数字高程模型（DEM）精度评估

虽然许多研究者对DEM误差有着不同的观点，但是DEM的质量控制和精度评估已经是当前GIS工作者非常关注的问题。本文在总结前人研究成果的基础上，论述了精度评估的主要研究内容；影响DEM精度的主要因素；误差的不同分类体系；精度评估的理论和方法；精度评估的模型。提出了基于分形分析的DEM精度评估的新思路。

北斗全球导航卫星的运动学解算方法研究

在GNSS中,获取各个可见卫星的位置和速度是卫星导航接收机实现定位、测速和定时的必要条件。介绍北斗全球导航卫星的星历数据参数,依据卫星星历参数,给出了卫星空间位置、运行速度和加速度的数学表达式;研究基于轨道插值的卫星状态估计方法,利用分段三次埃尔米特插值计算卫星位置与速度;采用Matlab软件编制星历参数法与插值法的解算软件,并通过实验仿真验证了两种方法的可行性。结果表明,插值法得到的卫星位置误差可满足导航定位需求,在处理数据量大的情况下,插值法提高了计算效率。

一种海陆部水域面DEM自动填平方法研究

本文针对海陆部水域面区域格网点高程填平对数字高程模型（DEM）生成的影响，分析归纳了海陆部水域面DEM高程填平应遵循的相关规则，提出了一种海陆部水域面DEM自动填平方法。介绍了该方法的总体思路，并利用该方法进行海陆部水域面自动选取、水域面高程自动核查和水域面格网点高程值自动赋值填平实验。实验结果表明，该方法简洁实用，生成的DEM符合实际地表形态。

基于扫描等高线快速建立DEM方法的研究

本文介绍了一些生成数字高程模型（ＤＥＭ）的方法，对不同算法在不同区域对比实验和分析，并且对这些算法进行改进，以实现高精度ＤＥＭ的快速生成。

基于云计算的DEM生成技术

本文针对海量DEM串行化生成处理效率低、数据准备过程繁杂等技术问题，充分利用云计算技术的虚拟存储、跨平台应用、计算和存储资源高效调度、软件架构和服务可重组共享等特点，提出了基于云计算的DEM生成算法模型，设计了基于云计算的DEM生成处理模型，并对软件进行改化。通过实验分析，基于云计算的DEM生成技术处理效率提高显著。

蛇毒蛋白质组学研究进展

就蛇毒蛋白质组学研究的主要方法、所取得的成就及存在的问题进行了综述.利用高通量质谱技术对蛇毒组分进行全方位研究,是近年来蛋白组学研究中的一个热点.蛇毒蛋白质组学研究包括粗毒分离、质谱分析及生物信息学鉴定三个部分.粗毒分离的主要方法包括双向电泳、凝胶过滤及反相-高效液相色谱;质谱分析的方法包括基质辅助激光解离-飞行时间质谱、液相色谱质谱联用、电喷雾离子化串联质谱和电喷雾离子化傅立叶变换离子回旋共振质谱;而利用MS-Fit或Mascot搜索引擎访问相应的蛋白质专门网站对质谱所获肽序进行查询则是生物信息学鉴定的主要方法.迄今,利用蛋白质组技术已经对游蛇科、眼镜蛇科、蝰科中的58个属100多种(亚种)蛇毒的毒物进行了研究,鉴定出了十多个蛋白质家族.这些结果不仅有助于增强人们对毒素进化与分化以及中毒机理的了解,并对新药设计中的先导化合物寻找具有重要意义.未来,蛇毒蛋白质组学研究在与高通量蛇毒组的绝对定量及所鉴定蛋白的功能表征有关的方法技术方面仍有待突破.

矢量地图数据转换质量评估研究

针对数据共享技术中数据转换所带来的数据精度问题,以不同标准体系的地图矢量数据转换为实例,通过对矢量数据转换过程的分析,研究转换过程中属性和几何精度损失的具体问题,提出几种用于检验转换过程中属性和几何精度损失的评估模型。最后通过实验验证数据转换过程数据质量的可靠性。

基于回放等高线栅格图的DEM质量评估

DEM作为基础地理信息空间数据4D产品之一，已经广泛应用于各行各业，但由于缺乏有效的质量评估，其应用受到严重制约。本文通过回放等高线栅格图和原图叠加处理，形成误差分布栅格图，采用统计分析方法进行误差分布和DEM质量的度量。经过试验证明，该方法可以自动高效地进行DEM误差分布以及高程质量评估。

基于等高线约束三角网的格网DEM精度评估方法

在分析DEM精度评估方法中检查点方法优缺点的基础上,提出基于等高线约束三角网的格网DEM精度评估方法,采用定性和定量相结合的方法实现DEM数据的自动评估,利用实际数据进行实验,分析误差的数值分布和空间位置分布,对现行数据标准中的采样点数量、采样点分布和中误差等指标进行分析,提出改进意见。算法在其它地貌类型中的可行性需要进一步研究。

Aster DEM数据与1∶50000地面高程库数据的精度比较分析

ASTER DEM是利用高分辨率卫星成像设备ASTER获取的立体影像生成的DEM,其全球覆盖范围较广、数据获取快、质量稳定。但其数据精度和质量在我国区域内存在较多不确定性,本文选取具有高山峡谷等典型地貌特征的秦岭山区的ASTER DEM数据,以相应1∶50 000地面高程库数据作参照,从总体统计、检查点法以及剖面法几个方面对其精度进行了实验与分析。结果表明,与地面1∶50 000地面高程库相比,ASTER DEM误差值所对应的点数数据分布呈正态分布,RMSE为30.109 358 028 165 158 m;且其在山峰上的高程值会有所降低,在山谷中的高程值会有所增加。

基于空间认知的地理本体语义信息转换

本文从地理空间认知的角度分析了地理信息语义在不同研究与应用领域中的异同点；通过国家和军用编码体系的具体实例，建立地理本体，研究了基于本体的语义相似关系和语义相似性度量模型算法；最后，利用语义相似度量模型算法，实现了两种编码体系的转换。

多源DEM空间域加权最优融合方法研究

全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型（DEM）数据，为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM，提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区，选取相同位置的航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）与先进星载热发射和反射辅射仪全球数字高程模型（ASTERDEM）数据，并以1：5万DEM作为参照数据，通过重采样、数据配准、系统误差消除等步骤形成融合数据源，以均方根误差（RMSE）性能指标最优为准则遍历权重系数，生成融合DEM。将融合前后的数据分别与参照数据作精度比较，总体统计与抽样剖面检查表明：融合DEM精度较源数据均得到了提高，该融合技术为应用多源DEM生成精度和可靠性更高的DEM产品提供了可行方案。

多源DEM数据融合

数字高程模型（DEM）是国家空间数据基础设施的框架数据，其产品种类和获取方式多样，应用多源数据融合技术提升DEM产品质量受到越来越多的关注。本文论述了DEM数据融合的国内外研究现状，从数学基础配准、异常值检测、精度评估、空洞填补等方面阐述了数据融合预处理关键技术；对DEM数据融合的空间域融合、频率域融合、稀疏表达融合方法进行了分析与比较，指出了该领域的相关问题及进一步的研究方向。

语义相似性算法因子评价方法研究

地理信息要素语义信息的智能化转换，很大程度上依赖于语义相似性算法因子的正确判断。本文利用模糊数学综合方法评价语义相似性算法因子的影响大小，充分考虑到了评价等级之间的模糊性、过渡性；对影响语义相似度的因素进行科学分解，先对其进行平行评价，然后对各因素的影响结果再进行综合评价。既反映了各影响因素之间的差异性，又体现了它们之间的相关性，具有方法科学、步骤严谨、结果可靠、符合实际的特点。

基于人工判读高程原理的DEM自动生成方法

检查DEM精度最可靠的方法是人工判读高程法。理论上,如果人工判读高程法直接用于从等高线自动生成DEM,则生成的DEM是检查不出误差的。本文分析了人工判读高程的原理,论述了将其直接用于生成DEM的方法和过程,经试验,该方法生成DEM速度快、精度高。

等高线图形数据质量检查算法

等高线数据是陆地地貌数据的主要部分。本文分析了等高线数据质量的检查内容及其检查方法，重点研究了等高线相交、打折、回点和重合等错误情况的检查算法。对已有方法加以改进，使得算法更加易于实现，并对算法的执行效率进行了分析比较。

语义转换影响因素评价方法研究

影响语义信息转换模型算法结果的因素很多，其模糊性和随机性的特点使模型算法的影响因素选取问题很难解决。本文分析了语义相似性算法影响因素，引入模糊数学思想，针对算法因子提出多级模糊综合评价方法，通过对算法因子的评价，为相似性模型算法因子的选取提供重要判断依据，对于提高算法模型的效率和准确度具有重要意义。

基于多级缓冲区置信阈的数字高程模型质量评估研究

目前，数字高程模型（DEM）质量评估比较常用的方法是基于等高线回放法，但是该算法也存在一定不足。本文在研究国内外相关成果的基础上，提出了基于多级缓冲区置信阈的DEM质量评估方法，并进行了实验验证，为进一步研究并提高DEM数据质量评估的可靠性和有效性提供了一种切实可行的手段。

军用矢量数字地图新旧入库格式数据转换的解决方法

本文就军用矢量数字地图新旧入库格式数据转换中的几个主要问题提出自己的见解，分析了新旧入库格式在编码、数据格式、层与层之间的对应关系的异同之处，并给出了解决新旧入库格式数据转换中拓扑关系处理的方法。

几种表面表达模型在DEM精度评估中应用比较

本文分析了表面表达模型误差在针对未知数据源的DEM精度评估时带来的影响，选择了几种常用的表面表达模型和两个百万区的DEM数据，通过实验的方法对不同模型引起的误差进行比较，同时，对采用同一种模型时不同地形类型对误差的影响进行了比较，对模型的地形适应度进行了分析，得出了移动曲面模型较优的分析结果，为DEM精度评估时表面表达模型的选择提供参考。