一种单输入双输出高增益DC-DC变换器

随着分布式发电在中低压场合的应用越来越广泛,对高增益直流变换器的需求日益增加。提出一种新型单输入双输出高增益DC-DC变换器。该变换器在传统Boost电路基础上引入电容和二极管组成极性反向极,功率端口通过差分连接方式互联,提高了变换器电压增益,降低了开关管电压应力;同时端口功率控制彼此独立,进一步提高了电能路由的灵活性。详细分析了该变换器的电路结构和工作原理,推导出稳态特性下的电压增益、主要开关器件电气应力以及电流纹波等表达式。在此基础上,提出了基于矢量时间作用的模型预测控制策略,建立了该变换器预测模型、推导出开关管矢量时间以及设计了目标函数寻优过程。最后,通过仿真和实验验证了所提变换器及其控制策略不仅可行、有效,而且具有高运行效率与低电压应力。

多智能体系统在微电网中的应用

分布式电源的复杂和多样性增加了微电网能量管理和控制的难度,因此基于多智能体系统(Multi-agent system,MAS)的分布式分层协同控制策略被提出,其具有平衡功率和能量、稳定电压和频率、实现资源优化管理和经济协调运行的优点。该文主要对MAS在微电网中的应用情况进行全面系统的分析、对比、归纳总结。对比分析了微电网分层控制策略,研究表明基于MAS的分布式分层控制可以提高系统灵活性、可靠性。研究了不同的MAS建模方法的优缺点,为优化控制策略的选择提供依据。对通信时延、一致性协议、即插即用拓扑等方面进行阐述,综合分析了不同通信补偿方法。归纳出下一步基于MAS的分布式分层协同控制与优化的研究方向。

基于分布智能的光伏并网逆变器设计思路研究

并网逆变器作为能量转换与控制的核心,其性能不仅影响整个光伏并网系统的安全、稳定、可靠和高效的运行,同时也制约其使用寿命。为此,文章提出将分布式人工智能技术运用到逆变器控制中,根据智能体的特点实现对光伏并网逆变器的控制和保护等设计思路研究,使系统具有灵活的自治性。

基于一种改进仿人智能控制算法的双向DC/DC变换器研究

由于仿人智能控制原型算法存在局限性,难以准确反映人在控制过程中对于系统响应特性的预见性和采用的控制决策。在此基础上,文章提出采用一种改进仿人智能控制算法,即根据误差的大小选择改变增益系数,提高了控制器预测系统响应的动态变化趋势,解决了系统在更高控制层上高精度与快速性不能统一兼顾的问题。并搭建Matlab/Simulink仿真系统及试验平台,验证了算法优越性。