2019年7月3日辽宁开原超强龙卷形成及演变特征分析

综合利用高时空分辨率多源观测资料,对2019年7月3日辽宁省开原市一次EF4级超强龙卷过程(简称开原龙卷)的天气背景、环境物理量参数、龙卷形成发展机制等进行分析。结果表明:开原龙卷发生在东北冷涡的西南象限,850 hPa切变线南侧及地面西南气流暖湿环境中,地面与925 hPa温差达11℃,近地面温度垂直递减率大,系统配置具有上干冷、下暖湿特点。受低层暖湿气流影响的同时,开原周边地区对流抑制能量接近于零,有利于强对流天气的发生。开原龙卷出现在东北冷涡涡旋云系的后端,对流云的快速爆发生长期中,处于快速降温区的北边界。多普勒雷达为典型的超级单体回波特征,龙卷出现在钩状回波顶端,强回波梯度区左侧的上升气流交界处。

基于NDVI-LST模型对辽宁月尺度土壤水分的反演

利用MODIS卫星数据集中的归一化植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)与地表温度LST(Land Surface Temperature,LST)数据建立NDVI-LST模型,对辽宁省2015年5-8月的土壤水分进行反演,建立土壤水分与干边斜率的相关关系,得到该模型反演下的土壤水分。结果表明:(1)该时间段的NDVI-LST实际模型能够形成类似"三角"的特征空间,与理论模型吻合,利用该模型反演的5-8月土壤水分含量与地面实际监测结果相关性较高,除8月外,相关系数均在0.8以上,反演结果空间布局与地面实际土壤水分基本一致;(2)8月土壤水分反演结果不理想,相关系数为0.48,反演和地面实际空间特征差异也较大,其原因是8月NDVI对7月降水极少的响应时间的延后。整体而言,NDVI-LST模型反演土壤水分的试验结果较理想,可为利用卫星遥感手段快速反演辽宁月尺度的土壤水分、干旱灾害防御评估等决策工作提供一种新思路。

数值模式在沈阳地区降水预报中的检验评估

依据2019年沈阳地区降水资料,检验GRAPES全球模式和中尺度模式、睿图东北模式对沈阳地区的24h降水预报的准确率。结果表明,GRAPES全球模式、中尺度模式和睿图东北模式的降水预报晴雨准确率分别为97.5%、90%、97.5%;中尺度模式的降水落区预报效果最好,GRAPES全球模式和睿图东北模式的降水落区偏差较大;3种模式的极端降水预报普遍偏弱,其中,中尺度模式降水预报极值更接近实况,效果最好。

新型自动气象站维护管理及故障分析

新型自动气象站目前已在全国大部分地区投入业务运行,但由于新型自动站和新业务软件使用时间较短,许多地区或多或少会出现一些问题。本文通过对新型自动气象站的介绍,分析了新型自动站出现的问题,结合实际工作情况,提出了部分解决方法。

利辛县大棚辣椒种植气候条件分析

本文通过探讨辣椒种植对气候条件的需求,根据安徽省利辛县的气候特征对该地区大棚辣椒种植的气候适宜性进行分析。结果表明,利辛县地区的气候条件非常适宜种植辣椒;为了降低不利气候因素对大棚辣椒种植的影响,需要采取科学有效的发展对策,为大棚辣椒的高产丰收提供重要参考。

2016年8月1日抚顺市降水过程物理量诊断分析

本文利用NCEP/NCAR 2.5°×2.5°资料、常规观测资料以及自动站资料,对2016年7月31日至8月1日的降水天气过程进行分析。结果表明,一方面由于冷空气较弱,主要是暖性系统带来降水,故没有强对流天气发生;另一方面由于温压场配置中,温度场紧随高度场,暖平流、正涡度明显,导致系统东移较快,低值系统填塞。因此,降水实况偏小,仅局部地区出现暴雨。