电感耦合等离子体发射光谱法测定东北大豆中微量元素

用电感耦合等离子体原子发射光谱法 (ICP AES)测定了 11种东北大豆中大量、小量和微量元素。比较了两种湿法消解方法 ,HNO3 HClO4,HNO3 H2 SO4和干灰化法对分析结果的影响。由于大豆含有较多的油脂 ,用混合酸消解时费时较长且需加入较多的酸 ,从而可能产生较高的背景空白 ,因此对大豆样品的前处理采用干灰法较为合适。大豆中钾和磷是大量元素 ,本工作还研究了钾和磷对其他元素测定的影响。结果表明 ,大豆中钾和磷对其他微量元素的测定没有影响。结果还表明 ,这

人工神经网络方法用于肺癌的辅助诊断

根据人发和血清中微量元素的含量，将人工神经网络（ＡＮＮ）用于正常人与癌症患者的分类预测．用独立预测样本作了检验，表明该方法可作为肺癌诊断的一种辅助手段．讨论了当预测样本中有元素缺损时ＡＮＮ的分类预测情况。

氢化物发生技术中化学干扰的研究进展

引言在氢化物发生技术与原子光谱分析方法的结合中,基体元素的干扰效应可分为二类:(1)在还原过程中氢化物生成效率的改变引起的干扰;(2)已被还原为氢化物的元素在原子化过程中形成稳定化合物而引起的干扰。可统称为化学干扰。在氢化物发生原子吸收光谱分析中,这二类干扰都是比较显著的。当使用感耦等离子体作激发光源时,由于等离子体的温度很高。

电感耦合等离子体原子发射光谱分析信息系统的开发 Ⅰ.系统分析

根据电感耦合等离子体原子发射光谱（ＩＣＰ－ＡＥＳ）分析的实际需要，开发了一种 ＩＣＰ－ＡＥＳ分析信息系统。该系统包括谱线管理系统、识别干扰程度系统、校准及干扰校正系 统、帮助系统等子系统。本文将讨论系统分析。系统设计和系统评价将在另文中讨论。

吉林大豆中卵磷脂的成分提取与分析

对大豆中卵磷脂的提取方法做了系统的研究 .采用混合溶剂(V正己烷∶V乙醇 =6∶4 )作为大豆中油提取溶剂的方法 ,出油率可达 1 7.6%～2 0 .8% ,与文献上报道的 1 6.8%有明显提高 ,大豆中的卵磷脂得到有效的分离提纯 .详细研究了薄层色谱法中不同极性的展开溶剂的影响 ,采用V氯仿∶V甲醇∶V水 =65∶2 2 .5∶4 (pH =4 .0 )做展开溶剂 ,经显色后 ,对薄层色谱板做光密度扫描 .结果表明 ,可对大豆中的磷脂酰胆碱 (PC)和磷脂酰乙醇铵 (PE)进行有效的分离 .该方法用于 1 1种吉林大豆中卵磷脂的成分分析 ,取得了满意的结果 .

人工神经网络法校正ICP┐AES中重叠光谱干扰

本文将反向传播人工神经网络（ＢＰ－ＡＮＮ）用于ＩＣＰ－ＡＥＳ中重叠光谱干扰的校正。利用模拟的Ｃｅ４１３．３８０ｎｍ和Ｐｒ４１３．３６１ｎｍ光谱对神经网络的训练方式、输入值范围、噪声影响等作了较详细的讨论。

氢化物发生-高频感耦等离子体原子发射光谱分析中干扰的研究

本文详细地研究了共存元素对氢化物发生的干扰及硫脲+抗坏血酸和硫脲+草酸两种混合络合剂对干扰的消除或减轻作用。并用实验方法测定了几种金属离子被硼氢化钾还原所产生的沉淀物质的组成比。还对基体元素产生的光谱干扰作了讨论。

双向联想记忆神经网络及其在肺癌患者分类判别中的应用

给出双向联想记忆 (BAM)神经网络的基本原理。在此基础上 ,根据血清中微量元素的含量 ,将双向联想记忆神经网络用于正常人与肺癌患者的分类判别。实验结果表明 :用独立预测样本作检验 ,在本工作所选定的条件下 ,可以达到 10 0 %的正确识别率。并讨论了双向联想记忆神经网络的影响因素。

电感耦合等离子体原子发射光谱分析信息系统的开发 Ⅱ.系统设计与系统评价

讨论了系统设计和系统评价。首先，根据ＩＣＰ－ＡＥＳ中有关信息在计算机中的流动、 转换、储存和处理情况设计了计算机流程图，然后根据数据库规范化的要求对数据库的概念 结构、逻辑结构和物理结构的设计作了讨论。该数据库包括了２８０００余条ＩＣＰ发射谱线的有 关数据。运行结果表明，该系统设计合理，信息量大，且具有方便、实用的用户界面。

萃取-非水介质氢化物发生-ICP-AES中的干扰及Ni-Fe基合金的分析

本文结合溶剂萃取研究了非水介质中氢化物发生-ICP-AES的分析条件、干扰等因素的影响。利用KI^+H_2SO_4/MIBK萃取体系将As,Sb,Bi萃取到MIBK中而与基体元素分离,然后将该有机相与甲酸按等体积混合后,即可直接进行氢化物发生-ICP-AES分析。还对影响萃取和氢化物发生的一些因素及共存元素的干扰进行了讨论。该方法应用于Ni-Fe基合金中As和Sb的分析,取得了较满意的结果。

ICP-AES光谱模拟和谱线选择

本文采用Voigt线形函数对ICP－AES中谱线重叠和结构背景的干扰作了模拟。结果表明，模拟的光谱与实测的光谱基本一致，因而利用模拟光谱对话线选择具有一定的指导意义。

标准参考物质贻贝和虾样中砷和硒的氢化物发生-电感耦合等离子体发射光谱法测定

本文对标准参考物质贻贝和虾粉中砷和硒的测定作了较详细研究。用 HNO_3-HClO_4常压、HNO_3-HClO_4-HF 常压,HNO_3-HClO_4-HF 加压和王水-HClO_4加压消解四种样品处理方法的测定结果表明,前两种方法不能将有机物完全破坏,从而使砷和硒的测定结果偏低。用加压消解方法可使样品中的有机物基本破坏完全,砷和硒的测定结果与标准值基本吻合。本文还对高价氢化物元素的预还原等问题作了讨论。

太赫兹时域光谱技术应用研究进展

随着光子技术和材料科学技术的进步,太赫兹波技术得到了突破性的发展,太赫兹技术的应用研究也迅速扩展到了越来越多的领域。本文介绍了本研究组在太赫兹时域光谱仪软件开发和太赫兹光谱技术应用方面的研究进展。主要包括:太赫兹时域光谱仪操控软件的开发;太赫兹光谱数据库开发;太赫兹光谱智能解析软件的开发;太赫兹光谱技术用于妇科癌组织诊断;太赫兹光谱技术用于中草药大黄的品质鉴定;太赫兹光谱技术用于食品中农药含量分析;太赫兹光谱技术用于同分异构分子分析等。并对实际应用的有关问题进行了讨论。

啤酒和岩石样品的氢化物发生-高频感耦等离子体原子发射光谱分析

本文对氢化物发生-ICP-AES中,HNO_3和HClO_4对氢化物发生的影响,多元素同时预还原和用HNO_3/HClO_4/HF混酸消解硅酸盐样品时分析元素在蒸发过程中的挥发损失等作了比较详细的研究。并将该方法应用于啤酒和岩石样品的分析。

自模型曲线分辨法校正电感耦合等离子体原子发射光谱中严重谱线重叠干扰

对严重重叠的光谱干扰校正,采用较小间隔的光谱扫描测量,并用间隔扫描点的数据计算,可减小计算结果的误差,提高结果的准确性。本方法用于校正Nd359.259nm对Sm359.260nm和V328.939nm对Yb328.937nm谱线重叠干扰,得到了满意的结果。

因子分析法校正ICP-AES中光谱干扰及与其他方法的比较

本文将目标变换因子分析用于电感耦合等离子体原子发射光谱分析（ＩＣＰＡＥＳ）中光谱干扰的校正，对因子分析法校正谱线重叠和结构背景干扰作了较详细的讨论。

ICP-AES分析的线性回归校准曲线

本文对ICP-AES分析中2种线性回归方法的校准曲线作了比较和讨论。对大多数元素而言,用加权法得到的校准曲线的斜率比不加权校准曲线的斜率略大,减小3校准曲线在低浓度部分的弯曲,曲线明显优于不加权校准曲线。将2种方法得到的校准曲线进行比较时,应将剩余标准偏差(或剩余变差平方和)及曲线截距等加以综合考虑。用含零标的标准系列制作校准曲线可使曲线的截距更接近原点,有利于提高在低浓度部分校准分析的准确性。

基于BS结构的太赫兹光谱数据库的设计与实现

随着太赫兹技术中关键科学与技术问题的解决和有关仪器发展,其在各个领域的应用也备受人们的关注。由于太赫兹光谱技术具有一些独特优势,在快速无损检测技术的发展方面具有重要的应用前景,该技术与其他方法互补,可以解决许多原来难以解决的检测问题。进一步开发太赫兹光谱技术实际检测方法的关键之一就是需要具有一套较为完整和可靠的太赫兹光谱数据库。介绍了近期开发的一个基于浏览器/服务器(Browser/Server)的太赫兹光谱数据库系统。根据实际需要设计了太赫兹光谱数据库的结构和主要功能。该数据库目前包括240多条太赫兹光谱信息,其数据来源包括三个部分:(1)收集了部分国外太赫兹光谱数据库的信息;(2)从文献中收集部分光谱数据;(3)国内部分实验室测量的太赫兹光谱数据。着重介绍了建立BS结构的太赫兹数据库的基本结构和项目,介绍了BS结构太赫兹光谱数据库的功能与检索方法。该数据库具有计算样品的光学参数功能,可以根据输入的太赫兹时域光谱数据计算出样品的吸收系数,折射率等其他光学参数,以便于样品特征研究和谱库检索。检索系统能方便的提供注册用户收集、查询、显示谱图及其实验数据和分子结构图、数据匹配等功能。该数据库可以登录http://www.teralibrary.com进行查询和使用。该数据库是根据目前的太赫兹光谱数据信息建立的,以后会逐渐完善。希望该太赫兹光谱数据库能够为用户提供强大、方便和高效的服务功能,进而推进太赫兹技术在更多领域的应用。

人工神经网络用于有机环境污染物紫外光谱库检索

本文将人工神经网络（ＡＮＮ）用于有机环境污染物紫外光谱库检索。对该神经网络的参数优化作了讨论。并用ＡＮＮ对噪声、杂质等因素的影响作了详细的考察。为了提高紫外光谱的分辨，本文提出用导数光谱作ＡＮＮ训练和检索，使网络的收敛速度明显加快，对检验光谱中杂质的容允程度明显增加。本文还将ＡＮＮ与传统的相关系数法作了比较。结果表明，ＡＮＮ法在抗噪声和杂质等方面明显优于相关系数法。

自模型曲线分辨法校正ICP-AES中谱线重叠干扰——测量误差对结果的影响

本文将自模型曲线分辨方法(SMCR)应用于ICP-AES谱线重叠光谱干扰的校正,并就测量误差对重叠光谱解析结果的影响作了详细的研究和讨论。两谱线的重叠程度越大,随机误差对光谱干扰校正的影响越大。对测量数据作平滑处理。可以减小数据随机误差对结果的影响,但平滑次数增加,将导致光谱图变形,使干扰校正结果产生较大的误差。数据的平滑不能减小光谱偏离加和性的误差。本工作对两条光谱重叠的情况作了讨论,并取得了较好的结果,表明SMCR法是校正ICP-AES中重叠谱线干扰的一种简便、快速的方法。