一种复杂车辆图像中的多车牌定位方法

针对复杂背景中多个车牌的定位问题,提出一种新的定位方法.该方法综合利用边缘检测、连通域分析、倾斜矫正等多种方法,解决了复杂背景中定位难的问题.能够准确定位杂乱背景中的车牌,对天气、光照变化、车牌在图像中的移动和旋转等,具有良好的适应能力.该方法为后续的字符分割和字符识别提供旋转角度、字符区域定位信息.

一种基于Hough变换的运动模糊图像复原方法

通过对运动物体图像运动模糊的研究,分析了图像运动模糊的降质过程。针对运动参数未知的情况,提出一种新的运动模糊复原方法,该方法首先运用小波的多分辨分析特性进行图像的消噪处理,然后通过Hough变换与频域处理相结合估算点扩散函数(PSF)的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过维纳滤波还原图像。实验证明,该方法在一定范围内,能够有效地消除运动模糊造成的图像质量下降。

一种运动模糊图像的盲复原方法

当摄像设备与拍摄目标之间存在相对速度时,拍摄出的图像中通常会存在运动模糊的问题。针对模糊参数未知的情况,本文提出一种新的盲复原方法,该方法通过频域处理与Hough变换估算点扩散函数(PSF)的方向,利用自相关的方法估算PSF的尺度,最后通过维纳滤波还原图像。实验证明,该方法在一定范围内,能够有效的消除运动模糊造成的图像质量下降。

一种基于边缘信息的贝尔模板彩色插值方法

针对贝尔模板滤波图像的彩色插值还原,提出了一种基于边缘信息的插值方法。该方法利用了边缘信息,能够有效降低边缘区域的噪声,同时利用了色饱和度信息,提高了低饱和度区域的还原质量。实验证明,与其他方法相比,该方法能够得到较理想的还原效果,结果图像边缘轮廓清晰,彩色噪声较少。

一种基于边缘信息的车牌字符分割算法

提出了一种新型的基于边缘信息的车牌字符分割方法,首先对采集的彩色车牌进行灰度化,在去除噪声后,对车牌区域利用SUSAN算子进行边缘检测.通过垂直投影分割,确定字符区域的不同宽度,利用字符宽度的分类与区域前后文宽度的变化可降低误分割的概率.实验结果表明,采用该算法对车牌字符进行分割时,可显著提高分割的正确性.

基于SUSAN角点检测的匹配技术

针对三维重建技术的需要,提出一种基于SUSAN角点匹配的技术,实现了对多视角二维图像的精确匹配定位.该技术首先利用了相关匹配技术,对多幅图像中的相似区域进行粗略定位,再在该粗略区域内,分别提取SUSAN角点的位置,各视角图像中的角点均对应于空间的同一点.实验证明,该技术可以有效地计算出空间特征点的位置.

磁控溅射法制备ZnO及ZnO/ZnMgO异质结薄膜及其光学性能研究

采用磁控溅射仪,分别在硅和玻璃衬底上,制备纯ZnO薄膜及掺Mg浓度分别为0.05%、0.25%、0.5%、1.0%的ZnO/ZnMgO异质结薄膜。采用SEM、XRD和光谱仪对薄膜样品的表面形貌、微观结构、透反射率及拉曼特性进行表征。研究结果表明:(1)相比于玻璃衬底,ZnO薄膜更易于在硅衬底衬底上生长,在硅衬底上生长的薄膜更加致密均匀,结晶度更好;(2)相比于掺杂的ZnO/ZnMgO异质结薄膜,单层的纯ZnO薄膜具有良好的致密性和平整的生长状态;(3)掺杂Mg会使薄膜表面变粗糙,对光的反射率降低,反射率的波动周期变短;(4)薄膜的拉曼光谱峰值不仅受到衬底材料的影响,同时还受掺杂浓度的影响。

基于改进SUSAN算法的箭环目标跟踪与测量

针对发射场火箭初始段漂移量的测量,提出一种带灰度梯度方向的SUSAN算子,实现了基于该算子与变模板相关跟踪算法的目标跟踪测量方法.首先在SUSAN特征检测原则的基础上,将对角点的检测转化为对边缘的检测,同时记录梯度方向,在剔除了图像噪音点之后,由具有特定方向信息的边缘像素点精确定位角点的坐标.该方法克服了标准SUSAN算法准确度低的弊病,使得对目标的提取准确度可以达到亚像素级,并增强了抗噪性能,实验证明该算法提取准确性高,运算量小,易于实现.

新工科背景下电路类课程模块化线上线下教学改革探究

面对新工科建设及国内外教学形势的要求,许多课程需要随时能够完成线上线下教学模式的切换,特别是对于电类相关专业非常重要的一门基础课程——“电路分析基础”。该课程的教学面临着许多新的挑战。针对新的挑战及传统教学方式的不足,改变传统的线下教学模式,将课程体系进行优化组合,拆分成不同的模块,构建“理论教学线上线下、实践教学线上线下、结合工程实践、融合学科竞赛”的教学模式,建立以学生为中心的教学模式,多维度围绕育人思想,构建探索多种反馈机制的电路类课程模块化教学模式。

基于三硼酸锂晶体高功率紫外脉冲激光器

为了获得高功率、高重复频率的紫外脉冲激光器,采用1064nm基频光通过三硼酸锂(LBO)晶体与3次谐波355nm进行和频得到4次谐波266nm紫外激光的方法,进行了实验验证,取得了重复频率为20k Hz、紫外激光器的平均输出功率为2.5W、红外到紫外的转换效率为12.5%的实验数据。结果表明,此脉冲激光器利用LBO晶体在高重复频率下取得了较大的紫外平均输出功率。

乳管造影与纤维乳管内镜对乳头溢液诊断价值的比较

目的:通过乳管造影与纤维乳管内镜的比较,探讨乳头溢液的诊断方法。方法:对2007年—2009年48例单侧乳头溢液患者同时行乳管造影及纤维乳管内镜检查,结果进行对照分析,同时与病理结果相比较。结果:乳管造影诊断为乳管内隆起性病变28例,表现为充盈缺损、中断或移位等,纤维乳管内镜(FDS)诊断乳管内乳头状瘤28例,乳腺癌2例,余为非隆起性病变。两种检查同时为阳性诊断25例,同为阴性诊断15例,不一致者为8例。结论:两种检查在乳管内隆起性病变的阳性检出率差异无统计学意义。就检查而言,两种方法各有千秋,阳性率基本一致,结合定位及治疗,FDS更有优越性。

测控技术与仪器专业应用型人才培养新模式探索

1测控专业的发展现状测控技术与仪器属于仪器科学与技术一级学科。建国初,我国非常缺乏仪器仪表领域的人才[1]。1952年天津大学和浙江大学率先筹建了精密机械仪器和光学仪器专业;1958年清华大学等众多高校均开设仪器仪表专业。1998年教育部颁布新本科专业目录,把精密仪器等11个仪器仪表类专业合并为测控技术及仪器专业。测控专业近年来发展速度非常快。1996年前,我国设有仪器仪表专业的高校有30多所,1997年有80多所,2004年已达161所。在过去的十年间,该专业办学规模翻了两番,呈现出招生和分配两头热的势头。目前,测控专业主要完成集数据采集、信号传输、信号处理和控制于一体的综合测控过程,并呈现出虚拟化、网络化和微型化的趋势。

乳管冲洗治疗良性溢液的疗效观察

目的:探讨乳头溢液的病因,针对良性病因所致的溢液进行非手术治疗。方法:回顾性分析48例乳头溢液的病因,在除外恶性征象后对良性溢液患者给予乳管冲洗并药物灌注联合口服乳癖散结胶囊,观察其疗效。结果:48例患者中,经一次冲洗治愈的有25%,经二次治愈的有42%,三次治愈的有29%,经过四次治愈的有4%。经随访无复发。结论:对于良性乳头溢液,如乳管扩张、炎症等所致的病例,用经乳管冲洗灌注同时联合口服乳癖散结胶囊的治疗方法,效果满意。在治疗上,部分修改了乳头溢液病人的手术指征,使部分乳腺导管扩张或炎症病人避免了不必要的手术切除。

基于偏硼酸钡晶体高重复频率266 nm紫外激光器

报道了利用基于掺镱光纤脉冲激光器1064 nm基频光通过偏硼酸钡晶体(β-BaB_2O_4,BBO)晶体四次谐波技术获得266 nm的紫外激光输出,利用双晶体空间走离补偿技术在重复频率为80 MHz平均输出功率为2.9 W,532 nm到266 nm的转化效率为36.5%。通过测量266 nm光强的变化发现双光子吸收效应导致了动态色心的形成,以及色心密度与双光子吸收系数随着晶体温度变化的规律,实验数据表明在晶体温度200℃的双光子吸收效应比室温时低了3.5倍,提高了266 nm紫外激光的输出功率和稳定度。

Ⅱ类非临界相位匹配下近红外波段的差频产生器

报道了一个利用差频技术（DFG）产生近红外的装置。在此系统中1.064μm半导体激光器作为信号光和0.56~0.71μm染料激光器作为泵浦光,通过三硼酸锂晶体（LBO）在非线性相互作用下产生较高功率的可调谐近红外激光,其波长范围为1.4~2.2μm。通过温度调谐非临界相位匹配（NCPM）技术,在Ⅱ类相位匹配方式下实现差频发生器。其平均输出功率为35 m W以上。在1.6μm近红外波段激光的转化效率可达到12.2%,具有宽调谐、窄线宽的特点,具有较为广泛的应用范围。

基于特征跟踪的视频判读方法

针对发射场火箭初始段漂移量测量,提出并实现一种新的判读方法,主要采用特征点或特征区域检测与目标跟踪相结合的方法,利用各种数字图像处理手段,借助辅助开发工具,计算目标在各帧图像中的坐标,实现对目标运动的高精度判读。该方法既具有自动判读的功能,又具有适应性强的半自动判读功能,能够计算出多个目标点的精确位置;同时还具有对判读结果的实时校验的功能。实验结果表明,该方法判读精度高,速度快,具有较好的稳定性和适应性,有向其他目标或领域扩展的能力。

压缩域遥感图像融合方法研究

给出了基于压缩感知的全色和多光谱图像融合方法.分块压缩感知实现速度快、存储需求小,为海量遥感数据的压缩测量提供了有效策略.同时,利用小波变换的多分辨率特性,实现了压缩采样的多尺度融合.最后采用全变分技术重构融合图像.实验结果表明,与传统小波融合方法相比较,所提方法融合结果具有更高的空间分辨率和更好的光谱相关性.

大数据的机遇与挑战

本文介绍了大数据的产生、价值、解决方案和面临的问题。随着网络信息化的发展,在科学研究、智慧城市和移动互联网等领域中产生了各种各样的大数据。通过大数据挖掘,可以产生许多新的价值,为企业的精确预测和有效决策所用。对不同大数据,目前主要有Google、微软、hadoop、Vmware和亚马逊等分布式解决方案。然而,大数据的发展还面临着人力和财力问题、安全、隐私问题、产业链变革等一些问题,需要进一步研究和解决。

误差理论与数据处理基础课程思政建设模式探讨

本论文主要探讨了误差理论与数据处理基础课程的概念、教学内容与目标,以及课程思政在其中的理论基础和重要性。在此基础上,提出了误差理论与数据处理基础课程思政建设的模式,包括目标导向、实践导向和评价导向的教育模式。最后,结合实际情况,探讨了实施该课程思政的具体方法,包括教师角色与培训以及学生参与与反馈等。通过本论文的研究,为误差理论与数据处理基础课程的思政建设提供了理论依据和实践指导。

乳腺肿物切除中三维超声及麦默通的联合应用研究

随着检查技术的不断更新进步,越来越多的乳腺疾病被发现,超声因具有无辐射、操作简便、可反复操作以及诊断符合率较高的优势,再加上高频探头对浅表的器官具有较高的分辨率,已经成为检查乳腺肿物最常用的方法[1]。麦默通微创旋切系统是1994年由美国强生公司创建的,最先是用于乳腺病理诊断的,具有诊断准确率高的优点。近年来在乳腺肿块切除中的运用也越来越广泛,具有切除效率高、疗效好、切口隐蔽、疤痕小等优点,