通信退役电池二次利用关键技术研究

在运营商主导的通信行业中,每年都会从机房基站替换下大量蓄电池,将替换电池继续应用于对电池性能要求较低的场合,可有效延长电池的使用寿命,缓解环境污染问题。探讨了不一致性对电池组功效的影响以及判定标准,提出合理的电池退役筛选机制以及基于超级电容的主动均衡系统。以电池SOC值作为均衡变量,运用储能电容式均衡拓扑结构对电池组进行均衡管理。通过仿真与搭建的测试平台,对比电池组在静置与恒流充电两种状态下SOC值测试情况。测试结果表明,均衡后的电池组SOC值提升超10%,有效提升了电池利用率,降低了运营成本。

基于改进自适应无迹卡尔曼滤波的锂电池SOC估计

针对传统无迹卡尔曼滤波算法在估计电池荷电状态中存在收敛速度较慢、容易发散等问题,提出了一种改进的自适应无迹卡尔曼滤波算法,该算法在传统无迹卡尔曼滤波算法基础上引入了衰减因子和自适应调节因子,提高估计精度和收敛速度。以二阶RC模型为基础,运用最小二乘法对模型参数进行辨识,采用基于UT变换的自适应无迹卡尔曼滤波器算法实现对锂电池SOC的估计。搭建锂电池充放电试验平台,测试试验结果表明,该算法对锂电池SOC估计精度小于1%,在估计精度及收敛速度上均优于传统无迹卡尔曼滤波算法。