量子统计力学演化算法

将进化理论和量子统计力学理论相结合,提出一种新的量子统计力学演化算法.将整个遗传系统作为一个量子统计系统,并借鉴量子信息论中量子比特的叠加性,采用量子编码表征染色体,使系统中的量子能够表示多种线性叠加状态.算法类比量子统计力学中的相关概念,定义了量子系统的能量和熵,并利用量子系统中能量和熵竞争的模式系统地协调进化理论中选择压力和种群多样性间的冲突,使算法在提高选择压力和维持种群多样性之间保持了适当的平衡,可以快速的收敛到全局最优解.实验结果表明,该算法有较高的执行效率和求解能力.

用户模式检测系统服务调度表的技术研究

为了保护系统服务调度表(System Service Dispatch Table,SSDT),发现隐藏于该内核模块的钩子,进行了深入研究,提出异于rookit以加载驱动程序的形式的内核检测模式,即两种在用户模式下检测SSDT钩子的方法:使用\device\physical memory在用户模式下检测;用户模式使用Nt System Debug Control函数检测。实验表明,用户模式的这两种方法同样可以实现SSDT钩子的检测,并且用户程序省略了加载驱动时的繁琐步骤,避免了驱动的各种弊端。