氯代有机化合物的结构与发光菌毒性的定量构效关系

运用HypeChem7.0软件,采用从头算(ab initio)的3-21G基组对80个氯代有机物化合物的量子化学参数进行计算,将计算得到的量化参数作为描述符引入QSAR研究,用多元线性回归法建立了80个氯代有机化合物(包括脂肪族、苯、甲苯、酚和胺的氯代物)对发光菌毒性的预测模型,相关系数R=0.952,并根据模型对化合物的结构与急毒性的作用机理进行了分析.

芳烃衍生物的结构与黑呆头鱼毒性的密度泛函理论研究

运用密度泛函理论(density functional theory,DFT)方法,在B3LYP/6-311G**基组水平下,全优化计算了92个芳烃衍生物的分子几何和电性结构参数;将计算得到的12个量子化学参数和1个结构参数作为描述符引入QSAR研究,采用多元逐步回归方法筛选了4个量化参数,建立了取代芳烃类化合物(包括脂烷基苯、硝基苯、卤代物、酚和芳胺等)对黑呆头鱼毒性的预测模型,相关系数R=0.959,模型通过了相关性检验,具有良好的稳定性和预测能力。应用该模型对其中7个未知毒性的化合物进行了预测;对该系列化合物结构与毒性作用的内在机制进行分析认为,分子极化率的大小和取代基的电子效应是影响毒性的主要因素。

Ca(ALG)_2-LiCl·2Al(OH)_3·nH_2O的合成研究

聚氯乙烯常被用于吸附剂造粒,由于聚氯乙烯水溶性差,所以吸附时间比较长。本文首次采用沉淀法合成了LiCl·2Al(OH)_3·nH_2O,以海藻酸钙为载体制备了Ca(ALG)_2-LiCl·2Al(OH)_3·nH_2O微球。通过单因素实验确定了LiCl·2Al(OH)_3·nH_2O最佳的合成条件。实验结果表明:反应温度80℃、Al^(3+)/Li^+=1.5、OH^-/Al^(3+)=2.5、吸附剂∶载体=2∶1为前躯体最佳的合成条件,吸附量可达15.02 mg/g。吸附剂微球透水性能好,可以实现快速达到吸附饱和的目的,且吸附剂对水体不造成危害。

不同产地牛蒡子微量元素的主成分分析

根据已有的实验数据,对不同产地的牛蒡子13种微量元素与质量进行主成分分析,得到了主成分的特征值和方差贡献率、载荷系数矩阵、主成分得分及排名等信息,为牛蒡子质量的判别提供了一定的理论依据。

BP人工神经网络预测氯代有机化合物对发光菌的毒性

运用HypeChem7.0软件,用从头算(ab initio)方法对80个氯代有机物化合物的量子化学参数进行计算,将计算得到的参数作为描述符引入QSAR研究;采用BP人工神经网络对80个氯代有机化合物(包括脂肪族、苯、甲苯、酚和胺的氯代物)对发光菌的毒性进行预测,将80个样本中的72个样本作为训练集、随机抽取8个样本作为检测集,最终得到理想的预测结果。训练集(72个)和检测集(8个)的标准误差(MSE)分别为0.0545和0.0874,平均标准误差为0.0709;相关系数R分别为0.975和0.959,平均相关系数为0.967;结果表明:非线性的BP模型较多元线性回归模型有更好的稳定性和预测能力。证明量化参数与毒性之间存在着非线性关系。

量子化学参数用于脂肪醛化合物的QSPR沸点研究

采用Materials Studio7.0软件分别模拟计算了30种常见脂肪醛的摩尔折射率(MR)、Balaban JY指数(BI)和Wiener指数(WI).然后以这30种脂肪醛为样本集,三种量子化学参数为自变量,采用SPSS 13.0软件对30种脂肪醛的沸点做了多元线性逐步回归分析,Tb.p=263.108+5.878·MR-14.939·BI-0.098·WI(R=0.999 R2=0.998 s=4.313 F=4109.681 P<0.000 N=30),QSPR模型相关系数达到优级,样本容量远大于统计学要求的数量,理论计算值与实验值基本吻合,模型稳定,对饱和脂肪醛的沸点有较好的预测能力.

“二氧化锰催化过氧化氢分解”实验的创新改进

将二氧化锰粉末负载在海藻酸钙上,制备出二氧化锰催化球。该催化球可以高效催化过氧化氢分解,而且使用方便、容易回收,绿色环保。