基于组合赋权二维云模型的公路工程施工安全风险量化分析

为了有效解决公路工程施工安全风险评估中的模糊性和随机性问题,构建了一种基于组合赋权二维云模型的安全风险评估模型,旨在对风险进行量化分析.从事故风险、公共卫生风险、社会安全风险和自然灾害风险四个方面,构建了18项指标的公路工程施工安全风险评价指标体系.运用OTM-IAHP确定主观权重,熵权法确定客观权重,利用最小鉴别信息原理确定组合权重.结合二维云模型,通过可能性和严重度的综合风险云来直观反映风险水平,利用贴近度精确划分风险等级,为工程管理者提供明确的参考依据.以HB工程为例,验证了该模型的可靠性,结果表明,HB工程属于较低风险等级,识别出交通事故、坍塌事故和触电事故为高风险,并符合实际情况.

基于模糊动态贝叶斯网络的公路工程施工安全风险动态评价研究

针对以往有关公路工程施工安全风险研究中缺乏动态性的不足,构建了基于模糊动态贝叶斯网络(FDBN)的公路工程施工安全风险动态评价模型.在收集资料和事故案例分析的基础上,构建了包括人员风险、技术风险、管理风险和环境风险4个方面共39项指标的公路工程施工安全风险评价指标体系;运用故障树模型对指标体系进行表示,并进一步映射到动态贝叶斯网络;将改进的相似聚合法与模糊集理论引入动态贝叶斯网络,构建风险动态评价模型;通过该模型的反向推理功能可得到各个基本事件的后验概率,确定关键风险因素.最后,通过实例分析验证了该模型的有效性,并识别出安全生产教育培训制度不完善等5个关键风险因素,并提出预防措施,为公路工程施工安全风险评估与决策提供依据.

小样本数据下三维地应力反演分析

对于地下矿山等工程,初始地应力场的有效获取意义重大,但由于地质情况复杂、实测数据不足等原因,小样本数据下的三维地应力反演分析不易进行。在进行现场应力测量的基础上,提出了一种以边界荷载法为基础,结合反向传播神经网络(back propagation neural network, BP)的FLAC地应力反演改进方法。以建个元高速公路五老峰隧道为示例,首先通过建立反演区域的三维地质模型,通过边界荷载法试算各边界条件的大致范围,再利用BP神经网络的非线性特征建立反演参数与地应力之间的函数关系,最后进行正算反推求解反演最佳边界条件。实测值与反演值进行对比,误差在可接受的范围内,证明了该方法在复杂地质体地应力反演中的可靠性与实用性。

Primavera P6软件在海外项目群中的应用

文章根据海外安哥拉项目群的实际情况，介绍了Primavera公司开发的P3e／c软件P6．2版本在管理中的运用。从EPS项目组织结构建立、OBS企业组织结构建立、用户创建、资源及角色创建、费用科目创建、搭建P6数据库平台，到编制、加栽项目进度计划。重点突出了软件在项目执行管理过程中进度更新、文档调用、报表生成、风险管理中的应用。

一发双收钻孔声波检测技术在五老峰隧道的现场应用

基于一发双收钻孔声波测试的基本原理和方法,以五老峰隧道为研究背景,采用非金属超声波检测仪和一发双收换能器,在隧道测试孔里进行了一发双收钻孔声波试验,测得隧道岩体的纵波平均波速为4456m/s。开展室内试验,对12个花岗岩岩样进行纵波波速测试和单轴抗压强度测试,测得钻芯岩样的平均波速为5030 m/s,平均单轴抗压强度为161MPa。岩体完整性系数为K_(V)=0.78,其岩体完整性等级为完整,该隧道岩体基本质量等级为Ⅰ级。研究结果为该隧道岩体的稳定性评价提供了依据。