高速气流灭弧防雷方法熄灭直流电弧的有效性

为解决雷击闪络造成的直流输电线路跳闸这一难题,建立了高速气流的速度冲击模型,分析了直流电弧运动的受力情况,并推导出直流电弧熄灭的条件;然后在建模分析的基础上,利用FLUNET软件仿真分析了在理想状态下高速气流熄灭直流弧的过程,并在高压试验室的条件下进行了灭弧试验。研究结果表明：仿真的灭弧时间为1.2 ms,而试验得出的灭弧时间为1.7 ms;由于仿真不能模拟真实的熄弧条件,因此仿真和试验得出的熄弧时间存在0.5 ms的误差,但都小于继电保护的动作时间。研究结果验证了高速气流灭弧防雷间隙熄灭直流电弧的有效性。

高速气流灭弧防雷方法的机理和效果研究

电力系统中大部分的雷害事故源于输电线路,为解决线路雷击闪络,造成雷击跳闸这一难题,提出了高速气流灭弧防雷方法。该方法将雷击电弧转移到放电间隙,通过雷电流信号触发气丸爆炸产生高速气流,快速地切断电弧,有效地阻止了雷击跳闸。文中建立高速气流的速度场模型和Mary电弧暂态模型,利用FLUENT有限元分析软件对气流和电弧的耦合作用进行了仿真分析,得出爆炸产生的高速气流使电弧在1.7 ms内熄灭。在高压实验室进行了灭弧试验,通过高速摄像机和示波器监测电弧熄灭过程,试验显示高速气流能在2 ms内熄灭电弧,仿真结果和试验结果基本相符,两者得到的灭弧时间均小于输电线路的继电保护的时间,由此可以得出高速气流灭弧防雷方法的有效性和可行性。

人工智能在2型糖尿病患者自我管理中应用情况的研究进展

本文对国内外人工智能在2型糖尿病(T2DM)患者自我管理中的应用情况进行综述,包括人工智能的概念、优势、应用方式及效果等内容,并对人工智能应用于T2DM患者自我管理中存在的问题和面临的挑战进行探讨及展望,为T2DM患者的自我管理和医护人员的临床决策提供理论依据。

基于YOLOv4-tiny的轻量级电力设备红外目标检测网络研究

针对红外热图像的纹理不清晰、对比度低和背景复杂的特点,本文提出了一种基于YOLOv4-tiny的轻量级电力设备红外目标检测网络。采用CIoU损失函数并结合标签平滑策略,对网络模型进行训练,以抑制网络训练过程中的过拟合问题,提升网络的泛化能力。实验结果表明,该算法在七类电力设备红外图像数据集上进行训练测试,检测精度达到90.12%,实时检测速度达到50FPS(on Tesla T4 GPU),相比于原YOLOv4-tiny,在检测速度上有较小的牺牲,但是检测精度有所提升,且明显高于现在的主流模型YOLOv3-tiny和YOLOv4,满足了复杂场景下电力设备检测任务的精度与实时性要求。

多管道压缩气体灭弧防雷间隙研究与应用

为了降低10 kV配电线路雷击跳闸率、事故率,利用“压缩-气吹”灭弧新方法研发一种多管道压缩气体灭弧防雷装置。通过合理的设计装置的结构,研究压缩气流形成与灭弧原理,建立压缩气流熄灭工频电弧的数学模型,利用Fluent软件对单元灭弧结构进行了灭弧仿真分析,设置了灭弧试验验证装置的灭弧性能,分析了装置在10 kV配电网线路的实际运行效果。结果表明,多管道压缩气体灭弧防雷装置能在2.5 ms内熄灭电弧,保护电网的运行安全。

基于压缩电弧多点截断的灭弧防雷间隙机理研究

配网输电线路没有避雷线的保护,因此雷击造成感应过电压幅值大、作用范围广、雷击闪络概率高。为了改善配网线路雷击跳闸频繁的现状,设计出一种能连续、多次动作并长期运行的压缩灭弧间隙,对其产生自膨胀气流灭弧机理进行研究。设计并完成了冲击电弧和工频电弧叠加作用下的灭弧实验。电弧的熄灭过程借助高速摄像机和示波器监测。结果表明,该灭弧间隙能在冲击电弧暂态发展初期对其能量分段,并于1.2 ms左右熄灭2 k A的工频电弧。该装置已应用于10kV配网线路上,验证了该装置的实用性。