基于卷积神经网络的乳腺癌组织病理学图像分类研究综述

乳腺癌组织病理学检查是确诊乳腺癌的“金标准”。基于卷积神经网络的乳腺癌组织病理学图像分类已经成为医学图像处理与分析领域的研究热点之一。自动且精确的乳腺癌组织病理学图像分类在临床上具有重要的应用价值。首先介绍了两个目前广泛应用于乳腺癌组织病理学图像分类的公开数据集及各自的评价标准。然后,重点阐述了卷积神经网络在两个数据集上的研究进展。在描述研究进展的过程中,分析了部分模型准确率较低的原因,并对提升模型性能给出了一些建议。最后,讨论了乳腺癌组织病理学图像分类目前存在的问题及对未来的展望。

基于XGBoost和SHAP的中药寒热药性识别及寒热特征标记可视化研究

目的运用集成学习中的XGBoost算法探索构建中药寒热药性识别模型,采用SHAP进一步探索中药寒热特征标记与寒热药性识别结果的关系。方法利用61味中药的紫外光谱数据集,运用集成学习中的XGBoost算法,构建中药寒热药性识别模型,通过稳定性评价和外推评价等方式评估模型的性能,采用SHAP对中药寒热特征标记进行可视化。结果模型评价方面,在稳定性比较中,本文模型在单溶剂下的ACC和AUC分别为0.852、0.865,多溶剂下的ACC为0.770;在外推比较中,本文模型在单溶剂下的ACC和AUC分别为0.810、0.828,多溶剂下的ACC为0.786;可视化方面,寒性中药在紫外波长400和267 nm的吸收度具有相似性,而热性中药在紫外波长400、299和301 nm的吸收度具有相似性。结论与经典模型相比,本文模型对中药寒热药性具有更好的识别能力。具有相似的紫外光谱的中药,其药性同样具有相似性,初步证明了物质成分相似的中药具有相似的药性。

繁荣发展哲学社会科学必须坚持科学发展观

坚持科学发展观是繁荣发展哲学社会科学的必然选择。贯彻和落实科学发展观,要求哲学社会科学的组织机构和哲学社会科学工作者必须正确坚持理论研究的方向性、实践性、创新性、时代性、组织性、科学性,为繁荣发展我国哲学社会科学事业做出更大贡献。

改革和完善党的领导方式

进一步改革和完善党的领导方式必须以江泽民同志“总揽全局 ,协调各方”的原则为指导 ,全面贯彻“三个代表”重要思想 ,开拓创新 ,坚持实事求是 ,坚持依法治国的基本战略 ,科学规范党委与各方面的关系 ,加强和巩固党的领导 ,努力实现党的领导的科学化、制度化、规范化、法制化。

一种基于EMS标定的车辆真空度不足的解决方案

传统内燃机汽车,多采用真空助力伺服制动系统来实现助力。其真空源来自于发动机进气歧管。现在汽车随着发动机排量的减小和负载的增加,真空度在某些工况下将出现严重不足的问题,尤其是高海拔地区。通过对发动机EMS的标定,实现了对整车真空助力系统的适应性优化。整车道路性试验表明,优化后的真空助力系统满足整车使用要求。

土工织物软体排垫层在渭河宝鸡段堤基加固中的应用

本文首次应用柔性的土工织物软体排垫层，对渭河宝鸡市区老防洪堤基冲蚀段加固方案的规划、勘探试验、设计及施工技术进行了系统的研究总结；并与传统的刚性加固方案进行了比较。结果表明，柔性加固方案可节约单位工程投资２７．６％，缩短工期４０％，显示了巨大的技术经济效益。

基于K-近邻算法的中药化合物寒热平药性预测研究

目的:构建基于K-近邻算法(KNN)的中药化合物寒热平药性预测模型,用于评价中药化合物药性。方法:根据本课题组前期的“性-构”关系研究假说,中药化合物的结构决定中药化合物的药性。首先计算分子描述符以提取中药化合物的结构特征。然后,引入KNN度量中药化合物的相似性,构建中药化合物药性预测模型,通过交叉验证的方式对模型进行评价。结果:本研究共采集2 012个中药化合物,五折交叉验证下KNN模型准确率和AUC的面积分别为81.14%、0.910。模型的拟合性效果较好,精准率、召回率、Fscore值分别为0.807、0.777、0.790。结论:本研究构建的基于KNN的中药化合物药性预测模型是有效的,进一步验证了本课题组的假说——中药化合物的结构决定了中药化合物的药性。

基于XGBoost算法的中药寒热药性识别研究

目的运用XGBoost算法探索建立中药寒热药性识别模型。方法以61味中药在无水乙醇、蒸馏水、氯仿、石油醚四种溶剂下的中药紫外光谱数据建立数据库,运用集成学习中的XGBoost算法,构建更加符合中药数据特点的识别模型。通过稳定性评价和外推评价等方式评价模型的性能。结果稳定性比较中,提出的模型在石油醚溶剂下的AUC和ACC值分别为0.865、0.852;多溶剂下的ACC值为0.770。外推比较中,提出的模型在石油醚溶剂下的AUC和ACC值分别为0.828、0.810;多溶剂下的ACC值为0.786。结论基于XGBoost算法构建的识别模型对中药寒热药性具有良好的识别能力,为中药寒热药性识别研究提供了一种新的思路和方法。

团结创新重落实 自查自纠强班子

十六届四中全会《决定》指出，提高党的执政能力．关键在于搞好党的建设．重点在于切实加强领导班子建设．把各级领导班子建设成为坚强的领导集体。这不仅为我们各级党委领导班子在新世纪新阶段怎样加强自身建设赋予了新的内涵、提出了新的要求，而且明确了具体方向和重点内容．就是要始终围绕提高党的执政能力这个着力点．努力把各级党委领导班子建设成为领导本单位改革发展稳定的核心。

践行先进性要求 塑造党员干部的良好形象

“三个代表”的核心是保持党的先进性。要践行先进性要求，党员干部必须强化先进性意识，塑造先进性形象。实践中，我们坚持教育引导广大党员干部在政治上跟党走，在经济上不伸手，在生活上不丢丑，在工作上创一流，以履职尽责、率先垂范、勤政廉政的实际行动，带领部队深入学习十六大精神，有力地推进了部队建设的整体跃升。

肺部肿瘤影像辅助诊断分类算法研究进展

借助计算机辅助诊断系统将肺肿瘤进行分类对于恶性肺肿瘤的早期诊断与治疗非常重要。目前对肺肿瘤分类的主要研究方向是基于深度学习的模型融合技术借助影像组学知识对肺肿瘤的多模态融合数据进行分类。本文对肺肿瘤分类近几年常用的研究算法进行了综述和汇总,介绍了机器学习、影像组学、深度学习、多模态融合等概念和技术,最后指出肺肿瘤分类领域现阶段存在的问题与困难,并展望肺肿瘤分类的发展前景与未来的研究方向。