基于距离变换的蚁群搜索骨架提取方法

针对基于距离变换的骨架提取方法连通性不足的问题,提出了一种基于距离变换的蚁群搜索骨架提取方法。该方法根据距离变换及其梯度获得物体的潜在骨架点;通过控制物体边界曲线的多边形逼近误差,确定了对物体形状信息贡献程度不同的边界顶点,并将其凸顶点作为物体的骨架线端点,同时根据端点内角的大小排除了冗余骨架分支的端点;将距离变换的梯度、像素间的相似性和骨架线的走向三个因素设置启发式引导函数,并提出了用路径代价值来衡量搜索路径的优劣。实验结果证明,该方法获得的骨架线不但具有良好的连通性和多尺度条件可控性,而且减少了冗余骨架分支的产生,同时还可以克服一定边界噪声的影响。

基于角点的CT影像轮廓遮挡识别

针对CT影像中的启发式轮廓提取,提出了一种根据上层轮廓识别的当前轮廓遮挡的算法。使用基于曲线的弧长参数化方法识别遮挡,这种方法能够识别出轮廓的所有遮挡,但是,轮廓中的非遮挡部分也可能被识别为遮挡。利用DCSS(直接曲率尺度空间)在上下轮廓中自动识别和匹配角点,进一步设计基于角点的遮挡收缩技术,通过匹配的角点缩短或者删除被错误识别的遮挡。大量的实验研究表明,该算法可以有效、准确地识别所有轮廓的遮挡。

探讨机械工程智能化的发展趋势

随着智能化技术的发展,其被应用到机械工程领域,极大的促进了机械工程的发展,机械工程智能化提高了机械工程制造产品的品质和效率,为人们提供了更加优质的产品,因此加强机械工程智能化的研究具有重要意义,基于此本文对机械工程智能化的发展趋势进行了探讨。