TRIZ理论在创新思维培养中的应用——以“指挥信息系统工程”专业为例

为应对信息智能时代的战争形态转变,联合作战指挥需要的不再是单纯的技能型人才,而是对具有创新精神与实践能力的应用型、复合型人才的需求更为迫切。文章在深入分析TRIZ创新理论及应用现状的基础上,探索如何运用TRIZ理论结合新工科背景促进学生创新思维模式训练,并以指挥信息系统工程专业人才培养为例,对教学模式、教学工具的运用方法进行了验证,探索了TRIZ理论指导下的创新人才培养模式。

动态图模式匹配技术综述

随着大数据时代的到来,多源异构数据的快速增长已经成为开放性问题,数据之间的内在关联通常可以用图数据的形式来表现.然而在实际应用中,例如网络安全分析和社交网络舆情分析,描述实体对象之间关系的图数据的结构和内容往往不是固定不变的,图数据的结构以及节点和边的属性会随着时间的推移发生更新变化.因此,如何在动态更新的图数据中进行高效的查询、匹配,是目前研究的热点问题.从关键技术、代表性算法和性能评价方面概述动态图模式匹配技术的研究进展.最后,对动态图模式匹配技术的典型应用、面临的挑战问题和未来发展趋势进行了总结和展望.

基于结构分解的动态图增量匹配算法

在大数据时代,图数据的规模急剧增长,增量图模式匹配技术能够在数据图发生变化时避免重新对整个数据图进行匹配,进而减少匹配时间,提高整体执行效率,因此成为研究热点。然而,现有的增量匹配算法处理规模较大的模式图时效率会降低。针对该问题,提出了一种基于结构分解的增量图模式匹配算法Inc_CFLS。在匹配过程中,为中间匹配结果构建高效索引,用于后续的模式匹配计算。基于构建的索引信息对数据图增加边事件进行分类,进而为每类增加边事件设计查询剪枝优化策略,从而有效提高匹配效率。在真实数据集上进行实验,结果表明Inc_CFLS算法比目前最好的增量匹配算法在执行效率上平均提升了1~2倍,能更有效支持大规模动态图上的模式匹配。