基于Apriori算法的病案首页数据分析

目的:大数据时代,数据成为决策最重要的参考之一。通过抓取病案首页数据,然后通过关联分析,从原始数据中挖掘出有用信息,为管理决策者正确把握医疗形式、客观分析问题,提供准确可靠的医疗统计信息。方法:运用关联规则数据挖掘算法Apriori算法,对2016年病案首页数据的关联性进行分析和挖掘,探索出院科室与性别,病人类型、住院天数、总费用,药费的关联规则,分析住院病人的结构比情况,并分析其结果。结果:对2016年所有出院患者病历首页进行Apriori算法分析,提取一部分有用rule,得到住院病人结构比情况;神经内科、脑梗死与总费用、药费的关联规则;妇产科早孕人工流产(妊娠12周之前),稽留流产,胎膜早破,单胎顺产这几种疾病总费用、药费及住院天数关联情况,并且用不同的图表展现出来。结论:基于Apriori算法关联规则挖掘,可以从海量数据中挖掘出隐含的、先前未知但潜在的有用信息。关联规则挖掘是当前数据挖掘领域中最受瞩目的研究方向之一,具有重要的研究价值和广阔的应用前景[1]。

卫生机构网络安全管理的相关探讨

随着现代计算机技术、互联网技术的迅猛发展与广泛应用,网络安全工作一直以来倍受关注和重视。卫生机构在医疗保健、疾病防控以及卫生监督等方面为保障人民生命健康起着非常重要的作用,近年来伴随着医疗卫生事业改革的不断深入,卫生机构也面临着各类新情况、新目标和新任务,而各项工作的开展离不开计算机系统的强大支撑,故此网络安全管理工作尤为重要。