银东直流逆变站换相失败分析及措施

换相失败是直流输电常见故障,它会导致直流电压降低、换流阀寿命缩短等问题。本文在电磁暂态仿真软件PSCAD中建立了山东电网银东直流输电系统模型,分析了山东电网故障对银东直流输电系统的影响,并讨论了预防换相失败的措施。

灰色理论–变分模态分解和NSGA-Ⅱ优化的支持向量机在变压器油中气体预测中的应用

为了利用有限的历史数据准确地预测未来一段时间变压器油中的气体含量,该文将一种变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)方法和优化的支持向量机(support vector machine,SVM)引入到预测模型中。首先,采用灰色模型(grey model,GM)对原始序列进行去趋势处理,然后对去趋势的序列进行VMD,得到了一组平稳的模态分量。再通过经改进的非支配排序遗传算法-II优化的SVM对各模态分量分别进行预测,最后重构获得了最终的预测结果。实验结果表明,该方法既在气体预测中具有较高精度,还能够反映气体变化趋势,并为电力系统其他领域的预测模型提供了新思路。

环氧浇注干式变压器二维短路电动力研究

针对一台处于设计阶段的110kV环氧浇注干式变压器,为了验证其承受短路电动力的能力,对其进行了二维短路电动力的研究。首先,以外加单相电压源为激励,建立了其二维场路耦合模型。在考虑B-H曲线非线性的情况下,对二次侧短路时的场-路耦合模型进行了分析计算。通过计算,得到了磁通密度的结果。进而,对该变压器A相不同取点路径下短路电动力进行了分析。

正极性直流电压下油纸绝缘针板电极局放脉冲波形与局放机理

为研究直流电压下油纸绝缘局放脉冲波形特性,建立了正极性直流电压下针板局放平台,记录局放脉冲与流注形状,同时构建了电场与电荷密度分布仿真模型。根据流注形状可将局放分为：电晕放电、树状放电、单流注放电、多流注放电。仿真表明局放类型与油纸界面电荷及空间电场有关。除电晕放电,其余局放波形均为无过零振荡的单峰脉冲,且随电压幅值增加或油隙宽度降低,脉冲上升沿与下降沿变陡,放电幅值增加。为讨论局放机理,探究脉冲波形与流注演变的时间对应关系,建立了局放电路模型。研究表明,局放脉冲上升沿对应流注发展过程,下降沿对应纸面电荷积累过程。局放脉冲本质是外电路对被流注部分“短路”的缺陷充电而产生的电流脉冲。该文可为油纸绝缘局放特性研究及基于局放的油纸绝缘状态诊断提供理论参考。

基于电力企业的业务数据存取优化方式

在调研电力企业业务数据存取方式的基础上,借鉴国内外先进数据管理经验,分析当前电力企业数据存取问题,提出了业务数据存取优化方式,结合数据接入、手工及实时数据录入方式,得出了数据存取优化方式具有可行性和先进性。

基于SOM神经网络的变电站设备红外热像诊断研究

提出了基于自组织神经网络(SOM)判别变电站设备热故障类型的红外图像诊断方法.采用了最大类间差法(OTSU)对电力设备红外热像进行了分割处理,从中提取出包括设备红外热像的温度特征值、Zernike不变矩等12个参数,以此作为设备状态识别的信息输入量,将设备的状态分类信息作为输出向量.通过训练56组红外热像数据,确定了SOM神经网络识别模型中的参数值.试验结果表明:该方法可用于变电站设备状态诊断,相对于传统的神经网络方法的诊断结果,该方法对设备运行状态评估的准确率高达85.7%,如将诊断模型产生的可疑状态列入故障状态,则故障的诊断率可达到95%以上.

基于复合相量平面的自适应过负荷识别方法

针对本地距离保护III段易受事故过负荷影响导致误动的问题,提出了一种基于复合相量平面的自适应过负荷识别方法。首先根据不同运行工况下量测相量的几何分布特性,建立虚拟电压降落方程,并据此求解自适应整定系数的计算公式,构造距离保护III段自适应过负荷识别判据,然后,将该判据与传统距离保护III段的动作特性相结合,以识别过负荷与对称故障。IEEE 10机39节点系统仿真结果验证了该方法一方面可避免由于过负荷引发的距离保护III段误动情况的发生,另一方面,在过负荷又出现对称故障情况下,仍能有效发挥后备保护的作用。

基于改进RBFNN的变电站设备红外温度预测方法

为了能够准确地获取变电站敞开式设备的表面温度信息,准确定位热异常区域并以此确定设备运行状态,提出了一种变电站设备红外温度预测方法。采用量子遗传（QGA）-正交最小二乘算法（OLS）优化了径向基神经网络（RBFNN）,通过将红外热像图像素与温度作为该神经网络的输入和输出量,建立了从红外图像获取设备温度的理论模型。结合同一场景的红外图像与可见光图像配准技术,即可直接从可见光图像上获取对应位置的红外温度值；也可从红外图像中获取设备任意点的温度值，并定位至可见光图像区域对应位置。研究结果表明，相对于OLS—RBF、AGA—OLS—RBF神经网络而言，此方法预测结果更符合设备实际温度，预测准确度高、重复性好，并且克服了变电站中电力设备的原始红外图像视觉效果不直观的缺点，保障了电力设备的可靠运行。

供电企业“数字化营销审计生态圈”构建研究

数字化营销审计生态系统是一种具有多生态特征的组织活动,它以供电企业营销专业数据流作为核心媒介,以营销部、互联网部作为数据审计服务机构,以审计部作为数据流动的调控者和监督者,共同构成数字化审计生态的主体。而特定的政治、经济、文化、道德、信用和法制环境是生态主体共同面对的营销专业外部环境,审计生态主体和审计生态环境在审计生态调节机制的作用下共同维系着数字化营销审计生态系统的运行。"数字化营销审计生态圈"通过业务与审计的互动,增加企业价值,维持营销体系效率,充分发挥审计的监督、评价等功能。