利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果研究

目的:探讨利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果。方法:本研究基于秦皇岛市第一医院糖尿病患者的测量数据和治未病体检中心的数据,利用数据挖掘技术进行决策学习和规则提取,建造分类树;通过相关因素关联分析、Apriori计算等方法建立预测模型;最后根据贝叶斯网络算法进行健康状况管理服务,利用治未病理论为患者提供糖尿病的个体化预警以及防范建议服务。观察患者的预测治疗率。结果:在数据挖掘的基础上利用治未病理论对患者进行风险预测及健康管理后,其预测治疗率较好。结论:利用治未病理论和数据挖掘技术对Ⅱ型糖尿病进行风险预测及健康管理的效果较好。

浅析大数据背景下如何提升医院图书馆员基本素质

如今的社会是一个科技发达、信息爆炸的社会,人们将它定义为大数据时代.数据,已经渗透到社会的各行各业,影响着社会生活的各个层面.那么医院的图书馆工作也要与时俱进,所以对医院图书管理员的素质提出了更高的要求,本文着重分析了当前医院图书馆员的素质现状并提出了相应的提升策略,以期使未来的医院图书管理员素质紧跟时代发展的脚步.