人工智能技术在计算机网络运维中的应用

随着人工智能技术与计算机网络运维的不断融合,现阶段在计算机网络技术层面存在着网络维护人员需求量大、数据处理工作量繁重、网络监督效果较差等问题。文章通过对人工智能技术对计算机网络运维的重要性以及人工智能技术在计算机网络运维中的应用测量两方面的研究发现,人工智能技术中的漏洞挖掘技术、机器学习技术、粒子群优化技术等对计算机网络运维有着重要的影响,以期发挥出其最大化的优势。

智能运维管理平台技术的一体化运维研究

科技与经济的发展带动数据中心不断扩大自身规模,随着系统的复杂程度越来越高,运维管理水平也需要同步增长,但现行智能运维管理平台技术的一体化程度仍然较低,需要进一步开展运维研究。在这一背景下,文章从宏观角度分析了管理平台的架构设计与功能模块,并以高速公路领域为例,对智能运维管理平台技术的一体化运维开展研究,指出智能管理平台能够赋予运维工作以直观性,让整体工作的专业水平得以再创新高。

大数据平台设备故障预警系统实现

针对电网平台设备缺乏有效故障预测方法的现象,对大数据平台设备故障诊断技术进行评价,并对电网平台设备出现故障的缘由、设备负载率、设备投运年限对电网设备的影响进分析,准确地掌握故障发生的原因。从结构设计、通信功能设计、模块化结构设计这3个方面对大数据平台设备故障在线检测及预警平台的构建进行解析,以期为相关研究人员提供参考。

大数据时代计算机远程网络通信技术的革新

大数据时代下计算机远程网络通信已经成为了发展的主要趋势,为了进一步对网络信道传输的效率进行提升,同时保障网络通信安全,结合当下远程网络通信实际情况进行技术革新势在必行。鉴于此,本文从大数据时代背景出发,对当下计算机远程通信技术进行深入分析,进而基于技术概念对现阶段开展技术革新的优点进行细致分析,在此基础上结合当下通信技术的创新性,提出有效的网络通信革新对策。