保留假体清创联合更换组配式部件治疗全髋关节置换后急性假体周围感染

背景:全髋关节置换后假体周围感染是影响假体使用寿命的常见原因,保留假体清创联合更换组配式组件成为治疗全髋关节置换后急性期假体周围感染的新方法。目的:观察采用保留假体清创联合更换组配式部件治疗人工全髋关节置换后急性期假体周围感染的临床疗效。方法:选择2018年7月至2022年2月在黄石市中心医院骨科进行手术治疗的22例初次全髋置换后急性期假体周围感染患者,所有患者感染时间均为初次置换3周以内,术中取关节液及感染滑膜行细菌培养均证实为急性期感染,采用保留假体清创联合更换组配式组件治疗。术前、术后3,6个月以及末次随访,以白细胞计数、血沉、C-反应蛋白评价感染情况,以Harris髋关节功能评分量表评价髋关节功能改善情况,以疼痛目测类比评分了解患者疼痛缓解情况,采用配对样本t检验分析手术前后各指标改善情况。结果与结论:(1)非假体周围感染原因死亡1例后失访,予以排除,其余21例患者均获得临床随访,随访时间均在1年以上,平均随访时间为(19.52±3.88)个月,其中20例患者手术治疗成功,1例失败,感染控制率为95%;(2)患者术后3,6个月以及末次随访的白细胞计数、血沉、C-反应蛋白水平均较术前下降(P<0.05),Harris髋关节功能评分均较术前提高(P<0.05),疼痛目测类比评分均较术前下降(P<0.05),差异均有显著性意义(P<0.05);(3)提示全髋关节置换后急性期假体周围感染患者选择保留假体清创联合更换组配式组件的治疗方法能有效控制髋关节感染,改善髋关节功能,缓解感染导致的髋部疼痛。

绿色债券与其他金融市场间的风险溢出研究——基于TVP-VAR频域溢出模型

基于TVP-VAR频域溢出模型的风险溢出结果表明:绿色债券与其他金融市场之间的总溢出主要由短期溢出驱动;在不同的时间尺度,绿色债券和传统债券市场间存在显著的双向溢出效应,绿色债券市场与股票市场、能源市场、新能源市场、外汇市场之间的风险溢出均不显著;在重大事件冲击下,绿色债券市场与股票市场、能源市场、新能源市场间的风险溢出显著增加。

数字化转型如何影响企业供应链话语权

供应链话语权体现了企业的核心竞争力,对企业可持续发展至关重要。结合数字时代背景,文章以2012—2022年沪深A股企业为研究样本,实证检验了数字化转型对企业供应链话语权的影响及其内在作用机理,研究发现数字化转型显著提升了企业在供应链中的话语权。传导机制表明,数字化转型通过缓解融资约束和提高企业创新能力、增加企业对客户和供应商的凝聚力,进而提高企业在供应链中的话语权。进一步分析结果显示,数字化转型对企业供应链话语权的驱动作用在高科技企业、非国有企业以及高竞争行业中效果更为明显,且数字化转型对供应链话语权的提升效应能够帮助企业提高风险承担水平和可持续发展能力。

智能财务转型对会计信息可比性的影响

随着大数据和人工智能等信息技术的高速发展,智能财务转型已经成为企业应对市场挑战、提升整体竞争力,进而实现高质量发展的新型驱动力。基于会计信息可比性视角,运用熵值法构建企业智能财务转型的指标体系,以我国A股上市公司2017~2022年数据为研究样本,实证检验智能财务转型对会计信息可比性的影响及其内在作用机理。结果表明:智能财务转型显著提升了会计信息可比性,在经过一系列内生性和稳健性检验后结论依然不变;智能财务转型主要通过提升内部控制质量、降低代理成本两条途径提升会计信息可比性;进一步检验发现,在非国有企业以及市场化程度较高和产品市场竞争程度较低的环境中,智能财务转型对会计信息可比性的提升作用更为明显。研究结论不仅丰富了智能财务转型指标衡量体系,而且拓展了会计信息可比性的影响因素研究,为有效推动智能财务转型提供了参考。

面向任务的重叠联盟结构生成计算复杂性

传统的重叠联盟形成问题大都聚焦智能体,鲜有从任务视角出发.为此,本文首先构建了一种面向任务的重叠联盟结构生成模型,并分析了其解空间和相关决策问题的计算复杂性.此外,基于流网络分别设计了相应的孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构成功性判别算法和最优重叠联盟结构生成算法.分析结果表明,判别孤立联盟、重叠联盟、重叠联盟结构的成功性的时间复杂度均与智能体数和任务数呈多项式关系,而搜索最优重叠联盟结构的时间复杂度与智能体数和任务数呈指数关系.最后,通过仿真实验验证了上述结果.

多阶段应急物资多目标连续分配问题建模与求解

大型自然灾害应急物资分配是展开受灾点应急救援的基础,主要研究如何对受自然灾害地点周边的应急物资进行合理调配,尽快从各个储备站将应急物资输送到受灾点,保障事故救援顺利进行。然而,已有研究大多局限于单个阶段的应急物资分配,过于强调应急响应的时效性而忽视了物资消耗的连续性。为此,构建了一种面向多储备站、多种应急物资、多受灾点、多阶段连续分配应急物资的多目标分配模型,并分析推演了满足物资阶段内连续消耗的约束条件,基于非支配排序遗传算法(NSGA)和启发式策略设计了一种应对大型自然灾害的应急物资多目标分配算法。仿真实验验证了所提算法的有效性。实验结果表明,所提算法可以同时兼顾大型自然灾害应急响应的连续性和时效性要求,为大型自然灾害应急救援提供更多且更优的应急物资分配方案。

TOE框架下制造企业ESG表现提升路径分析

随着我国资本市场的日益完善,企业的ESG表现越来越受到学术界和实务界的重视。本文以制造企业为研究对象,运用必要条件分析(NCA)、模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨技术、组织、环境层面六个前因条件对制造企业ESG表现的协同影响。结果表明:制造企业ESG表现受多个因素共同影响,单一因素无法构成企业高水平ESG表现的必要条件;研发投入对ESG表现的提升具有普适作用;政企联动促表现、科创为核优表现、自勉外患提表现三类驱动模式可以实现制造企业高水平ESG表现;特定条件下,各因素存在一定的互动关系。研究结果不仅从组态视角丰富了ESG表现的相关研究,而且为制造企业提升ESG表现提供了路径参考。

绿色创新的影响因素及提升路径——基于动态QCA分析

“双碳”背景下,绿色创新是实现经济增长和环境保护的重要战略。基于供求理论和组态视角,构建“供给—需求”分析框架,以2014~2021年我国30个省(市)、自治区面板数据为研究样本,运用动态QCA方法,探索时间纵轴上供求两端影响因素对区域绿色创新的协同效应,并结合单因素方差分析,从空间维度考察组态省域覆盖度的分布差异。结果表明:高财政支持供给是产生高水平区域绿色创新的必要条件;产业结构供给虽不是高水平区域绿色创新的必要条件,但其必要性概略逐年递增,呈现时间效应;存在3条提升区域绿色创新水平的关键路径,包括多供给单市场需求驱动型、多供给单公众需求驱动型及供求联动驱动型;存在2条导致非高区域绿色创新的路径,即供需要素缺失型和单环境需求驱动型;在时间维度上,多供给单公众需求驱动型有着更好的平稳性;在空间维度上,存在2条组态的省域覆盖度具有显著地区差异。本研究从时空双维度揭示了区域绿色创新水平提升的内在机理,为绿色创新实践提供了重要借鉴。

ESG评价分歧会提高审计定价吗--基于企业内外部治理环境视角

ESG评价是审计定价的重要参考依据,但目前国内外各ESG评价机构的评价结果各异,存在较大分歧。基于此,以2015~2022年我国沪深A股上市公司为研究样本,实证考察ESG评价分歧对审计定价的影响及作用机理。研究发现,ESG评价分歧通过增加审计师面临的审计风险和业务风险,显著提高被评价企业的审计定价。作用机理检验表明,内部控制质量和分析师关注度的提高会弱化ESG评价分歧与审计定价的正相关关系。异质性分析显示,在非国有企业中ESG评价分歧对审计定价的正向影响更显著,市场化程度、行业竞争水平正向调节二者的关系。

企业绿色创新驱动模式研究——基于fsQCA的组态分析

“双碳”背景下,如何驱动企业绿色转型已引起业界与学术界的关注。文章从内外部视角整体切入,利用108家重污染上市公司数据分析数字化转型、产权性质、ESG信息披露、政府环保补助、环境规制、媒体关注对重污染企业绿色创新的协同效应影响。研究结果表明,单个因素不构成企业绿色创新驱动模式的必要条件,各要素对企业绿色创新存在非对称性影响,要素之间以组态形式联合驱动企业绿色创新。研究结果揭示了驱动企业绿色创新背后的复杂成因,以期为企业提升绿色创新提供建议。

TOE框架下智能财务转型路径研究——基于面板数据的动态QCA方法分析

智能财务将企业经营管理与前沿科学技术相融合,是推动企业高质量发展的重要途径。基于资源基础优势和价值创造扩散维度,构建企业智能财务转型评价体系,并通过熵值法获得企业智能财务转型综合指数。进一步引入TOE框架,运用动态QCA方法分析2017—2022年典型企业面板数据,探索时间纵轴上技术、组织与环境影响因素对企业智能财务转型的组态效应。结果表明:数字化转型是推动企业智能财务发展的关键条件;存在4条驱动企业智能财务转型的路径,可归纳为技术支持—外部施压驱动型和技术支持—组织架构驱动型两类机制;2条导致非高企业智能财务转型的路径,即技术支持缺失型和技术—组织叠加缺失型;在时间维度上,高企业智能财务转型驱动路径于2019年均出现轻微下滑,之后开始逐步回升;在个体维度上,多层面因素耦合均出现赋能有限性情形。

基于B-S模型的Z公司价值评估研究

近年来,通信技术不断升级,通信行业已成为我国发展速度最快的行业之一。随着市场经济的蓬勃发展,通信行业中投资者对企业价值也越发重视。文章在对通信行业中企业特性分析的基础上,试图找到相对传统企业价值评估方法而言,更适用于通信行业价值评估的方法及模型。文章介绍了企业价值评估方法和模型,并结合通信行业的发展背景及行业特征,对能否应用于通信行业的企业进行了适用性分析。在对通信行业中的中电网络公司进行企业价值评估案例分析时,应用实物期权法中的B-S模型,该评估模型合理真实地反映企业价值,对今后通信行业的企业价值评估具有一定的参考意义。

基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法

针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达。为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验。结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的。此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性。

基于深度声纹特征转换网络的说话人识别攻击方法

目前主流说话人识别(speaker identification,SID)系统的攻击方法主要基于快速梯度下降或映射式梯度下降算法,这些方法存在攻击效果不稳定、生成的攻击语音听觉质量不高等问题。为此提出一种基于深度声纹特征转换网络的自动说话人识别攻击方法,生成具有目标说话人音色的攻击语音。首先分析了SID系统的攻击流程,确定了攻击语音生成的过程;然后基于二维卷积神经网络设计攻击音频生成器,以有效融合源说话人的语音内容和目标说话人的声纹特征,并基于对抗学习设计了攻击音频的判别器,以提高语音攻击音频的质量。最后分别在基于广义端到端损失和基于AMSoftmax损失的两个自动说话人识别系统上进行对比实验。实验结果表明,所提方法不但提高了攻击效果的稳定性,提升了攻击音频的人耳感受质量,而且适用于短时长数据,满足了实际攻击场景的需求。

液相连续法生产丙烯酸乙酯的合成工艺研究

近些年,丙烯酸乙酯相关产业多采用气相固定床法,该方法存在能耗较高、设备投资大、生产切换不方便、丙烯酸单程转化率低和生产成本高等一系列问题。因此,本文研究了一种液相连续法生产丙烯酸乙酯的合成工艺路线以解决上述问题。以丙烯酸和95%乙醇为原料,采用液相连续法合成丙烯酸乙酯,其结构经^(1)H NMR,^(13)C NMR和HR-MS(EI)确证。研究了反应温度、停留时间、 95%(质量分数)乙醇用量、催化剂用量(质量分数)和萃取剂用量对于液相连续法生产丙烯酸乙酯的影响。结果表明:在丙烯酸与95%乙醇物质的量之比为1.0∶2.0,第一级反应釜反应温度为75℃、第二级反应釜反应温度为80℃、第三级反应釜反应温度为90℃、反应停留时间为4 h、催化剂物质的量分数为0.4%(催化剂相对于丙烯酸原料的物质的量分数)和萃取液和萃取剂质量比为1.0∶2.0的条件下丙烯酸乙酯单程收率达到95.0%,经工业级放大后丙烯酸乙酯单程收率达到95.3%。上述研究在一定程度上解决了气相固定床方法的一系列缺陷,为丙烯酸乙酯的工业生产提供了一种较为优异的生产方式。

保留假体清创联合万古霉素局部灌注治疗全髋关节置换术后早期假体周围感染

目的探讨采用保留假体清创(DAIR)联合髋关节万古霉素局部灌注治疗全髋关节置换术(THA)后早期假体周围感染(PJI)的临床疗效。方法本研究为回顾性分析。选取2018年7月至2022年5月在黄石市中心医院骨科行DIAR手术联合万古霉素关节腔局部灌注治疗的21例初次THA术后早期PJI患者。其中男性11例,女性10例,年龄(67.05±11.04)岁,均为初次THA术后3周以内并发PJI患者,随访时间(18.95±4.07)个月。手术由固定医疗团队完成,均为同一名医生主刀,术中均采用DIAR手术清创。术后2周内静脉滴注敏感抗生素,培养阴性者可选用万古霉素静脉滴注,每隔12 h静脉给药0.5 g,同时每隔2 d关节腔内使用万古霉素溶液灌注1次(方案为0.5 g万古霉素粉剂溶于60 ml生理盐水中,无菌条件下自灌洗管推入关节腔内),留取关节液并监测关节腔中药物浓度。静脉用药2周后改口服抗生素4周。比较术前及术后末次随访时的视觉模拟评分法(VAS)评分、Harris髋关节评分(HHS)及白细胞计数、血沉、C-反应蛋白水平。统计学方法采用配对t检验。结果21例患者中成功治疗19例、失败2例,感染总体控制率为90.5%(19/21)。术后末次随访时,VAS评分较术前下降[(1.62±0.67)分比(5.86±1.06)分],HHS较术前提高[(77.92±7.72)分比(41.30±7.77)分],白细胞计数、血沉、C-反应蛋白水平均较术前下降[(5.04±0.86)×10^(9)/L比(10.62±1.02)×10^(9)/L、(19.00±8.08)mm/h比(65.57±18.00)mm/h、(5.86±1.80)mg/L比(57.05±19.16)mg/L],差异均有统计学意义(t=13.766、-16.159、17.654、12.610、12.570,均P<0.001)。结论THA术后早期PJI患者采用DIAR手术联合万古霉素关节腔局部灌注治疗,可有效控制髋关节感染,缓解髋部疼痛。

AI可视化技术在复杂全髋关节置换术患者术前规划中的临床应用

目的探索AI可视化技术在复杂全髋关节置换术(THA)患者术前规划中的临床效果。方法选取2020年7月至2023年4月在黄石市中心医院行复杂THA的62例患者进行回顾性分析。根据THA不同术前规划方法分为两组,采用AI可视化技术进行术前规划的25例患者为试验组[男12例、女13例,年龄(67.00±11.34)岁],应用传统二维X线胶片行术前规划的37例患者为对照组[男18例、女19例,年龄(66.89±12.98)岁]。记录两组患者手术时间、术中出血量、术中X线透视次数、术后首次下地活动时间、术后双下肢长度差值,术前、术后3个月及术后1年Harris髋关节评分系统(HHS)评分、视觉模拟评分法(VAS)评分,术中实际髋臼及股骨侧使用假体大小型号与术前规划假体型号的符合率。统计学方法采用t检验、χ^(2)检验。结果试验组手术时间、术中出血量、术中X线透视次数、术后双下肢长度差值均优于对照组[(81.08±6.31)min比(102.35±8.14)min、(408.44±29.83)ml比(465.58±72.09)ml、(1.44±0.51)次比(2.24±0.64)次、(3.28±0.46)mm比(4.24±0.72)mm],差异均有统计学意义(t=11.01、3.75、5.25、5.90,均P<0.05)。试验组术后3个月、1年HHS评分均高于对照组,术后3个月、1年VAS评分均低于对照组,术后首次下地时间短于对照组,差异均有统计学意义(t=-7.38、-7.13、4.24、4.79、3.58,均P<0.05)。试验组术中实际使用髋臼侧及股骨侧假体大小型号符合率均高于对照组[88.00%(22/25)比56.76%(21/37)、92.00%(23/25)比54.05%(20/37)],差异均有统计学意义(χ^(2)=6.85、10.11,均P<0.05)。结论复杂THA术前按照AI可视化技术进行手术规划可提高髋关节髋臼侧及股骨侧假体型号吻合率,减少手术时间、术中出血量及透视次数,改善患者术后髋关节功能,缓解疼痛。

战略转型视角下企业财务绩效研究——以顺丰控股为例

随着互联网的普及,人们的消费和生活方式发生改变,物流行业越来越重要,行业的竞争也愈发激烈,部分物流企业陷入发展困境。论文以顺丰控股为例,分析其战略转型的动因,详细梳理了多元化转型、数字化转型、绿色物流转型的战略转型路径,分析了企业的财务绩效。顺丰控股作为物流行业的领军者,在一定程度上具有典型性,能为物流行业的其他公司战略转型提供一定的借鉴和参考。

基于离散粒子群算法求解复杂联盟生成问题

针对联盟生成问题现有解决方案的不足,提出复杂联盟和虚拟Agent的概念,设计一种基于多粒子群协同优化的复杂联盟串行生成算法,实现一个Agent可以加入多个联盟和一个联盟可以承担多个任务,在一定程度上解决了Agent资源和能力的浪费问题.实验结果证明了算法的有效性.

基于虚拟联盟的重叠联盟形成算法

重叠联盟形成问题是复杂智能系统中极具挑战性的前沿课题.特别是当一个能力有限的agent同时参与了多个不同的任务,但又不能同时满足这多个任务的需求时,就会产生资源冲突.为此,本文重点研究如何把一个无效的二维二进制编码修正为一个合法的编码,提出将有效联盟的剩余能力转移给一个动态的虚拟联盟,由虚拟联盟帮助解决其他无效联盟.实验结果表明,本文算法不会丢弃任何无效编码,在解决激烈的资源冲突时显得更加灵活有效.