基尼系数理论在我国的适用性

基尼系数反映的是一个国家居民收入分配合理与居民收入平等程度的重要指标之一。近年,我国居民的基尼系数持续攀升,居民收入分配差距日益扩大,尤其是城乡之间、地区之间尤为明显。为此,笔者首先以动态的方式,利用线性拟合方程,拟合并预测了我国居民的基尼系数,说明其变动的趋势;其次,从历史的、政策的角度,分析我国基尼系数过高的原因,认为基尼系数过高与我国垄断有关,但与我国经济快速发展、经济社会体制快速转型的经济背景有根本性的关系。当今,我国居民的基尼系数已达到并超过国际警戒线,结合我国的国情,充分利用政策优势,改善城乡收入分配格局,缩小城乡间的收入差距,使我国居民收入差距处于合理的范围,处在库兹涅茨的倒U型的左半部分。

概率分布中的递推问题

结合离散型随机变量的可能取值是自然数这一特点,利用归纳递推的思想给出了常用的离散型随机变量概率分布的递推公式,并用同一个数学表达式表示,此时只需对表达式中的参数选取相应的值,便可获得不同离散型随机变量的概率分布。利用该结论可以使一些比较烦琐的概率计算问题借助于计算机予以解决。

密切多项式与渐近多项式

我们对文献 [1 ]中的平面曲线的切线与渐近线之间的关系予以推广 ,得到密切多项式与渐近多项式之间的类似关系 .

中国信贷消费的可行性与制约因素

本文以生命周期理论为依据,利用消费函数的数学模型及我国居民收入与消费数据模拟出我国居民一生的消费、收入、资产路径,从而解释我国居民信贷消费的可能性,并分析制约我国消费信贷发展的因素。

利用调和数列的收敛子列表示有限正有理数

在文献[1]的基础上,给出了任何给定的有限正有理数均可用调和数列收敛子数列表示的必要条件,并在给出等价关系的情况下,对必要条件进一步讨论.

基于混沌搜索解决早熟收敛的混合粒子群算法

针对标准粒子群优化算法(PSO)在处理高维复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部极小等问题,提出了新的混合粒子群算法——基于混沌优化搜索解决早熟收敛的粒子群算法。采用了基于群体适应值方差的早熟判断机制,同时提出了一种缩小混沌搜索的变量空间范围的新方法,提高了搜索效率。基于典型高维复杂函数的数值实验表明,混合粒子群算法效率高、优化性能好、对初值具有很强的鲁棒性。尤其是,混合粒子群算法具有很强的避免局部极小能力,其性能远远优于单一优化方法。