基于视觉感知的表面缺陷检测综述

基于视觉感知的表面缺陷检测,具有高效、可防止二次损伤等优点,被广泛应用于各种工业场景中。近年来深度学习技术的快速发展进一步推动了视觉缺陷检测的进步与应用。以特征的显式提取与自动提取为思路,对基于视觉感知的缺陷检测方法进行综述和分析。首先,简要描述了视觉缺陷检测系统的基本构成,将缺陷检测中的视觉感知归为分类、目标检测和分割3个层次。然后,将现有的视觉检测方法分为基于显式特征提取的(传统方法)和基于自动特征提取的(深度学习方法)。进一步,将基于显式特征提取的方法分为统计法、谱方法和模型法3类,将基于自动特征提取的方法分为整图分类的、目标检测的和像素分割的方法。对每一类方法的特点和适用场景进行了归纳总结与分析。同时,针对工业应用中数据获取成本高的问题,介绍了近年来出现的弱监督缺陷检测方法与异常检测方法,并介绍了具有较大影响力的工业表面缺陷数据集。最后,针对如何减少对大量标注数据的依赖和如何提高检测方法在工业现场的适用性两个关键问题展开讨论,展望了该领域下一步的研究方向。

黄杨绢野螟幼虫和蛹的形态特征研究

黄杨绢野螟Diaphania perspectals Walker是多种黄杨的重要食叶害虫。近年来对我国园林中黄杨Buxus spp.的为害较严重。文章详细记述了该虫的幼虫和蛹的形态特征,并提供了形态特征图。为进一步的害虫综合治理提供科学的基础资料。

GSM-R无线网络通信系统在铁路上的应用

无线通信技术的快速发展使得铁路通信方式也发生了深刻的变化,在遇到紧急状况的时候借助无线通信设备及技术能够和机车司机、列车长取得联系,从而为铁路安全运行提供有力支持。文章以发展比较成熟的GSM-R无线网络通信系统为基本研究对象,在检查介绍该系统的基础上就其在铁路通信管理中的应用问题进行探究,旨在能够更好的确保铁路安全、稳定运行。