基于多任务学习的轨道交通短时客流预测研究

为了精准预测轨道交通的短时客流量,有效缓解城市交通拥堵,提出了一种基于多任务学习的轨道交通短时客流预测模型,该模型采用残差卷积神经网络和嵌套式长短期记忆神经网络提取客流的时空相关性,引入注意力机制加强模块对特征的提取效果。考虑轨道交通运营的特点,模型进一步选取列车运行特征、轨道交通站点周边公交站点以及兴趣点数据作为外部特征,以提高轨道交通短时客流预测精度。基于北京地铁历史客流数据,在10、30、60 min等多时间粒度场景下进行实验。结果显示,该方法通过多任务学习的方式建模分析站点进出站客流之间的相互影响,提高了模型的预测性能和泛化能力,为城市轨道交通短时客流预测问题提供了新的思路。

磁性CoFe/Ni_(4)Zn/FeO/rGO复合材料的制备及电磁波吸收性能

创新的微观结构设计和合适的多组分策略对于具有强吸收和宽有效吸收带宽(EAB)的先进电磁吸波材料(EAM)仍然具有挑战性。采用简单的水热还原与高温煅烧制备了磁性CoFe/Ni_(4)Zn/FeO/还原氧化石墨烯(rGO)(MR)复合吸波材料,MR复合材料具有丰富的异质界面与多孔结构,通过引入磁性颗粒调节电磁参数、提高阻抗匹配和衰减能力,在12.88GHz时最小反射损耗可以达到-46.15dB,有效吸收带宽高达约6.1GHz(10.64~16.72GHz)。MR复合材料优异的电磁吸波性能归因于三维多孔结构的多重反射、散射和弛豫过程以及界面基质的强界面极化。磁/介电性的多组分复合材料MR具备多种损耗机制,其协同作用能够进一步增强材料的吸波性能。

大型赛事下城轨运输保障实践与思考

城轨作为城市服务的窗口,对大型赛事交通保障具有极其重要的作用。文章首先分析城轨在大型赛事运输保障工作中面临的挑战;然后,梳理有关设备设施、行车组织、客运组织、安全服务、应急指挥5个方面的保障措施,并结合典型案例论述工作思路,提炼有关线网运力供给和车站客流组织方面的经验做法;最后,总结大型赛事下城轨运输保障需要重点关注的事项。相关研究可为城轨行业大型赛事运输保障工作提供启示,助力城轨运营企业为活动人员和乘客提供周到满意、安全便捷、舒适高效的高品质运营服务。

种植密度和施肥量对油菜毯状苗生长的影响

为探讨不同密度和施肥量对油菜毯状苗形成壮苗的关键生物学指标的影响,以探索适合机械移栽的油菜毯状苗培育方法,为生产上培育高质量油菜毯状苗提供依据。本文以甘蓝型油菜品种宁杂1818为材料,设置播种密度和施肥水平二因素试验,分析其对秧苗存活率、绿叶数、干物质积累和根冠比等指标的影响。结果表明,密度增大,秧盘存苗数显著降低,叶片数、绿叶数减少,地上部干重减少,地下部干重减少的幅度更大,根冠比下降;同时,根颈和苗高变长,秧苗充实度下降。密度过小,虽然毯状苗的素质提高,但不利于秧苗成毯和移栽,移栽后的密度也不能保证。因此,综合考虑毯状苗素质、适合机械化移栽和栽后的效果等方面,在晚稻茬口需要苗龄为30~40d左右时,播种密度在800粒盘-^1的基础上喷施3gL^-1尿素溶液是培育毯状苗壮苗的合理组合。

食疗药膳对儿童营养状况的影响研究

儿童的营养状况被视为评估全体公民营养水平的关键参数,尤其是5岁及以下孩子的营养情况,是评估国家社会经济发展的一个重要参考。所以,儿童营养缺乏并非只是一个健康问题,还是一个关键的社会议题。食品作为营养的重要来源,不只是我们生活的根本,也是推动身心健康的核心。合理的食物摄入不仅为孩子的正常生长和智力发展提供必要的物质支持,也为儿童的身心健康提供保障,同时还是预防慢性疾病的一种重要手段。

乳化沥青与RAP再生界面融合特征研究进展

近年来,国内外沥青路面再生技术发展迅速,如何高效循环利用沥青路面再生材料(RAP)成为亟待解决的问题,将RAP用于制备乳化沥青冷再生混合料便是其主要用途之一。然而,当乳化沥青和RAP混合时,新旧沥青分子会重新融合,使冷再生混合料内部界面呈现多样的融合特征。冷再生混合料内部界面融合状态与其界面强度和宏观性能密切相关,因此,揭示乳化沥青与RAP界面融合特征是沥青路面冷再生技术研究的重点。本文基于Fick理论和复合理论对乳化沥青与RAP再生界面融合理论进行了归纳总结。乳化沥青与RAP两相界面融合效果会影响混合料内聚力和内摩阻力,进而影响界面强度。另外,本文从RAP材料性质、沥青组分特征、外界条件、RAP掺量以及再生剂五个方面分析了界面融合影响规律,其中,RAP材料性质和外界条件对再生沥青混合料的影响最显著;乳化沥青对旧沥青的融合程度和旧沥青对乳化沥青的融合程度基本接近,但在不同的温度下有一些差异;理论上,RAP与乳化沥青接触时两端浓度差会促进新旧沥青融合,但RAP表面的大分子沥青质会阻止其融合;RAP掺量直接影响再生混合料的抗拉强度和抗车辙能力;加入再生剂可以改变沥青轻质组分和硬质组分比例,有效提高界面融合效率。最后,提出乳化沥青与RAP界面融合改善可以从乳化沥青、RAP和两相连接三方面考虑,以期为未来乳化沥青和RAP界面融合研究提供理论和技术基础。

氮肥和密度对毯状苗移栽油菜碳氮积累、运转和利用效率的影响

【目的】研究油菜育秧盘毯状苗移栽,大田不同氮肥和密度耦合对油菜碳氮积累、运转和利用效率的影响,探讨植株碳氮代谢与油菜产量形成的关系。【方法】以宁杂1818油菜品种为试验材料,通过毯状苗的培育和移栽试验,比较不同年份、氮肥以及密度条件下碳氮积累、运转以及利用效率差异。【结果】油菜毯状苗适宜条件下移栽也可以获得3 750 kg·hm^(-2)高产。不施氮肥以及225 kg·hm^(-2)氮肥处理条件下随着密度增加产量显著增加,在300 kg·hm^(-2)氮肥处理和125 000穴/hm^2移栽密度条件下1穴1株、1穴2株和1穴3株间产量无显著差异。油菜植株中碳素积累能力显著高于氮素积累能力,初花期前植株C/N比较低,为16.30,初花期后C/N比较高,为114.37。碳素籽粒生产效率、氮素籽粒生产效率随着氮肥用量增加呈下降趋势,其中氮素籽粒生产效率随施氮量增加下降幅度更大。初花期至成熟期叶片氮素运转率最高,不同处理变化范围为73.90%—78.56%,其次是茎枝氮素运转率,变化范围为38.96%—67.08%,根中氮素运转率最低,变化范围为24.45%—37.06%。不同处理叶片中氮素运转率差异较小,茎枝和根中氮素运转率随着氮肥用量增加逐渐降低。初花期至成熟期叶片碳素运转率为正值,不同处理变幅为23.16%—29.08%,随着密度增加叶片碳素运转率总体上呈增加趋势,不同氮肥处理间差异相对较小。初花期至成熟期根和茎枝仍然以积累碳素为主,两者碳素运转率表现为负值。【结论】油菜毯状苗机械移栽,可有效提高茬口较迟地区的油菜生产能力。油菜在初花期之前氮代谢能力强,初花期以后碳代谢能力强,前期氮素供应有利于植株营养体的建成,从而使得后期积累更多的碳素,促进后期的产量形成。

氮掺杂量对羧甲基纤维素衍生碳气凝胶电磁波吸收性能的影响

以羧甲基纤维素为碳基,三聚氰胺作为氮源,通过冷冻干燥及碳化过程制备得到氮掺杂碳气凝胶(NCCA)。对不同三聚氰胺用量对NCCA的结构和介电性能的影响进行了研究。结果显示,掺入的氮源作为极化中心,通过改变电磁场产生偶极极化弛豫,这对改善NCCA介电性能起到了积极作用。通过掺杂改变了材料的介电常数虚部,这对实现良好的阻抗匹配也至关重要。吸波性能测试结果显示,适当的掺杂会通过固有的传导损耗和增强的极化驰豫给NCCA带来意想不到的介电性能。当碳氮比为1∶1时,NCCA-1-900的最小反射损耗(RL)在厚度4.19 mm时为-41.20 dB,并在3.80~5.00 mm范围内展现了双RL吸收峰特性。最后简单讨论了NCCA与电磁波的相互作用以及可能的微波吸收机理。制备的NCCA复合材料作为一种可持续的轻量化微波吸收材料(MAM)在微波吸收应用中具有巨大的潜力。

地铁换乘站不同设施区域乘客走行速度分析

准确测量乘客走行速度是评价和优化地铁换乘站各处设施服务水平的重要依据,从统计角度对乘客在不同换乘设施区域走行速度进行研究.分析了影响走行速度的因素,设计乘客步速规律的抽样调查方法并对北京海淀黄庄站不同设施的行人走行速度进行了抽样调查.通过对调查数据的分析,得出了乘客步速在瓶颈处近似服从平方根正态分布,下行楼梯处近似服从对数正态分布.对各处设施内乘客走行速度进行比较,得出不同设施乘客步速的换算系数.

直播油菜种植密度与机械收获损失的关系

直播条件下,为减少机械化收割的菜籽损失,以扬油6号为材料,在2006-2007年度和2009-2010年度设置不同的密度处理,于成熟期测定不同部位机械收获损失的产量,研究油菜收获损失率与密度之间的关系。结果表明:不同密度下机械收获总损失率的变化范围是8.94%~10.53%。油菜机械收获损失主要发生在脱粒和清选过程中,占总损失量的3/4以上。增加密度可减少割台和清选损失,但增加自然脱落和脱粒损失。直播油菜种植密度在30万株-32.5万株/hm^2时籽粒产量较高,收获损失率较低,约9%。

基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络的图像超分辨率重建算法

针对目前的图像超分辨率重建算法中存在的大尺度因子的重建效果较差、不同尺度的图像重建均需要单独训练等问题,提出一种基于拉普拉斯金字塔生成对抗网络(GAN)的图像超分辨率重建算法。算法中的生成器使用金字塔结构实现多尺度的图像重建,从而以渐进上采样的方式降低了大尺度因子的学习难度,并在层与层之间使用密集连接加强特征传播,从而有效避免了梯度弥散问题。算法中使用马尔可夫判别器将输入数据映射为结果矩阵,并在训练的过程中引导生成器关注图像的局部特征,从而丰富了重建图像的细节。实验结果表明:在Set5等基准数据集上分别进行放大2倍、4倍、8倍的图像重建时,所提算法的平均峰值信噪比(PSNR)分别达到了33.97 dB、29.15 dB、25.43 dB,平均结构相似性(SSIM)分别达到了0.924、0.840、0.667,相比用于超分辨率重建的卷积神经网络(SRCNN)、深度拉普拉斯金字塔超分辨率重建网络(LapSRN)、用于超分辨率重建的生成对抗式网络(SRGAN)等其他算法有较大提升,且其重建的图像在主观视觉上保留了更多生动的纹理和小颗粒细节。

基于MRF模型的冷却辊冷却性能的CFD分析

目的在自行改进的FR300ELS型机组式凹版印刷机的冷却辊(喷淋式冷却辊)装置基础上,分别对传统式和喷淋式2种冷却辊的冷却性能进行温度分布的对比分析,研究喷淋式冷却辊的结构和性能优势。方法建立新旧2种冷却辊的MRF模型,利用CFD对冷却辊表面、轴向、周向的温度场分布进行仿真分析。结果得到了新旧2种冷却辊在印刷机稳定工作状态下的温度分布散点图及云图。结论喷淋式冷却辊与传统式冷却辊相比,它的温度分布更均匀、冷却效果更好、冷却效率更高。

施氮对普通和高油油菜品种产量、籽粒品质及氮肥利用率的影响

研究氮肥对普通油菜(扬油6号)和高油分含量油菜(中双11号、浙油50)产量、品质以及氮肥利用率的影响。结果显示,扬油6号、中双11号和浙油50等3个品种不同氮肥处理油分含量平均值分别为42.87%、47.37%和48.28%,蛋白质含量平均值分别为24.15%、22.71%和21.84%。增施氮肥扬油6号氮素积累量增加幅度高于中双11号和浙油50两个高油品种。扬油6号籽粒蛋白质总量最高,浙油50籽粒油分总量最高。随着氮肥用量增加,不同油菜品种氮肥利用率各指标下降。普通油菜品种扬油6号3个施氮处理氮肥吸收利用率平均值为68.70%,高于两个高油品种中双11号和浙油50(平均值分别为65.06%和60.30%);氮肥农学利用率3个施氮处理平均值也是扬油6号最高,为8.97 kg/kg;而氮肥生理利用率两个高油品种中双11号和浙油50(平均值分别为13.03、13.84 kg/kg)高于扬油6号(平均值为12.91 kg/kg);氮肥偏生产力3个品种差异较小。

改变体位CT扫描对肺亚实性结节量化参数的影响

目的:比较仰卧位CT扫描和改变体位(侧卧位或俯卧位)CT扫描对特殊部位肺亚实性结节测量的影响。方法:回顾性分析2016年至2021年在我院行仰卧位和改变体位CT扫描的56例患者,共66个特殊部位肺亚实性结节,分为仰卧位组和改变体位组,测量2组结节的大小、体积、密度以及肺和肌肉的密度,并计算标准化结节密度(密度结节-密度肺、密度结节-密度肌肉、密度结节/密度肺和密度结节/密度肌肉)和以上参数变化率。按照结节大小分为2个亚组(<10 mm和≥10 mm),比较各参数在组间的差异以及各参数变化率在亚组间的差异。结果:在仰卧位组和改变体位组中,结节大小、体积和密度结节/密度肌肉无明显统计学差异(均P>0.05),其余参数均存在统计学差异(均P<0.05)。结节大小的变化率最小(0.41%),结节密度的变化率最大(5.91%),将结节密度标准化后的参数中,密度结节/密度肌肉的变化率最小(2.21%)。参数变化率在2个亚组中没有统计学差异(均P>0.05)。结论:CT扫描体位可以影响部分肺亚实性结节量化参数,结节密度更易受扫描体位改变的影响。

浅谈建筑产业化与一带一路

在"一带一路"的经济发展背景下,建筑产业化是建筑业转型的必由之路,该文主要讨论了"一带一路"的基本要义,建筑产业化的内涵、优点和局限,以及建筑工业化和工程总承包促进建筑产业化等问题。"一带一路"将依靠中国与有关国家既有的双多边机制,陆续推出基建、交通的互联互通及贸易投资的便利化等措施。在"一带一路"的号召下,建筑业向国外发展已经成为下一步重要走向,高效率和低成本使得建筑产业化备受青睐并迅速发展,在"一带一路"影响下,一些大型建筑企业纷纷抓住机遇向产业化转型。

民办高校师资队伍建设的现状分析与路径研究

随着中国经济的高速增长,民办高等教育迎来了蓬勃的发展。然而,民办高等教育的师资队伍仍存在师资结构不平衡、师资力量薄弱,以及创新活力不足等问题。本文通过分析民办高校师资队伍存在的问题,从吸引、留住和培养教师人才的视角出发提出解决方案,同时提出了推动民办高校教师队伍实现优质化、分类化和特色化发展的创新性措施,为提升教育质量,培养更具竞争力的教育人才,推动民办高校教师队伍建设的健康科学发展提供参考。

中国农村群体性事件的根源及其矫治

近几年来,中国农村群体性事件频繁发生,呈现出突发性、组织性、对抗性等特点,并且"由乡入城",严重影响了中国经济社会发展。农村群体性事件的发生,一方面反映了中国农民政治参与程度的提高;另一方面更反映了改革开放以来中国社会利益冲突的加剧与农民利益表达渠道的不畅,反映了政府公共服务职能的缺失与预警机制的不足。对农村群体性事件的矫治,应以社会公正为目标,改变社会利益格局,完善农民政治参与渠道,加快基层政府职能转变,健全农村群体性事件的预警机制。

湖泊微生物群落构建机制及研究展望

湖泊微生物生态过程研究是深入了解湖泊生态系统结构与功能的关键。论述了湖泊微生物多样性时空分布规律及群落构建机制研究进展,总结了微生物群落构建机制的分析方法,介绍了微生物生态网络构建原理及应用。群落构建机制分析方法分为统计分析法、模型推断法和生态网络分析法。统计分析法包括群落结构差异分析、群落结构-环境因子关联分析和方差分解分析等,此类方法能够初步识别驱动群落组成与结构时空差异的影响因子,判别空间因素与已知环境变量对群落构建过程的相对贡献;模型推断法包括中性群落模型方法和零模型方法等,能够进一步实现对群落构建生态过程的区分,量化和比较随机性因素及确定性因素的相对重要性;生态网络分析法可用于揭示物种共现模式,探究作为确定性因素的生物相互作用,也可用于物种-环境响应关系的研究,探究环境选择过程对群落结构的影响。

基于向量自回归和动态模式分解的城市轨道交通短时OD预测

针对城市轨道交通OD客流量短时预测问题,提出基于向量自回归(Vector Auto Regression,VAR)和动态模式分解(Dynamic Mode Decomposition,DMD)的VAR-DMD组合预测模型.首先,以北京市范围内的地铁站点为例,基于自动售检票系统数据(Auto Fare Collection,AFC),对地铁OD客流进行时空特征分析;其次,构建高阶加权向量自回归模型捕获OD客流数据的时空关联性,利用动态模式分解算法估算模型的参数,提取OD客流数据动态特征,实现数据的降维和降噪,利用实时更新算法更新模型的参数,实现长期连续预测;最后,以北京地铁AFC数据为算例,对模型进行验证.研究结果表明:相较于基准模型,VAR-DMD模型的运行时间减少96.67%,预测误差减少2.6%,具有较高的预测速度和预测精度,为城市轨道交通运营管理部门提供了可靠又及时的决策依据.

东北山地山口湖生态系统的营养结构和演变趋势

为探究东北山地湖泊山口湖生态系统的食物网结构并预测更合理的生态管理方式,结合多元逐步回归分析探索了理化因子对山口湖初级生产力的影响,使用Ecopath模型对2014年山口湖生态系统数据进行建模,并利用Ecosim模型分析不同情景下浮游生物和主要鱼类自2014年开始未来20年的变化趋势,结合相关性分析探究山口湖未来的管理方式。结果表明:山口湖是磷限制型湖泊,水温和总磷对初级生产力的增加有促进作用。山口湖生态系统生物之间捕食关系复杂,能量流动集中在第Ⅱ营养级以上,关键种为“其他鱼类”功能组,山口湖Ecopath模型的Pedigree指数为0.537,可信度较高。浮游植物的生产率(PD/B)增加显著促进了鲫、鲤和鲢相对生物量的增加,PD/B每年下降超过5%时对上述3种鱼类相对生物量的影响不显著,鲢搜索率的增加会提高鲢对桡足类、枝角类和轮虫等浮游动物的捕食效率,通过营养级间联合作用导致浮游植物的相对生物量略微上升。结合情景分析和相关性分析发现,增加浮游植物的生物量会提高渔业产量,山口湖生态系统中鲢控藻效果不佳,要加强对外源营养盐的限制。