3分(P=0.017)和3.3分(P<0.001);与无AP者相比,轻度AP者在注意力、语言、抽象思维、定向力等4个认知领域得分降低,重度AP者7个认知功能领域得分均降低,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 AP程度是SCAD患者认知功能下降的独立危险因素,不同AP程度的患者认知功能下降领域不同。

基于机器视觉的疲劳驾驶检测算法研究

本文基于机器视觉技术设计疲劳检测算法,利用部署在车内的小型监控摄像头实现对驾驶人状态的实时监控;通过分析驾驶人的眼部、嘴部状态和头部动作,综合判断驾驶人的疲劳状态,实现实时的疲劳驾驶检测和预警,有助于规避驾驶过程中内部与外部的不安全因素,保障驾驶安全。

青少年癌症患者症状困扰评估工具的研究进展

目前国内外尚无统一的青少年癌症患者的症状困扰评估工具,缺乏对青少年癌症患者症状评估的标准。本文阐述了近年来用于评估青少年癌症患者症状困扰的测量工具,同时在文献回顾的基础上分析了该类评估工具的发展趋势,以期为临床工作和相关研究提供参考。

基于MQTT和ILZ4压缩法的智慧能源云平台

为了适应数据规模大、响应要求快的智慧能源场景,提出了一种基于消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)消息传输和(Improved Lempel-Ziv4,ILZ4)压缩法的智慧能源云平台。在物联网与云平台之间的数据通信中引入了MQTT协议,设计了基于MQTT协议的消息队列架构和消息流的上传/下载过程,利用引入的ILZ4压缩法可集成到信息存储和消息传输任务中,实现大规模监测信息流的实时压缩和传输。300万个监测数据点作为云服务器的测试数据流进行实验,实验结果表明,所提方法在吞吐量和压缩比性能上更优,从而可快速降低大规模数据的存储成本和传输开销,同时,所提平台为智慧能源应用提供一种良好、通用和可扩展的解决方案。

面向物联网的泵房环境监测机器人

系统以机器人为载体,在ARM(Advanced RISC Machine)制动和转向控制的基础上,通过嵌入式Web服务器开发技术、ZigBee传感器网络数传技术、网关/协调器串口通信结构和B/S结构实现了跨平台、异构网络间的实时远程数据交互功能,针对目前泵房环境监测方式效率低下且成本高等缺点,设计一种轻量型泵房环境监测机器人用于移动式实时监测温湿度、噪声等环境状况。实验结果表明:该泵房环境监测机器人获取数据准确可靠、实时高效,能够突破水泵房的传统监测方式,降低成本,加快无人值守泵房的发展进程。

全科护理人员对于专科知识技能培训需求的质性研究

目的探讨全科护理人员对专科知识技能培训的需求。方法采用质性研究中的现象学方法对全科病房9名护理人员进行深度访谈,并应用Colaizzi的7步分析法对资料进行分析、整理并归纳出主题。结果全科护理人员对于专科知识技能培训的需求包括:全科护理人员需要掌握与时俱进的专科知识技能;希望能得到及时、有效的专科知识技能培训;希望能强化自己的专科知识技能;希望考核和评价模式多样;希望护理管理者可以满足护士的培训需求。结论提升全科护理人员的岗位胜任力需要建立以全科为支撑、专科为重点的培训体系,开展多元化培训,丰富考核标准,以满足全科护理人员的培训需求。

RL滤波在体视图像预处理上的应用探索

为了避免图像辐射失真带来的对应点匹配失效,达到更好地标准化双目摄像机的平行结构,文中提出一种融合改进Rank变换和LoG(Laplacian of Gauss)滤波的RL滤波用于左右视图像素域的亮度变换,并利用极线校正实现图像的几何变换;经过预处理后,边缘信息、亮度大小的统计信息并结合高斯平滑滤波器来降低辐射失真和噪声的影响,并能够将匹配点的搜索范围降到1D,提高了后序匹配的可执行性和鲁棒性,相对于LoG滤波和Rank变换,总体匹配精度提高了14.74%和22.36%。

中文版慢性中耳炎评估量表的信度、效度研究

目的引进并汉化慢性中耳炎评估量表（chronic otitis media outcome test,COMOT）,分析其信度和效度。方法2015年3-9月,采用Brislin翻译模式汉化COMOT,经专家组评定、文化调试和预实验,形成中文版COMOT,选取95例慢性中耳炎（chronic otitis media,COM）患者进行调查,分析量表的信度、效度。结果各条目得分与量表总分均相关（r=0.422-0.744,均P〈0.01）;量表总的内容效度指数为0.926;结构效度较好,因子分析共提取3个公因子,能解释总方差的64.552%;校标关联效度r=0.583（P〈0.01）;量表总的Cronbachα系数为0.874,重测信度为0.906。结论中文版COMOT具有良好的信度和效度,适用于中国COM患者。

基于神经网络的姿态识别算法

公共场所视频监控网络部署日益完善,智能视频监控技术在安防、交通等领域作用越来越大。针对视频监控数据中的人类目标,提出一种基于计算机视觉的姿态识别方法。通过YOLO算法和AlphaPose模型完成对视频中人类目标检测识别以及姿态估计,在此基础上分析人体关节之间的角度对姿态分类的影响,从中提取有效的分类特征,构造并训练5层神经网络模型,完成对站、坐、躺最常见3种姿态分类。实验结果表明,训练得到的神经网络模型准确率达到85%以上,识别速率大约为每秒30帧,在安防监控、检测人员摔倒、疾病报警等方面具有一定应用价值。

国际燃油市场月评述

本月国际原油市场继上月的坚挺上扬态势之后,自10月5日起出现大幅下挫,仅一周的时间,11月WTI价格与前一周最高价25.12美元/桶相比,下降了4.41美元/桶,跌幅约为17.5％;伦敦石油交易市场,11月BRENT价格也每桶下跌了3个多美元,8日最后一笔交易价格仅为20.71美元/桶。其主要原因是,有消息称沙特、委内瑞拉和墨西哥三国将召开会议,准备协商提高原油产量,同时减产协议的执行情况从8月份的83％下降到81％,再加上一些基金机构抛售了手中的期货合约,从而使原油价格走低。但至10月11日、12日原油价格出现反弹,一方面是因前期跌幅过深过快,有一些基金机构再次进行短期买入;另一方面,伊朗、沙特表示如国际燃油市场需要他们继续履行限产保价政策的话,OPEC国家将会执行减产协议到2000年3月底;而API原油库存量为2.99亿桶,减少了710万桶,是近三年来的低点,这些因素使得原油市场获得较强支撑。但随后14日,市场出现获利回吐现象,导致WTI原油价格冲高回落,结束了原油期约连续三天的升势。后半月原油价格总体呈现先涨后跌的态势。

综合医院住院鼻咽癌患者焦虑抑郁现状及影响因素分析

目的了解综合医院住院鼻咽癌患者焦虑抑郁现状及影响因素。方法选取2019年1月至2019年12月在四川大学华西医院肿瘤科住院的218例鼻咽癌患者,使用我院研制的华西心晴指数量表(HEI)和自制的一般资料调查表进行调查,以HEI>8分存在焦虑抑郁情绪,采用多元Logistic回归分析住院鼻咽癌患者焦虑抑郁的影响因素。结果218例住院鼻咽癌患者有53例(占24.3%)存在焦虑抑郁情绪。多元Logistic回归分析结果提示,婚姻、病程、放疗和并发症是住院鼻咽癌患者焦虑抑郁的独立影响因素(P<0.05)。结论综合医院住院鼻咽癌患者焦虑抑郁受多种因素影响。医务人员应积极关注鼻咽癌患者的心理状态,及时采取有效的干预措施,减轻患者不良情绪,提高其生活质量。

4月份国际原油市场评述

1999年以来,国际燃油市场发生了激烈的变化,特别是3月23日OPEC国家在维也纳召开了部长级会议后,达成了限产保价的协议,国际原油市场价格出现了前所未有大幅飚升的形势,影响到成品油市场处于高位振荡,出现油价走强的态势。 进入2000年后,1月份原油价格总体上仍延续去年的坚挺走势,出现先抑后扬。至1月21日纽约原油交易市场,2月份WTI原油结算价为29.66美元/桶,3月WTI原油结算价为28.20美元/桶,BRENT价格亦超过了27美元/桶,创9年以来的最高价格。主要原因仍是OPEC成员国有可能将“减产协议”的执行期再延长6个月,以及沙特等闲家曾召开会改,表示要将BRENT原油价格控制在25美元/桶的价位水平和美国东北部地区气温低于常温等,这一系列因素,对原油市场起到了支撑作用,推动了油价的上扬。

K近邻算法在疼痛检测中的应用研究

对于婴幼儿与具有语言表达障碍的患者无法正常描述其疼痛感受的情况,可以采用通过视频采集设备,将图像交予计算机进行疼痛评估的方法。本文介绍在计算机视觉技术与人脸检测技术下,通过K近邻(KNN)算法,对特定人大量已标记的疼痛表情图片进行训练,获得疼痛表情识别模型,应用于视频流或图像中的疼痛表情的检测并进行0-4级分类。实验结果表明,训练得到的模型准确率可达93.2%,识别效率约为15帧每秒。该方法适用于患者医疗或康复过程的场景之中,具有一定的社会价值。

基于支持向量机的姿态识别与标记系统的设计与实现

本文主要研究了人体姿态识别分类系统的实现及在数据标记中的应用,利用AlphaPose模型进行姿态估计,并采用支持向量机模型进行姿态分类,设计并实现了姿态识别与标记系统,实现了半自动化标记和多人协同标记的人体姿态标记系统。

基于DBSCAN的二氧化硅融化过程中质心定位方法

二氧化硅的融化行为可以在很大程度上代表铁尾矿的融化行为。通过CCD摄像机可以以非接触式的方法采集到二氧化硅融化过程的时序图像,利用图像分割、边缘检测等一系列图像分析算法从图像中提取原始图像数据的轮廓特征,并在此基础上通过DBSCAN密度聚类算法提取二氧化硅的轮廓,以发现图像数据中二氧化硅的质心的位置数据。基于二氧化硅的实时质心位置数据可以进一步发现二氧化硅的融化速率,为提高铁尾矿的利用率提供理论依据。