大气颗粒物浓度智能监测方法设计

为实现对大气颗粒物浓度的精准监测,开展颗粒物浓度智能监测方法的设计研究。根据现场大气颗粒物浓度测量需要,选用某公司特制的半导体激光器作为主要光源设备,设计设备技术参数,选择大气颗粒物浓度测量中的光源;构建一个以锥形桶为进入通道的监测环境,基于振动测量理论,设计颗粒物浓度的智能监测。设计对比实验,实验结果证明:设计的智能监测方法在实际应用中的效果良好,该方法可以实现对大气颗粒物浓度的高精度监测。

基于压缩感知的无线传感器网络数据融合算法

无线传感器网络中存在大量的数据冗余,数据融合技术通过对采样数据进行压缩,消除冗余,有效的减少了节点发送的数据量,延长传感器网络的寿命.提出了压缩感知与数据转发相结合的数据融合算法,在网络采样数据收集的过程中根据节点的子节点个数选择利用压缩感知对数据进行压缩还是直接对数据进行数据转发.仿真结果表明,和基于压缩感知的数据融合算法相比,数据转发与压缩感知相结合的数据融合算法,有效地在平衡节点间负载的同时减少节点的发送量.

关于环境噪声监测中存在的问题及质量控制措施分析

环境噪声污染监测是环境监测工作中一项重要的技术活动,其监测数据是环境保护主管部门对环境噪声污染控制、治理和处罚的重要依据。为保证环境噪声监测结果数据的准确可靠,不仅需要对环境噪声监测工作中所存在的问题进行认真分析和解决,而且还要对环境噪声监测工作的全过程进行有效质量监督和质量控制。

环境监测中废水监测质量控制的策略探讨

出于可持续发展的需要,相关部门积极认识到水资源保护工作的重要性。而为了保证水资源保护工作能够有效进行,政府部门开展了环境监测工作。利用废水监测工作能够在一定程度上保证水资源保护工作高效率地进行,对于我国社会的可持续发展具有重要意义。然而,当前废水监测工作质量管理中存在着一系列制约工作顺利进行的阻碍因素,如何应对这些阻碍因素并实施针对性地解决措施是如今环境监测工作的要点内容。基于此,本文首先总结了环境监测中废水监测工作中存在的具体问题,随后从七个不同角度分别探讨了针对环境监测中废水监测工作现状的质量提高策略,以此来供相关人士交流参考。

龙里县废弃煤矿井废水污染治理研究

阐述了在废弃矿井废水现场进行的高含铁高酸性废水污染治理现场试验,研究了利用石灰石中和反应,在不同进水量、不同停留时间、不同填料粒径、是否添加反应试剂情况的四种试验条件下对主要污染物处理效果的影响。研究结果表明,在煤矿废水现场利用自然条件对煤矿酸性废水的处理时,进水流量越小、系统停留时间越长、石灰石粒径越小,并加入一定量的纯碱,则处理效果较好。