中国四大区域经济差异化评价及影响因素分析--基于Theil指数及面板数据模型

基于Theil指数及其分解指数对2008-2017年中国东部、东北部、中部、西部四大区域总体及分组经济差异进行测度,并选用面板数据模型对区域经济差异的影响因素进行研究。结果显示:(1)十年来中国总体及区域间经济差异呈弧形下降并在弧形末梢部分有小幅增长,而区域内经济差异基本稳定。(2)东西部仍是全国区域经济差异的重要来源区域,且东部有扩大倾向,西部近年来稳步下降,中部十年来仍处于低位,东北部2015-2016年陡峭式下降后接近中部水平;从各省来看,目前新疆、天津以及广东省面临着最为突出的经济差异问题。(3)政府干预、产业结构、对外贸易、人力资本及创新水平会对各区域经济差异产生不同的作用。

“老来伴”对老年人健康的影响研究——基于CLHLS数据的实证分析

基于2014、2018年两期中国老年人健康影响因素跟踪调查(CLHLS)数据,引入虚弱指数,采用OLS回归和分位数回归对6742位老年人婚姻与健康状况的关系进行研究,并通过自变量替代进行稳健性检验。研究发现:“老来伴”能够减轻老年人的健康负担,而且这种健康效应对不同虚弱程度的老年人而言具有非匀质性,即随着老年人虚弱程度的提高,“老来伴”对老年人健康的保护作用不断增强。另外,这种健康效应呈现群体性差异,有“老来伴”对虚弱程度较低的男性老人、虚弱程度较高的女性老人、农村老人、80岁以上的长寿期老人以及非失能老年群体影响较大。因此政府相关部门应积极关注不同群体老人的婚恋状态,成年儿女要突破传统的道德限制,大胆接受单身的老年父母婚恋,从而促进老年人的身心健康。

区域高技术产业创新效率评价及影响因素

利用超效率DEA模型对2012—2018年中国高技术产业的创新效率进行评价,在此基础上,建立面板数据模型探讨其影响因素。结果表明:东北三省创新效率较低,西部各省区市创新效率两极化明显;北方创新效率呈缓“N”形波动,2017年前低于南方,但近年来上升态势显著,两者间的差距越来越小;科学技术投入力度、教育投入比重、对外开放度、高素质人口比重及城市化率对南北方高技术产业创新效率有不同的影响。最后根据上述结果从政府支持、对外开放及人才引育等方面的分区调节提出对策建议。

中国四大区域生态效率动态演化机制研究

文章基于SBM模型及Tobit面板数据模型对2012~2017年中国四大区域的生态效率及影响因素进行测度发现:第一,北京、天津、上海、山东、广东、海南等东部经济大省或生态环境较好的省份实现了经济高质量发展,青海及宁夏生态效率也呈现较高水平。第二,东部地区历年来生态效率较高;东北部地区效率均值比较稳定,起伏波动小;中部地区生态效率亦有所增长;西部地区效率均值在缓慢下滑,但下滑幅度逐渐降低。第三,进一步对外开放对于东部及东北部地区生态效率的提高有促进作用,提高劳动力素质有助于中部地区的生态效率提升,而政府干预经济对于西部地区生态效率的提高有直接作用。

中国省际科技创新的效率评价——基于超效率DEA—Malmquist指数

基于超效率DEA模型及Malmuist指数,对2012年~2018年各省市区的科技创新效率进行测度分析发现:①北京市历年来保持创新高效,但近年来有所下滑,青海省近年来则实现了创新效率的有效增长,其余各省份的创新效率基本稳定或在各区间不断波动;②除江苏省外,全国各地区全要素生产率均实现了基本稳定或有效增长,而江苏全要素生产率降低的主要原因是技术效率降低;③北京、云南、陕西、上海、江苏、山东、湖北、重庆、海南、四川实现全要素生产率的有效增长,依赖于技术进步效率。

我国共同富裕水平测度与时空演化特征

基于共同富裕两个基本维度,分析各省份富裕度与共享度协调发展水平及其空间差异,并探讨制约我国共同富裕发展的关键问题。研究发现:我国共同富裕指数呈持续上升趋势,“东部高-中部与东北居中-西部低”的空间差异特征显著。其中,北京、上海、浙江为东部标杆,湖南与重庆是中西部共同富裕领先省份;富裕与共享子系统耦合协调度持续上升,但西部地区仍有50%的省份处于勉强协调与濒临失调的阶段;创新动能不足、精神富裕度偏低、城乡和区域教育资源与居民收入差距过大是制约共同富裕发展的关键障碍。因此,推动全体人民共同富裕需协调富裕与共享的关系,通过优化创新资源布局、强化企业主导的产学研联盟建设、深化科技人才发展体制改革来完善科技创新体系,以投资主体多元化与发展数字文化产业等方式促进文化高质量发展,通过完善区域合作机制与城乡融合机制缩小区域及城乡发展差距,以“提低扩中调高”为目标完善就业创业、分配、基本公共服务制度体系,以生产生活绿色化和低碳化转型促进生态高质量发展。