无人机辅助MEC系统中的联合计算卸载和轨迹设计

文中提出了一种无人机辅助移动边缘计算(MEC)系统,其中一架配备计算资源的无人机作为飞行基站(BS)处理从用户迁移来的应用任务,以节省用户设备的能耗.考虑了一种通用的瑞森衰落信道模型,通过联合优化无人机轨迹、用户发射功率、用户调度和比特分配,以最小化所有用户设备的平均能耗.设计了一种基于迭代分块连续上界最小化算法,并引入二次惩罚项进行交替求解.结果表明:文中所提出的联合优化方案优于其他基准方案,能显著降低用户的能量消耗.

城镇生活污水典型处理工艺及污染排放控制

城镇生活污水具有特殊性,需要因地制宜地开展适宜城镇实际情况的污水处理技术。对城镇污水处理工艺进行研究,总结现行污水处理工艺缺点,探讨适合北方城镇污水处理的新方式、新技术、新工艺。旨在解决北方地区城镇污水排放问题,改善城镇生态环境,为城镇污水处理工艺提供经验借鉴。

MEC网络中多无人机协同优化计算卸载策略

移动边缘计算(MEC)是一种新兴技术,使用部署在移动网络边缘的小型云计算平台来支持资源密集型应用程序。然而,现有的MEC技术不适用于移动用户数量爆发式增长或网络设施分散的情况。鉴于这种不足,利用无人机高度灵活性和可控性的优点,提出了基于多无人机的MEC系统架构,用于卸载终端设备中计算密集型任务。基于这种架构,计算卸载问题将被转化为一个非凸问题,通常难以求解,因此,提出了一种基于双重深度强化学习(DDRL)的高效计算卸载算法。实验结果显示,所提出的网络架构更适应复杂的场景。

无人机协助WSNs中的节能数据采集策略

在无线传感器网络(WSNs)中,无人机(UAV)已经成为一种有效的数据采集手段,但在采集过程中产生的大量能耗严重降低WSNs的寿命。针对WSNs中数据采集能量消耗大的问题,设计了一种基于传感器节点(SNs)唤醒调度和无人机轨迹设计的节能数据采集策略。基于该方案,构建了无人机与SNs能耗加权和最小化问题,该问题被描述为混合整数非线性规划(MINLP)问题,通常难以求解。针对该问题,提出一种基于路径离散化和连续凸逼近的联合优化算法,得到满足KKT条件的局部最优解。实验结果表明,所提出的方案能实现显著的网络节能,且能实现无人机能耗与SNs能耗之间的灵活权衡。

基于生物信息学的HERV研究现状与发展趋势

近年来研究证实,人内源性逆转录病毒(HERV)中长末端重复序列(LTR)和囊膜蛋白基因(env)与基因异常表达关系密切。本文阐述了HERV国内外研究现状与发展动态。从生物信息学角度对LTR中启动子、多聚腺苷化(PolyA)信号和增强子等顺式作用元件以及env中的免疫抑制区(ISD)进行了重点分析。指出上述元件和潜在功能区在基因的异常表达和囊膜蛋白的免疫抑制中起关键作用,必将成为HERV与基因异常表达关系研究的热点与趋势。通过此类研究,以期为癌症疾病的早期诊断和治疗靶位点的选择奠定理论基础。

基于多元融合的数据结构课程教学方法初探

针对国内"数据结构"课程教学过程中任务重、要求高和课时少的突出矛盾,为高效利用有限的课堂时间和课外时间,调动学生学习积极性,提高学生学习兴趣和信心,提出了多元融合的数据结构课程改革方案,从教学内容、教学模式、教学手段、实践教学和教学质量评价等多方面进行优化改革。

基于光学相干断层扫描的玻璃纤维污水管道的自动焊接工艺

市政污水管道材料在焊接过程中,对焊缝空气的渗入有严格要求。自动化激光透射焊接能够在工件密封的内部进行,应用于相同材质的塑料之间的连接。焊接角度和激光波长是保证焊接稳定性和质量的重要因素。电流监控系统的用途是有限的,因为没有电流破坏得到的焊缝本身没有量化信息。本文主要介绍如何运用光学相干断层分析,并保证激光透射焊接质量。该方法可以测量任何残留的间隙、焊缝的几何形状、内部孔和渗漏量。试验结果表明,该技术可以运用于厚度为2 mm或含有30%玻璃纤维的污水管道增强材料的连接焊缝。

金锑矿开采过程中唐山市再生水现状和利用的研究

再生水作为一种新的补充水源,是解决水资源短缺最有效的途径。本文以唐山市为例,介绍了金锑矿开采过程中唐山再生水的现状和面临的问题,并提出了有针对性的建议。

桥梁灌注桩PVC声测管应用技术

本文结合工程实例,介绍了市政桥梁灌注桩PVC声测管在工程中的成功应用及其施工技术。

井下电动铲运机液压系统的维护与使用

通过对铲运机液压系统液压油污染及乳化原因的分析 ,提出解决的办法及对策 ,提高了铲运机的效率。

煤直接液化与残渣热解技术

在技术迅速发展的今天,我国煤直接液化技术不断成熟,保持稳定的产业化发展。相关企业多年运行实践证明,煤直接液化与残渣热解技术相融合,既可以提高整体循环系统经济效益,又能最大程度上较少排放,保护生态系统。

潜孔凿岩台车在一次成井施工中的应用

山东金岭矿业引进新型HT150潜孔凿岩台车进行中深孔凿岩,采用一次成井爆破工艺,解决了传统高溜井施工方法效率低和不安全的问题。分析总结了设备使用维护、工程施工应用等方面的经验教训,供类似矿山参考。

临聘员工管理信息系统的建设与应用

随着我国改革进程的不断推进以及经济的快速发展,各地住房和城乡建设部门的工作任务不断加重,原有的人员编制已经无法满足这些部门的高效运转,在这种情况下,不少单位采取临时聘用部分员工,以满足实际工作需求。但是,随着临聘员工数量的增加,在人员信息、合同、考核、绩效等方面管理的问题日益突出。本文拟结合临聘员工管理信息系统的建设与应用探讨解决这一问题的方法与途径。

基于改进贝叶斯程序学习的物体形状分类

为解决传统物体形状分类方法存在训练时间长以及形状描述不准确的问题,提出一种基于改进贝叶斯程序学习的图像分类方法。先将物体轮廓进行预处理并分割为长度固定的轮廓片段,使用形状描述符记录其形状信息,然后采用高斯混合模型对同一类物体的轮廓片段集训练出轮廓片段库,最后从测试图像的轮廓上均匀提取10个轮廓片段作为测试样本的解析,使用贝叶斯分类器计算样本解析与每类轮廓片段库中轮廓片段的拟合相似度,以其相似度值最高的类作为分类结果。在标准数据库Animal上的实验结果表明,本文方法具有较高的分类精度,同时大幅度缩短了训练时间。

矿车卸载设备的技术改造

我矿为1992年投产，年设计生产能力50万t，井下卸载站使用的是气缸式翻车机，2003年矿石完成52万t，这与井下卸载设备成功改造是分不开的。

基于贝叶斯优化神经网络的物体形状分类

针对传统物体形状分类算法中图像的空间结构特征表示不够准确,以及分类器模型参数易陷入局部最优的问题,提出结合重叠金字塔与贝叶斯优化神经网络的物体形状分类方法。首先,将物体轮廓分割为不同长度的轮廓片段作为形状的基本特征,并用局部线性编码器对其编码;然后,使用提出的空间重叠金字塔模型,将图像表示为空间金字塔直方图向量;最后,使用贝叶斯优化的前馈神经网络分类器对得到的图像表达进行分类。在常用的Animal标准图像库上实验证明,本文方法可以完整记录形状的内容和结构信息,与轮廓片段包算法相比,准确度提高了1.4%。