上市公司股权集中度和公司稳定性的关系研究

股权结构是股份制经济的基本要素之一,与公司治理与公司行为有密切的联系,合理的股权结构对改善公司治理、提高公司价值有着重要作用,本文通过对2004-2011年6家上市公司的股权集中度指标和稳定性指标进行实证研究,得出股权集中度与稳定性是负相关关系的实证结论,并基于实证结果给出适度分散股权、保护中小股东权益等增强上市公司经营稳定性的相关建议。

对渠道投机行为治理机制的新梳理

本文以渠道投机行为治理机制为研究对象,对近年来国内外对渠道投机治理机制的研究进行了全面汇总和梳理。通过引入治理机制两大模块,新制度经济学和社会交换理论入手,分别介绍了国内外学者在相关模块的研究成果,进而提出了对两大模块进行整合的角色理论,为抑制渠道投机,减少渠道冲突,提高渠道绩效,保障渠道健康高效运作提供了一个新视角。

契约治理机制与渠道投机行为:关系营销导向的作用

文章基于关系营销理论和渠道治理理论,建构了关系营销导向、契约治理机制对渠道投机行为影响的概念模型,并通过对来自制造商的278个样本的数据分析,检验了三者之间的影响关系。实证研究结果表明:在中国营销渠道中,企业的关系营销导向对其采用契约治理机制有显著促进作用;契约治理机制对渠道伙伴的投机行为有显著抑制作用;企业的关系营销导向能够显著抑制渠道伙伴针对己方的投机行为。文章对研究发现进行了讨论并指出了未来的研究方向。

基于均值滤波去噪和XGBoost算法的泥水平衡盾构掘进速度预测方法

在泥水平衡盾构掘进过程中,掘进速度对刀具磨损、同步注浆及盾构机姿态有着重大影响,合理的掘进速度对于提高施工效率、降低施工风险具有重要意义。利用PLC系统采集到的历史数据构建智能预测模型,对掘进速度进行实时预测,是未来实现盾构机无人驾驶和智能控制的重要基础。基于珠江三角洲水资源配置工程中采集到的掘进参数时序数据,选取掘进速度作为预测目标,采用皮尔逊相关分析方法提取重要特征参数,利用均值滤波法对特征参数时序数据进行去噪,计算去噪后序列的均值和方差构成特征向量,基于XGBoost算法构建相应的预测模型。讨论了采用均值滤波法去噪前后的数据集及XGBoost算法中不同超参数对模型预测性能的影响。结果表明,在5-折交叉验证下,利用均值滤波进行降噪处理后的数据能够构建一个更为准确的盾构机掘进速度预测模型。采用XGBoost算法,在去噪后的数据集上盾构机掘进速度的预测准确率达到了99.97%,在未去噪的数据集上的预测准确率也达到了99.94%,优于主流随机森林算法、支持向量机回归算法和梯度提升决策树算法。试验结果验证了均值滤波法对时序数据的降噪效果和利用XGBoost算法对掘进速度进行预测的可行性。