基于模糊神经网络的机械轴承故障诊断方法研究

针对机械轴承智能化故障诊断的需求,提出了一种融合模糊逻辑和神经网络的故障诊断方法。利用EMD-AR谱提取机械故障振动信号特征,将提取的特征向量作为训练样本库和检验样本库,运用模糊神经网络实现故障诊断。最后设计机械轴承故障诊断专家系统,并通过轴承故障诊断实例,验证了智能诊断技术在机械故障诊断领域可以较好地满足诊断需求。

某平台电机轴承智能故障诊断方法的研究与应用

在某平台系统中,稳定回路电机故障会对系统产生严重影响。为此,基于电机轴承振动信号,提出了一种基于小波包和PSO-BP神经网络的智能故障诊断方法。该方法通过小波包变换提取平台电机轴承频段能量特征作为故障诊断依据,并利用PSO算法优化BP神经网络以提高故障模式识别效率,具有一定的通用性和有效性。

膜技术在盐湖提锂中的进展和展望

随着新能源产业的快速发展,卤水锂资源开发已成为世界范围战略性新兴产业发展的重要内涵。膜分离技术,因其优异的一/二价离子分离性能、良好的环保和经济性,已成为中国高镁锂比盐湖卤水提锂的主流工艺。归纳分析了膜分离技术在卤水体系中的分离机理、研究进展及未来发展方向。新型高性能锂离子分离膜的持续研究发展,必将加速提升中国卤水锂资源的开发水平。

护理专业本科生居家线上学习状况调查分析

目的调查河南省两所高校护理专业本科生疫情期间居家线上学习状况及其影响因素,旨在为提升线上教学质量提供参考依据。方法采用方便抽样法,依托网络平台,运用自设问卷对在校护理专业本科生进行匿名问卷调查。结果护生居家线上学习状态整体平稳。有48.67%的护生认为网络平台稳定性一般,62.33%的护生对网络平台提供的学习资源表示满意或很满意,44.67%的护生认为自己的注意力和学习效率(48.67%)没有改变,43.67%的护生担心自己的成绩会因为居家线上学习而下降。结论护生居家线上学习满意度处于中等水平,需增加其积极的线上学习体验,使其获得更多线上学习支持。

创新的价值捕捉机制研究:瓶颈的视角

在一个具有互补关系的技术系统中,不同技术之间发展的不平衡会导致技术瓶颈的出现,而其在价值捕捉上的优势已经引起了人们的关注。通过构建双型博弈模型,本文研究了由成熟技术和新兴技术构成的技术系统中瓶颈的价值捕捉机制后发现:(1)技术瓶颈在价值捕捉系统中并不是一直处于优势地位,当成熟技术组合的概率大于一定值时,瓶颈企业就会失去价值捕捉优势地位;(2)成熟技术越有机会组合成为新技术,拥有各技术的企业捕捉到的价值越多。总的来说,成熟技术组合对于防止瓶颈企业价值捕捉方面非常有效。

极地甚低频电磁波跨冰层传播衰减特性分析

甚低频(VLF)电磁波由于其能够穿透海水的特性,成为在极地海洋环境下进行跨介质通信的可靠方法。文中针对极地VLF电磁波在跨冰层传播问题,建立了基于传输矩阵的多层介质传播模型。通过二端口网络等效电路方法,研究了VLF电磁波在空气-冰层-海水中的衰减特性以及入射角度的影响。通过结合仿真和实地实验数据,首次量化了在冰层中的VLF电磁波的场强衰减规律,揭示了每米冰层厚度衰减不足1 dB的重要发现。同时评估了海冰对极地VLF通信的影响,结果表明海冰对VLF电磁波的损耗较小,不是影响VLF通信的主要因素。

玉米浆中蛋白提取及酶解工艺

以玉米浆为原料,先采用单因素考察玉米浆浓度、pH、乙醇添加体积比、提取温度和时间对玉米浆蛋白提取率的影响;再进行正交试验确定玉米浆蛋白的的最佳提取条件;接着选用三种蛋白酶(复合蛋白酶、胰蛋白酶和胃蛋白酶)对提取的蛋白进行了酶解,比较了不同蛋白酶对水解度和可溶性蛋白含量的影响。结果表明,蛋白含量为5%的玉米浆,乙醇添加体积比为1︰2,提取温度为40℃,提取时间为1 h,提取pH为6时,所得的玉米浆蛋白的提取率最高为48.89%。酶解结果表明复合蛋白酶的水解度最大;三种蛋白酶水解均可显著提高玉米浆蛋白的溶解性。