基于同态加密与机器学习的混合区块链保护方法

为了保障混合区块链用户派发、交易和变更操作的安全,提出基于同态加密与机器学习的混合区块链隐私保护方法。以公钥压缩和换模为基础,采用同态加密方法,通过密钥生成、加密、密文运算、解密以及检验生成同态加密混合区块链,实现混合区块链数据加密,采用基于机器学习的卷积神经网络前向传播方法,依次通过卷积层、池化层、激励层、全局平均池化层操作完成同态加密结果检验,检验通过后,构建隐私混合区块链,使隐私数据密文上链,并在上链前排除无效数据,实现混合区块链保护。实验说明:该方法混合区块链数据加密效率及检验准确率高;隐私保护成功率接近100%,且不受节点数量增加影响;可保证混合区块链派发、交易和变更操作安全,有效避免用户隐私信息泄露。

基于云平台的光纤路由规划算法研究

随着信息通信行业的快速发展,光纤网络日益复杂,为了实现更加快速高效的光纤路由规划,结合Dijkstra算法以起始点为中心向外层扩展的特点和广度优先搜索算法的遍历策略,提出一种最短路径计算算法,并完成算法的并行设计与实验分析。通过在Spark平台上对所提出的算法进行实验,并与传统的Dijkstra算法比较,结果表明该算法高效可行,达到了设计要求。

数据库运维的安全管控系统架构分析

阐述数据库运维安全管控系统的总体架构,系统的功能,包括监控引擎、高危行为识别、黑名单定义、高危行为管控、关键数据保护。