基于多源信息融合的架空输电线路覆冰预测模型研究

输电线路严重覆冰可能会导致输电线路的机械和电气性能急剧下降,威胁电力系统安全稳定运行。线路覆冰预测技术是电网防冰、抗冰领域难点之一。本文以电网输电线路自然覆冰监测大数据为基础,进行数据异常处理、缺失值填补等预处理,提出一种基于覆冰拉力浮动区间的区间准确率评测方法;研究基于新型深度学习的数据驱动输电线路覆冰预测技术,构建了融合历史监测拉力、微气象数据及未来天气预报的拉力时序、一阶差分拉力时序覆冰预测模型,实现覆冰监测终端未来24小时的逐小时拉力准确预测,预知输电线路是否覆冰以及覆冰严重程度,有助于防冰、融冰决策,保证电力系统稳定安全运行。

基于GIS的易覆冰微地形分类提取算法与三维应用

局部地区的微小地形特征导致区域气象因子特别增强,造成冬季输电线路覆冰量级发生突变,可能危及输电线路安全运行。该文基于GIS空间分析方法在贵州毕节市开展了区域易覆冰微地形分类提取算法及其三维应用研究,其结论如下:采用GIS技术结合数字高程模型能够有效识别区域的山脊、山谷、垭口、迎风坡、水域区等5种微地形,掌握区域微地形分布规律;基于微地形分类结果与电网冰区分布图融合,实现区域不同等级易覆冰微地形区提取,快速识别杆塔微地形类型;通过输电线路三维GIS系统集成易覆冰微地形分布图成果,快速识别已建和在建输电线路区域的微地形特征,可为线路的抗冰设计、防冰部署、覆冰巡检提供路线规划和技术指导。

贵州电网输电管理模式数字化变革研究

贵州电网公司紧跟时代发展需求,大力推广运用新技术手段解决输电线路“线树”矛盾,通过全新的管理理念,进一步完善管理机制,达到联防联动效果,减少森林火灾、线路跳闸和危及人身、财产的安全风险,通过增加新技术应用,建立全面精准的树障隐患台账,优化工作流程,快速、高效、及时开展树障清理工作,有效降低了设备的运维风险;通过创新树障赔付方式,确保赔付资金安全、赔付款及时到位、支付流程合规合法、降低与树障赔偿相关的廉洁风险。为实现数字化转型、管理模式变革打下基础,为提升治理能力提供保障。

基于电磁波检测的高压低零值瓷绝缘子判别技术及应用

瓷质绝缘子因常年暴露在户外,容易受到雷击、雨雪、污闪的影响导致绝缘击穿而成为零值绝缘子。为优化提升零值绝缘子的损伤辨识精度,提出一种基于电磁波检测的高压零值绝缘子判别技术。利用磁天线阵列的方向性与组阵压缩磁天线感知信号空间,使磁天线屏蔽压缩空间外的噪声和干扰信号。设计宽频带磁天线采集系统,通过宽、窄频磁天线接收零值瓷绝缘子在高压状态下的放电电磁脉冲信号,利用FFT技术对采集信号进行数据处理,根据频谱波形的幅度波动即可判断被测绝缘子是否存在放电现象以及放电严重程度。现场实验印证了所提方法的有效性和实用性。