海藻玉壶汤合透脓散加减结合火针治疗痰瘀凝结型粉刺(重度痤疮)临床疗效观察

目的:观察海藻玉壶汤合透脓散加减结合火针治疗痰瘀凝结型粉刺(重度痤疮)临床疗效。方法:将入选88例痰瘀凝结型粉刺(重度痤疮)患者随机分为两组,予以对照组患者(44例)西医常规治疗(口服异维A酸软胶囊联合外涂维A酸乳膏、夫西地酸乳膏),观察组患者(44例)海藻玉壶汤合透脓散加减及火针治疗,比较两组患者临床疗效、治疗前后中医症状(纳呆、便溏、舌淡暗或有瘀点、脉沉涩等)积分变化、皮损(结节、丘疹、囊肿、脓疱)消失时间、治疗前后患者痤疮综合分级系统(Gags)及痤疮伤残指数量表(ADI)评分变化、不良反应、治疗结束后3个月、6个月复发率。结果:观察组患者治疗总有效率(97.73%)高于对照组(84.09%),P<0.05;治疗后两组患者纳呆、便溏、舌淡暗或有瘀点、脉沉涩等中医症状积分、Gags量表评分及ADI量表评分均改善,但观察组改善均优于对照组,P<0.05;观察组患者各组皮疹消失时间均快于对照组,P<0.05;观察组未见不良反应(0.00%),对照组出现1例皮屑增多、口干(2.27%),P>0.05;治疗结束3个月后,两组均无复发,P>0.05,治疗结束6个月后,观察组复发率(0.00%)低于对照组(9.09%),P<0.05。结论:海藻玉壶汤合透脓散加减结合火针治疗痰瘀凝结型粉刺(重度痤疮)临床疗效显著,患者症状改善,复发率低,安全可靠。

基于随机森林的高血压病中医辨证分型模型

目的:结合高血压病患者中医临床症状指标和生化指标建立高血压病中医辨证分型模型,并探讨模型的准确性。方法:筛选出符合标准的高血压病患者627例纳入统计分析库,特征指标包括高血压病中医临床症状、一般检查、化验室指标和辅助检查。利用R 3.6.3软件,运用Boruta算法和Random Forest算法建立高血压病中医辨证分型模型。结果:通过Boruta算法特征选择得出重要性相对最高的中医临床症状指标,分别为脉象、舌苔和舌质。利用RandomForest算法建立随机森林模型,预测准确性为98.50%,在测试集上准确性为99.50%。结论:在中医临床指标被标准化的情况下,通过结合Boruta特征选择,基于RandomForest算法的高血压病中医辨证分型建模可以对高血压病中医证型进行有效区分。