基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法

针对小区居民用电数据挖掘效率低、数据量大等难题,进行了基于云计算和改进K-means算法的海量用电数据分析方法研究。针对传统K-means算法中存在初始聚类中心和K值难确定的问题,提出一种基于密度的Kmeans改进算法。首先,定义样本密度、簇内样本平均距离的倒数和簇间距离三者乘积为权值积,通过最大权值积法依次确定聚类中心,提高了聚类的准确率;然后,基于MapReduce模型实现改进算法的并行化,提高了聚类的效率;最后,以小区400户家庭用电数据为基础,进行海量电力数据的挖掘分析实验。以家庭为单位,提取出用户的峰时耗电率、负荷率、谷电负荷系数以及平段用电量百分比,建立聚类的数据维度特征向量,完成相似用户类型的聚类,同时分析出各类用户的行为特征。基于Hadoop集群的实验结果证明提出的改进K-means算法运行稳定、可靠,具有很好的聚类效果。

基于滑模电压控制的级联H桥整流器研究

针对级联型H桥整流器各模块直流侧输出电压不平衡问题,提出一种电压、电流双闭环控制的方法,对各模块直流侧输出电压进行均压控制。该方法电压外环采用滑模控制,电流内环采用PI控制,均压环采用减小耦合效应的控制器对共同占空比进行修正。最后在Matlab中建立仿真模型进行仿真,仿真结果表明系统具有良好的动态响应和抗扰动能力,能够实现单位功率因数运行及各模块直流侧输出电压平衡与稳定,证明了所提方法的有效性和可行性。

他者视角下的“中国故事”——访BBC著名电视主持人、纪录片制作人迈克尔·伍德

根据讲述方式的不同,中国故事可分为"自我讲述"和"他者讲述","他者讲述"由于讲述的主体与讲述的对象均为西方人,国内观众比较陌生,而学界对"他者讲述"的研究也多从文本和文本产生的效果出发进行批判性的解读,这种缺乏对讲述过程进行整体关注的研究方式容易使复杂的问题简单化.

面向学生工程能力达成的“单片机技术”实验案例设计

以工程教育专业认证为契机,围绕电子信息技术人才的培养,提出"单片机技术"实验教学的改革思路。实验案例的设置以面向学生工程能力达成为目标,引导学生关注生产、生活中的实际工程问题。研发了数字温度计、电子秤等面向生产、生活的实验教学案例。这些实验案例既能用于教师课堂教学,又能用于学生课下自主学习,提升了学生的实践能力和创新意识,为解决复杂工程问题能力的培养起到了积极作用。