基于社会与空间公平多用户网络拥挤收费定位

为了解决多用户交通网络中的拥挤收费路段定位问题,在有不同VOT(时间价值)用户的拥挤收费双层模型的上层模型中,加入满足社会与空间公平要求的约束条件.设计了相应的遗传算法来求解有公平约束的拥挤收费模型.算例结果表明,尽管加入公平约束后的模型不能使交通系统达到最优,但仍旧能够有效缓解交通拥挤,并且所得到的收费方案能被所有不同VOT的用户接受.

基于交通信息的通勤出行链模式选择行为

为探索通过智能手机等通信工具随时随地获得的交通信息对居民通勤出行链模式选择行为的影响,采用RP(Revealed Preference)调查获取出行者的社会经济属性、交通信息使用属性以及通勤出行链模式选择行为数据,用信息查询频率度量出行者的交通信息使用属性,建立估计通勤出行链模式的二项Logit模型.研究发现:(1)交通信息在促进复杂链的生成上发挥着较大的作用;(2)在交通信息的作用下,停车换乘(Park and Ride,P&R)方式比公共交通和小汽车都更能促进复杂链的生成;(3)出行者的性别、婚姻状态、家中是否有12周岁以下儿童等对出行链模式选择不会有显著影响.

交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为

为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP(Revealed Preference)调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现:(1)复杂出行链模式会更多地促进停车换乘(Park and Ride,P&R)方式的生成;(2)随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;(3)高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;(4)通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.

逆向物流的网络结构和设计

提出4种比较典型的逆向物流网络结构,建立1种逆向物流网络设计的多目标线性规划模型,把回收逆向物流描述为收集、运输、修复(或处理)和填埋4个过程,把目标函数表述为经济费用、最终填埋回收废品数量和环保费用3个部分。最后通过1个算例予以说明。

广州塔海心沙水域帆船体验项目通航风险评价

为客观量化帆船体验项目的总体风险等级,确保帆船航行安全,将广州塔海心沙水域帆船体验项目拟使用的珐伊26、V90帆船及两条航线作为研究对象,构建人-船-环境-管理四个角度的一、二级风险评价指标;运用层次分析法和熵权法对二级风险评价指标进行主客观组合赋权,以改进传统层次分析法评价的主观片面性;依照所构建的帆船体验项目二级风险评价指标评分准则,对各二级风险评价指标实际数据进行客观评分,以克服以往人为评价的主观性。结果表明,在广州塔海心沙水域开展帆船体验项目风险等级低,航线方案可行性强;同时为帆船体验项目提出了专项的安全建议。

满足瞬时动态DT/RC的动态拥挤收费模型研究

出行者的出行选择当中,除了路径选择之外,出发时间也是一个重要的因素.在面临拥挤收费时,出行者往往要重新选择自己的出发时间,以避免多交费,同时还要尽量在规定的时间内到达.运用双层规划模型和变分不等式相结合的方法,建立满足动态用户最优出发时间/路径选择条件的时变拥挤收费策略模型.表示为双层规划模型:上层模型确定收费路段在离散化的每个小时段的收费,以交通系统性能在各离散时段内达到最优为目标,进而使整个高峰时段的交通状况趋于平稳;下层模型表示瞬时动态用户均衡的出发时间/路径选择.

多模式交通网络的交通出行、讫点、方式和路径分配与收费定价模型

本文研究多模式交通网络中出行选择、讫点选择、方式选择、路径选择和拥挤道路收费的组合模型。模型被表示为双层规划。上层模型确定道路收费以达到系统收益最大、成本最小，下层表示出行、讫点、方式和路径选择的随机均衡模型，最后用算例说明。

拥挤交通网络中组合的交通出行、OD、路径分配与收费定价模型

提出交通网络中出行选择、讫点选择、路径选择和道路收费定价的组合模型。模型被表示为两层规划,低层表示出行选择、讫点选择和路径选择的随机均衡模型,预测驾驶员对道路收费模式如何响应;上层确定最优道路收费,以达到网络出行费用最小。

基于拥挤收费的动态出发时间选择

针对动态交通分配领域中往往假定所有车辆的出发时间是固定的不正确假设,探讨基于拥挤收费的出发时间选择问题的负效用函数,建立动态出发时间选择问题的变分不等式模型．结果表明,建立的变分不等式模型等价于动态用户最优出发时间选择问题．

空气污染下居民出行风险感知影响因素实证研究

从非集计视角对空气污染环境下居民出行风险感知的影响因素进行研究.从风险发生可能性和风险后果严重性来观测风险感知;以AQI(air quality index)指数、出行者社会经济属性和其对AQI信息关注度作为显变量构造结构方程模型,验证其主效应,进而验证AQI信息的调节效应.实证结果表明:空气污染会显著增加出行者的风险感知;40岁以上中年人群比青年人群对空气污染的风险感知明显减小;AQI信息对出行者风险感知的调节作用显著,尤其是在空气污染较为严重时更明显;与敏感人群同行会促使出行者查询AQI信息,增加出行者的风险感知.

多模式交通网络的拥挤道路收费双层规划模型

研究了多模式交通网络的拥挤道路收费问题,建立了双层规划模型。其中:上层模型以网络收益与网络成本之差的最大化为目标;下层模型满足多模式交通网络的随机用户平衡。最后,设计了一个基于步长加速法和惩罚函数法的启发式算法,并求解算例。

多用户弹性需求下组合出行动态拥挤收费模型

应用动态交通分配和随机效用理论,放宽OD矩阵固定不变以及出行者都是同质的假设条件,研究了多用户弹性需求下组合方式出行的动态拥挤收费问题。提出了与动态组合出行条件等价的变分不等式模型,建立了动态拥挤收费的双层模型,设计了对应的启发式算法。算例结果表明:拥挤收费削减高峰期出发率的效果比较突出,能将部分高峰时段的出发流量分流至非高峰时段;拥挤收费对低VOT出行者的诱导作用最大,低VOT出行者为了避免缴费更愿意更改出行时间或出行路径;实施拥挤收费后的社会福利总和有所增加,说明其不仅可以缓解个别路段的拥挤状况,还可以提高交通系统的整体使用效率。