基于 Wasserstein 距离与生成对抗网络的高光谱图像分类

近年来,基于生成对抗网络的高光谱图像分类方法取得了很大进展.它们虽可以缓解训练样本数量有限的问题,但是容易受到训练数据不平衡的影响,并且存在模式崩溃问题.针对这些问题,提出了一种用于高光谱图像分类的SPCA-AD-WGAN模型.首先,为了解决训练数据不平衡导致分类精度降低的问题,添加了单独的分类器,与判别器分开训练.其次,将Wasserstein距离引入网络,以缓解GAN模型崩溃的问题;在两个HSI数据集上的实验结果表明,SPCA-AD-WGAN具有更好的分类性能.

配电变压器运行状态评估的大数据分析方法

为提高配电变压器的故障预测水平和使用寿命,提出了配电变压器运行状态的大数据分析评估方法,构建了常规评估方法与大数据方法结合的业务流程架构。结合配电网的多源数据,分析了配电变压器运行状态相关的数据类型、来源及预处理方法,通过数据流处理方法量化各属性的相关关系;基于信息熵理论构建了配电变压器运行状态评估模型,同时将大数据在线评估和常规综合评估方法进行有机结合,实现概率预测与特定指标评价的统一。经实例验证,结果可以有效反映配电变压器的整体运行状态。

发电机进相运行的研究现状及展望

发电机进相运行是解决系统低谷运行时枢纽点电压偏高的有效手段。针对发电机进相运行问题进行综述,对其国内外发展现状做了概括和分析。从发电机进相运行的机理出发,阐述发电机进相运行能力的约束因素和稳定监测,探讨发电机进相能力的建模问题;概括进相运行所带来的特殊影响,并总结归纳发电机进相运行在黑启动、抽水蓄能、风电场等不同工程背景中的应用。展望了发电机进相运行在进相管理数据库、多机进相运行等方面未来的研究方向,进一步探讨多机进相运行的调压能力和对系统稳定的影响。最后指出多机进相运行中的关键问题,具体给出开展多机进相运行的一些建议和研究思路,为多机进相运行的深入开展指明了研究方向。

智能变电站二次设备状态的灰色层次聚类评估

智能变电站作为智能电网建设的核心部分,其二次设备运行状态关系着电力系统的安全性和稳定性。针对智能变电站二次设备故障原因错综复杂以及运行状态信息不完全的特征,建立智能变电站二次设备状态评估层次模型和指标体系,引入灰色聚类对智能变电站二次设备状态进行灰色分类以及构建灰色白化权函数,并利用层次分析法计算状态指标权重,结合层次分析法与灰色聚类对智能变电站二次设备进行定性和定量的状态评估。实例分析验证了文中方法有效易行,为智能变电站二次设备状态检修工作提供了理论依据。

增强热塑性塑料复合管的现状及进展

综述了增强热塑性塑料复合管(RTP)的国内外发展现状,介绍了国外RTP发展历史以及主要生产厂家及产品特点,分析金属增强复合管和非金属增强复合管的特点,重点介绍了连续玻璃纤维复合带增强复合管及其连续生产方法以及热塑性塑料复合管在大口径管道领域的应用。小口径RTP可以做成盘卷的连续管,每盘长度可达几十米甚至上千米。RTP主要的优点是耐压耐腐蚀、质量轻、成本低,可以很好地克服钢管的腐蚀问题以及塑料管道的耐压问题,主要应用在石油、天然气开采,高压长距离输送天燃气以及各种需要较高压力输送介质的管线领域。

继电保护电流测量回路极性检测方法

基于电流原理的继电保护是电力系统应用最广泛的主保护装置,其测量回路异常将直接导致保护设备误动或拒动,是电力系统应尽量预防的高风险事故。极性是保护二次系统电流测量回路的重要特征,但其现有检测方法仍较繁琐复杂,而且常常出现错检漏检事件,从而严重影响电力系统的安全性和可靠性。因此,有必要研究更为简易可靠的极性检测措施以确保电流测量回路极性的正确性。为此该文定义了广义变比,建立了继电保护电流测量回路极性辨识模型,分析了测量回路综合误差对极性监测的影响,并得到了测量回路极性故障判据。仿真分析验证了该方法的有效性。

新型聚丙烯β晶型成核剂的制备及应用

利用正硅酸乙酯、硬脂酸和邻苯二甲酸钙制备了新型成核剂SLG1和SLG2。利用热重分析(TG)考察了成核剂的热稳定性,采用X射线衍射分析(XRD)和偏光显微镜(PLM)对其改性聚丙烯(PP)的晶体形态进行了表征,采用差示扫描量热法(DSC)研究了其结晶行为,并测试了PP的力学性能。结果表明,成核剂SLG1和SLG2能够诱导β-PP的生成,使PP的结晶温度明显提高,并且加快了PP的结晶速率,但是降低了结晶度。成核剂使PP的晶粒明显细化,球晶之间的界面模糊。在SLG1和SLG2含量分别为0.15%和0.3%时,PP的冲击强度分别由9.43kJ/m2提高到了21.82kJ/m2和37.79kJ/m2。

自增强塑料管材的研究进展

综述了自增强聚氯乙烯(PVC)、聚丙烯(PP)、高密度聚乙烯(PE-HD)和超高相对分子质量聚乙烯(PE-UHMW)管材的研究进展,阐明了管材自增强加工的定义、原理和优势。最后,对自增强塑料管道的应用前景进行了展望。

高强度阻燃导电尼龙材料制备

以炭黑(CB)及碳纤维(CF)为复合导电填料,配合溴系或磷系阻燃剂,以玻璃纤维(GF)为增强剂,制备了高强度阻燃导电PA66材料,研究了各种添加剂对材料导电性能、阻燃性能和力学性能的影响。结果表明,为使材料具有较好的导电性能和阻燃性能,导电填料中的CF含量不宜过低或过高,阻燃剂宜采用红磷母粒;当导电填料中CB与CF质量比为2/8、导电填料质量分数为10%,红磷母粒质量分数为12%、GF质量分数为40%时,采用相对黏度为2.37 Pa·s的PA66树脂所制备的高强度阻燃导电PA66材料的阻燃等级达到UL 94 V–0级,表面电阻率为7.6×102Ω,弯曲强度,拉伸强度和缺口冲击强度分别为298,210 MPa和20 kJ/m2,完全满足客户要求,已成功应用于某电力系统部件。

聚丙烯成核剂的研究与发展

介绍了聚丙烯(PP)成核剂的种类和国内PP成核剂的研究现状,阐述了成核剂的作用机理,对PP成核剂的发展趋势进行了展望。

一种基于抽样与约简的集成学习算法

集成学习的一个重要目标是获得一组差异性大的基分类器来构建集成分类器。为实现这一目标,提出一种基于抽样与约简的集成学习算法ELSR。该算法采用多模态扰动策略来训练基分类器。首先,采用多次抽样策略从训练集中抽样产生k个抽样集;其次,使用粗糙集的属性约简技术对每个抽样集进行约简;第三,在每一个约简之后的抽样集上分别训练一个基分类器;最后,利用一个验证集对每个基分类器进行性能测试,并根据测试结果选择一组合适的基分类器来构建集成分类器。在UCI数据集上的实验表明:当采用KNN算法或者C4.5算法来训练基分类器时,ELSR的分类性能总是要优于现有的集成学习算法。

聚氨酯/有机刚性微球复合材料的制备和表征

采用乳液聚合的方法合成了表面富含羧基的核壳结构有机刚性微球,并以有机刚性微球、聚己二酸乙二醇酯二醇（PEA,M=1510）、甲苯二异氰酸酯（TDI）、扩链剂（MOCA）为原料,采用预聚法制备出新型聚氨酯/有机刚性微球复合材料并对其性能进行了表征。结果表明：有机刚性微球的添加量为1%-3%时,复合材料的力学性能最佳,耐溶剂性有所下降。

渔网材料研究进展

总结渔网材料的研究现状。重点论述了尼纶、聚酯、聚乙烯和超高分子量聚乙烯等4种渔网材料的性能、应用现状和研究进展。指出:超高分子量聚乙烯单丝无结渔网具有强度高、质量轻、抗老化和抗污损能力强等突出特点,在深海抗风浪网箱养殖方面具有独特的优势。认为:通过对现有渔网材料的增强增韧改性研究和超高分子量聚乙烯单丝无结渔网的开发,提高渔网材料的使用寿命,减少能耗,使得渔网的性能和使用效果将进一步提升。

层状SiO_2材料对PP性能的影响

采用硬脂酸与正硅酸乙酯制备了新型的层状材料SiY1、SiY2,并用X射线衍射(XRD)、差示扫描量热(DSC)表征了其结构,利用热重分析(TG)考察了其热稳定性。并采用DSC、XRD等测试手段考察了PP/SiY1和PP/SiY2的结晶形态和结晶行为,测定了维卡温度和力学性能。结果表明,SiY1和SiY2两种层状材料均能诱导PP晶型由α晶型向β晶型转变;PP/SiY1、PP/SiY2的冲击强度由纯PP的11.28kJ/m2分别提高到38.33kJ/m2和44.5kJ/m2;而弯曲强度和拉伸强度也没有明显下降;SiY2可使聚丙烯(PP)的结晶度明显提高。

基于近似约简的集成学习算法及其在入侵检测中的应用

为了获得较大差异性的基学习器来构建集成学习器,从属性空间划分的角度来考虑集成学习问题,通过粗糙集理论定义了近似约简的概念,进一步提出了基于近似约简的集成学习算法;本方法将数据集的属性空间划分为多个子空间,基于不同子空间对应的数据集训练得到的基学习器具有较大的差异性,从而保证了集成学习器具有较强的泛化性能.为了验证本算法的有效性,本算法被应用于网络入侵检测中.在KDD CUP 99数据集上的实验表明,与传统的集成学习算法相比,本文所提出的算法具有更高的检测率和更低的计算开销,更适合于从海量高维的网络数据中检测入侵.

采用质量功能展开理论的新一代智能变电站技术先进性评价

为了客观反映新一代智能变电站技术的先进性,提出了一种基于质量功能展开理论的技术评价方法,系统性地研究了工程需求与关键技术的关系,考察了关键技术在变电站的实际应用情况,即搭建了转化矩阵,构建了符合质量功能展开理论的质量屋,以此结构为框架,采用灰色关联分析方法进行相关计算,从而得到变电站技术先进性的评价结果。同时,通过实际算例分析验证了该评价方法的可信性与先进性。

基于情感信息预处理和Bi-GRU的虚假评论识别模型

虚假评论识别在电子商务、社交媒体等领域具有重要的应用价值。尽管现有虚假评论识别模型融合了文本的情感信息,但在预训练过程中忽视了对情感信息的提取,导致准确率不高。针对此问题,本文提出一种基于情感信息预处理和双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,Bi-GRU)的虚假评论识别模型(FR-SG),用于提高虚假评论识别的准确率。首先,通过Albert模型获取文本的语义向量;然后,使用词频逆文本频率(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)和K均值(K-means++)聚类的方法从评论中挖掘情感种子词,基于种子词对文本中的属性词和情感词进行掩码(mask);接着,使用面向情感的目标优化函数,将情感信息嵌入到语义表示中,生成情感向量;最后,将这两组向量的拼接结果输入虚假评论识别网络中,得到文本的分类结果。实验结果表明,相较于Bi-GRU+Attention模型,FR SG提高了虚假评论识别的准确率。

重拾文化碎片——老建筑的人文价值

城市是一种历史文化现象,历史文化是城市的命脉,没有了命脉的城市,也就没有了生气。"建筑为形,文化为魂",每一座城市的建筑都是这个城市的名片,而老建筑则传承着这个城市的文脉。一座城市如果失去了老建筑,就像一个人失去了记忆,是苍白和空洞的,因此加大对这些建筑的保护和利用是当务之急。

浅析金代工艺美术特点

金代统治历史时间仅有一百多年,但在各个方面都取得了很高的成就。从黑龙江走出的少数民族——女真不仅打败了强大的辽朝,灭掉了软弱的北宋,定都中原,而且在工艺美术方面继承辽、北宋的艺术特点并加以发展,最终形成具有自己独特风格的工艺美术作品,元代诗人刘静修曾云:"万里河山有燕赵,一代风俗自辽金。"

基于营配数据融合的智能配用电信息系统架构

考虑营配数据融合的业务需求,兼顾当前配电自动化系统和用电信息采集系统的现状,从功能定位清晰、应用主体明确、数据平台统一等方面设计了跨生产控制大区与管理信息大区的智能配用电一体化主站系统方案。针对配用电设备种类繁多、数量巨大的特点,具体阐述了配电终端和智能电表数据采集方式,重点介绍了基于IEC 61850配电终端的IEC 60870-5-101/104+Web Services映射方式,实现了配电终端的即插即用以减少现场调试、维护工作量,并通过搭建试验系统验证了所提架构及数据采集方案的有效性。