基于人工智能的情绪识别系统设计分析

该文提出一种基于人工智能的情绪识别系统设计思路,即通过情绪对人生理状态的带动作用,设计用于情绪识别的生理信号平台,搭建BP神经网络模型,进而以此为核心设计情绪识别系统。

供电质量评价体系的建立与应用初探

初步探讨了能够综合电网物理特性和客户感知供电质量评价方法并将评价对象细化至台区。然后使用该方法对某市的供电质量进行了综合评价。

融合注意力机制的RoBERTa-BiLSTM-CRF语音对话文本命名实体识别

本文基于国网客服中心95598语音转文本数据,采用RoBERTa语言模型对语句进行向量表示与特征提取,通过添加机制,模型可以关注与当前输出相关的信息,并获得文本中的潜在语义信息。通过对照组实验,本文构造的模型能够有效提高实体识别精准程度,且该模型在文本数据集上的抽取效果明显优于其他模型。

基于LPCC的不同频率段语音智能识别方法研究

传统语音智能识别方法对于语音的识别精度较低,识别语音的错误率较高,识别效果并不理想。基于上述问题,针对语音的智能识别研究出了一种基于LPCC的不同频率段语音智能识别方法。首先根据不同频率段,采用线性预测模型提取出线性预测倒谱系数,对语音的声音特征进行详细描述,再通过梅尔频率倒谱系数捕捉语音的频率视谱信息,最后选择合适的声学基础元素,构建HMM声学模型,并对所获取的声学模型通过MLE准则进行集中测试,充分发挥模型的可训练性、可扩展性与精确性的作用,进而提高语音识别的精确度。为检测识别方法效果,进行对比实验,结果表明,与传统语音智能识别方法相比较,基于LPCC的不同频率段语音智能识别方法大大提高了语音识别的准确率,满足了对语音识别的精确度要求,较为准确地表达了所识别的语音信息,具有广阔的推广前景。

微电网能量型储能器件的建模研究

能量型储能器件是当今微电网发展的重要组成部分,能够平抑微电网中的不平衡电量,保证微电网的能量平衡和频率稳定。本文首先研究了蓄电池的常用模型,然后在蓄电池四阶动态模型的基础上研究了其短期放电模型和长期放电模型。其次,本文研究了超级电容的一阶模型和简化一阶模型,并且阐述了超级电容的两种RC网络模型,更符合其使用实际情况。最后,本文阐述了各种模型的优劣和适宜应用的场景。

主动配电网综合试验示范系统技术方案

主动配电网是国家电网“三型两网”建设的重要组成部分,本文首先介绍了主动配电网综合实验示范系统的总体架构情况,逐个设计了分布式电源的配置方案,还对拟新建的虚拟同步发电机系统建设方案进行详细研究,最后阐述了主动配电网综合能源服务平台的功能和定位,为主动配电网综合示范系统的搭建提供了可行的参考方案。

基于递归神经网络的端到端语音识别

论文提出了一种直接利用文本对音频数据进行转录的语音识别系统。采用基于深度双向长短期记忆(LSTM)的递归神经网络(RNN)结构和连接时间分类(CTC)目标函数相结合。引入了对目标函数的修正方法,进而使得训练网络对任意转录损失函数的期望最小化。即使在没有词典或语言模型的情况下,也可直接优化单词错误率。该系统在没有语言信息情况下,对《华尔街日报》语料库实现了27.3%的单词错误率(WER),在只有允许单词词典的情况下达到了21.9%,在三元语言模型下达到了8.2%。将所提方法与基准系统结合,进一步将错误率降低到6.7%。

基于客户体验实景评测的供电营业厅服务品质提升策略研究

以新时期供电营业厅服务品质提升为研究方向,通过运用李克特量表、用户行为轨迹图、客户旅程地图等实景体验测评工具,从一线服务人员和电力客户的视角出发对供电营业厅的服务现状进行调查研究,深挖服务痛点,探讨供电营业厅有效提升服务品质的几点策略。

以客户为中心 优化电力营商环境

为积极打造"全国标杆、国际领先"的"获得电力"杭州样板,努力营造国内"环节最少、办电最快、成本最低、政策最优、服务最好"的"五最"电力营商环境,国网浙江杭州市余杭区供电有限公司加强政企联动和信息共享,深化"网上国网"运用,让"数据多跑路、用户少跑腿",开展供电方案辅助系统建设,切实发挥业扩联合服务办公室的枢纽作用,打破专业壁垒。