基于红细胞沉降率和白细胞计数与病程构建化脓性与非化脓性脊柱感染的鉴别诊断模型

目的构建基于C-反应蛋白、红细胞沉降率及血常规指标等构建化脓性脊柱感染(PSI)和非化脓性脊柱感染(NPSI)的鉴别诊断模型.方法收集2019年1月-2022年9月湘雅医院及湘雅博爱医院收治的疑似脊柱感染患者158例为研究对象,根据病理鉴定结果分为PSI组(87例)和非PSI组(71例);分析两组临床资料,比较两组各指标的差异;筛选出C-反应蛋白、红细胞沉降率与病程并得出诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估模型的诊断价值.结果两组C-反应蛋白、红细胞沉降率、白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白、中性粒细胞、中性粒细胞百分比、单核细胞百分比及病程差异有统计学意义(P<0.05);通过Logistic回归,筛选出红细胞沉降率、白细胞计数、病程三项指标建立联合诊断模型,该模型ROC曲线下的面积(AUC)为0.802,敏感度为0.678,特异度为0.845.结论通过红细胞沉降率,白细胞计数,病程三项指标建立的联合诊断模型,能辅助鉴别化脓性与非化脓性脊柱感染,可更好地指导临床,及时开展针对性治疗改善患者预后.